[發明專利]資源推薦方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110744149.0 | 申請日: | 2021-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN113378060A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 白楊;桂權力;李奕慧 | 申請(專利權)人: | 第四范式(北京)技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710 | 代理人: | 吳崇 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源 推薦 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種資源推薦方法,其特征在于,包括:
在接收到第一資源推薦請求且利用資源推薦模型從待推薦資源中選擇所述第一資源推薦請求對應的第一推薦資源之后,記錄所述第一資源推薦請求對應的資源推薦數據,所述資源推薦數據包括所述第一資源推薦請求的實時請求特征和所述第一推薦資源的實時資源特征;
在獲取所述第一資源推薦請求的請求用戶針對所述第一推薦資源的用戶行為之后,記錄所述用戶行為;
基于已記錄的資源推薦數據和已記錄的用戶行為,對所述資源推薦模型進行優化訓練,得到優化后的資源推薦模型;
當接收到第二資源推薦請求時,利用所述優化后的資源推薦模型從所述待推薦資源中選擇所述第二資源推薦請求對應的第二推薦資源。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述記錄所述第一推薦資源對應的資源推薦數據,包括:將所述資源推薦數據與所述第一資源推薦請求的請求標識關聯記錄;
所述記錄所述用戶行為,包括:將所述用戶行為與所述第一資源推薦請求的請求標識關聯記錄。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于已記錄的資源推薦數據和已記錄的用戶行為,對所述資源推薦模型進行優化訓練,得到優化后的資源推薦模型之前,所述方法還包括:
利用數據回流技術,獲取與所述第一資源推薦請求的請求標識關聯記錄的所述已記錄的資源推薦數據和與所述第一資源推薦請求的請求標識關聯記錄的所述已記錄的用戶行為。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述利用資源推薦模型從待推薦資源中選擇所述第一資源推薦請求對應的第一推薦資源,包括:
將所述第一資源推薦請求的實時請求特征和所述待推薦資源的實時資源特征輸入到所述資源推薦模型中,得到所述待推薦資源的第一預測分值;
根據所述第一預測分值,從所述待推薦資源中選擇所述第一推薦資源;
和/或,
所述利用所述優化后的資源推薦模型從所述待推薦資源中選擇所述第二資源推薦請求對應的第二推薦資源,包括:
將所述第二資源推薦請求的實時請求特征和所述待推薦資源的實時資源特征輸入到所述優化后的資源推薦模型中,得到所述待推薦資源的第二預測分值;
根據所述第二預測分值,從所述待推薦資源中選擇所述第二推薦資源。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述待推薦資源的實時資源特征從資源特征數據庫實時獲取,所述資源特征數據庫與業務系統的資源在線數據庫實時同步。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一資源推薦請求的實時請求特征包括所述第一資源推薦請求的請求用戶的實時用戶特征;
其中,所述第一資源推薦請求的請求用戶的實時用戶特征從用戶特征數據庫實時獲取,所述用戶特征數據庫與業務系統的用戶在線數據庫實時同步。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述接收到第一資源推薦請求之后,所述方法還包括:獲取所述第一資源推薦請求的實時請求特征和所述待推薦資源的實時資源特征;
所述利用資源推薦模型從待推薦資源中選擇所述第一資源推薦請求對應的第一推薦資源,包括:根據所述第一資源推薦請求的實時請求特征和所述待推薦資源的實時資源特征,利用所述資源推薦模型從所述待推薦資源中選擇所述第一推薦資源;
和/或,
在所述接收到第二資源推薦請求之后,所述方法還包括:獲取所述第二資源推薦請求的實時請求特征和所述待推薦資源的實時資源特征;
所述利用所述優化后的資源推薦模型從所述待推薦資源中選擇所述第二資源推薦請求對應的第二推薦資源,包括:根據所述第二資源推薦請求的實時請求特征和所述待推薦資源的實時資源特征,利用所述優化后的資源推薦模型從所述待推薦資源中選擇所述第二推薦資源。
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