[發明專利]核心實體對象識別方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110741015.3
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113420098A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 滕慧舉;葉偉;都陽;李小瑞
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/36;G06Q40/04
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種核心實體對象識別方法，包括：

采集實體對象之間的有向關聯數據；

以實體對象為節點，根據實體對象之間的有向關聯數據，構建知識圖譜；所述知識圖譜用于表示實體對象形成的產業鏈，所述知識圖譜包括節點以及節點之間的有向邊，所述有向邊用于表示實體對象之間的有向關聯關系；

將所述知識圖譜輸入至核心節點識別模型，得到所述知識圖譜中的核心節點；所述核心節點用于表示在所述產業鏈中處于核心位置的核心實體對象。

2.如權利要求1所述的方法，所述有向關聯數據和所述有向關聯關系的類型為多種。

3.如權利要求1所述的方法，所述實體對象包括企業，所述有向關聯數據包括以下至少之一：貿易融資數據、信用證數據、受托支付數據、票據數據；所述有向關聯關系包括以下至少之一：貿易融資關系、信用證關系、受托支付關系、票據關系。

4.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

對知識圖譜中的節點和/或有向邊進行篩選；

所述將所述知識圖譜輸入至核心節點識別模型，包括：

將篩選后的知識圖譜輸入至核心節點識別模型。

5.如權利要求4所述的方法，所述對知識圖譜中的節點和/或有向邊進行篩選，包括：

從知識圖譜中篩選第一目標節點以及第一目標節點之間的有向邊，所述第一目標節點用于表示第一目標實體對象，所述第一目標實體對象之間有向關聯數據的數量滿足第一條件。

6.如權利要求4所述的方法，所述對知識圖譜中的節點和/或有向邊進行篩選，包括：

根據實體對象之間有向關聯數據的數量、有向關聯數據的類型、以及每種類型的有關聯數據對應的權重系數，計算實體對象之間的參數數據，所述參數數據用于表示關聯程度；

從知識圖譜中篩選第二目標節點以及第二目標節點之間的有向邊，所述第二目標節點用于表示第二目標實體對象，所述第二目標實體對象之間的參數數據滿足第二條件。

7.如權利要求1所述的方法，所述實體對象包括第一類型實體對象和第二類型實體對象，所述節點包括用于表示第一類型實體對象的第一類型節點和用于表示第二類型實體對象的第二類型節點，所述將所述知識圖譜輸入至核心節點識別模型，包括：

將所述知識圖譜輸入至核心節點識別模型，得到所述知識圖譜中的第一類型核心節點和第二類型核心節點；所述第一類型核心節點用于表示第一類型實體對象中的核心實體對象，所述第二類型核心節點用于表示第二類型實體對象中的核心實體對象。

8.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

針對每個核心實體對象，從多個業務服務器中選擇與核心實體對象相匹配的目標業務服務器；向所述目標業務服務器發送核心實體對象。

9.一種核心實體對象識別裝置，包括：

采集單元，用于采集實體對象之間的有向關聯數據；

構建單元，用于以實體對象為節點，根據實體對象之間的有向關聯數據，構建知識圖譜；所述知識圖譜用于表示實體對象形成的產業鏈，所述知識圖譜包括節點以及節點之間的有向邊，所述有向邊用于表示實體對象之間的有向關聯關系；

輸入單元，用于將所述知識圖譜輸入至核心節點識別模型，得到所述知識圖譜中的核心節點；所述核心節點用于表示在所述產業鏈中處于核心位置的核心實體對象。

10.一種電子設備，包括：

至少一個處理器；

存儲有程序指令的存儲器，其中，所述程序指令被配置為適于由所述至少一個處理器執行，所述程序指令包括用于執行如權利要求1-8中任一項所述方法的指令。