[發明專利]一種多因素交通風險實時定量評估系統及方法

在審

• 申請號: 202110744269.0
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113487863A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 高洪波;郝旭;何希
• 申請（專利權）人: 中國科學技術大學先進技術研究院
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/048;G06N7/00;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種多因素交通風險實時定量評估系統，其特征在于，包括：安裝在車內的信息采集單元、車載單元以及路測設備；

由信息采集單元采集相關駕駛數據，路測設備獲取當前路段的歷史交通數據，車載單元根據信息采集單元及路測設備得到的駕駛數據及交通數據進行分析處理；

其中，所述車載單元包括數據獲取模塊、數據處理模塊以及無線數據通信模塊；

所述路測設備包括環境感知模塊、行車風險場建立模塊、模型訓練模塊、無線數據通信模塊、數據存儲模塊以及數據處理模塊。

2.根據權利要求1所述的多因素交通風險實時定量評估系統，其特征在于，所述數據獲取模塊用于獲取信息采集單元實時傳送的駕駛人面部信息以及當前的駕駛人信息；

所述數據處理模塊用于對信息采集單元傳送的駕駛人面部信息進行處理，分析駕駛人的疲勞狀況和健康狀況在內的生理和心理信息，并對獲取的當前駕駛人信息進行處理，分析駕駛人駕駛技能和駕駛人歷史事故數據信息；

所述無線數據通信模塊用于向路測設備發送駕駛人生理和心理信息以及駕駛人駕駛技能和駕駛人歷史事故數據信息。

3.根據權利要求1所述的多因素交通風險實時定量評估系統，其特征在于，所述環境感知模塊用于獲取當前路段的車輛交通行駛信息和環境信息；

所述行車風險場建立模塊用于構建當前路段的行車風險場；

所述模型訓練模塊用于訓練根據歷史交通數據構建的訓練集；

所述無線數據通信模塊用于接收由當前路段各車輛的車載單元發送的駕駛人生理和心理信息以及駕駛人駕駛技能和駕駛人歷史事故數據信息；

所述數據存儲模塊用于存儲當前路段的歷史交通信息；

所述數據處理模塊用于對歷史交通數據進行處理，提取數據中的人車路在內的相關特征，并構建訓練集。

4.根據權利要求1所述的多因素交通風險實時定量評估系統，其特征在于，所述信息采集單元為攝像頭，用于獲取駕駛人的面部信息。

5.一種多因素交通風險實時定量評估方法，其特征在于，基于如權利要求1-4中任意一項所述的多因素交通風險實時定量評估系統，包括：

步驟S1：通過路測設備，從交通管理視角和道路使用者視角量化道路使用者產生的交通風險概率和交通風險；

步驟S2：通過車載單元，分析駕駛人行為，量化由駕駛人行為因素而產生的交通風險；

步驟S3：針對車輛行駛過程中的駕駛環境，量化由駕駛環境因素而產生的交通風險；

步驟S4：根據道路使用者產生的交通風險概率和總交通風險值，由車載單元計算得到交通風險評估值。

6.根據權利要求5所述的多因素交通風險實時定量評估方法，其特征在于，所述步驟S1中包括：基于樸素貝葉斯方法從交通管理視角量化道路使用者產生的交通風險概率，具體如下：

步驟S1.1：通過路測設備獲取當前路段的歷史交通數據；

步驟S1.2：由路測設備對獲取的歷史交通數據進行處理，提取所述歷史交通數據中的人-車-路在內的特征，并構建訓練集；

步驟S1.3：利用樸素貝葉斯方法對構建的訓練集進行訓練；

步驟S1.4：輸入實時的當前路段交通信息；

步驟S1.5：得到當前路段的交通風險概率P。

7.根據權利要求5所述的多因素交通風險實時定量評估方法，其特征在于，所述步驟S2中的駕駛人行為因素包括：駕駛人生理和心理狀態、駕駛人駕駛技能和駕駛人歷史事故數據。

8.根據權利要求7所述的多因素交通風險實時定量評估方法，其特征在于，所述駕駛人生理和心理狀態，由車載單元對安裝在車內的信息采集單元獲取的駕駛人面部信息進行分析處理確定；

所述駕駛人駕駛技能和駕駛人歷史事故數據由車載單元獲取的當前駕駛人信息確定。

9.根據權利要求5所述的多因素交通風險實時定量評估方法，其特征在于，所述步驟S3中駕駛環境因素包括：道路幾何邊界、路面附著條件、曲率、坡度和能見度。

10.根據權利要求5所述的多因素交通風險實時定量評估方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

道路使用者產生的總交通風險值R_S具體為：

R_S＝R_V+R_D+R_E

式中，R_V為由行車風險場得出的交通風險值，R_D為由駕駛人行為因素構成的交通風險值，R_E為由環境因素構成的交通風險值；

交通風險評估值R_P具體為：

R_P＝R_S(1+P)

式中，R_S為道路使用者產生的總交通風險值，P為當前路段的交通風險概率。