[發明專利]一種圖像背景替換方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110740641.0
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113409188A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 李艷宇;羅濤;施佳子;于海燕
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/12;G06T7/194;G06N3/04
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 周天宇

本公開提供了一種圖像背景替換方法，應用于金融科技領域或其它領域，包括：獲取第一圖像中每個像素點的前景預測概率；選取前景預測概率接近特征值的點作為不確定點；將不確定點的不同尺度的特征圖進行融合，得到邊界清晰的前景圖和α遮罩；使用待替換的背景圖像與前景圖和α遮罩進行合成，得到新背景下的第二圖像。本公開的方法在前景與背景分割中，將前景與背景之間的邊緣部分進行邊緣輪廓處理，將更多的細節保留，得到了分割精度更高的背景替換圖像。本公開還提供了一種圖像背景替換系統、電子設備、計算機可讀存儲介質和程序產品。

技術領域

本公開涉及金融科技領域技術領域，具體涉及一種圖像背景替換方法、系統、電子設備及存儲介質。

背景技術

在疫情防控的需求下，銀行的遠程視頻坐席客服成為銀行重要的業務。而傳統的視頻坐席客服只是簡單的視頻通話，當用戶考慮到個人隱私不方便客服看到自己背景的情況下，這種服務就很難滿足用戶需要。因此對用戶的視頻進行背景替換是銀行視頻客服服務需要做出的改善，而人像分割算法就能夠實現這一功能。

在目前的人像分割算法中，往往存在分割精度不高，細節處理不好等問題。人像分割出來的效果只是一個輪廓，人像邊緣處的細節很容易被過度分割或分割不足。因此考慮使用改進的background-matting算法實現人像分割，并將分割出來的人像放在新的背景下達到背景替換的目的。

發明內容

(一)要解決的技術問題

針對上述問題，本公開提供了一種圖像背景替換方法、系統、電子設備及存儲介質，用于至少部分解決傳統圖像背景替換中邊緣分割精度不高，細節處理不好等技術問題。

(二)技術方案

本公開一方面提供了一種圖像背景替換方法，包括：獲取第一圖像中每個像素點的前景預測概率；選取前景預測概率接近特征值的點作為不確定點；將不確定點的不同尺度的特征圖進行融合，得到邊界清晰的前景圖和α遮罩；使用待替換的背景圖像與前景圖和α遮罩進行合成，得到新背景下的第二圖像。

進一步地，獲取第一圖像中每個像素點的前景預測概率包括：獲取第一圖像；將第一圖像輸入卷積神經網絡得到該圖像的特征圖；將特征圖輸入金字塔池化模塊，以獲得每個像素點的前景預測概率。

進一步地，將特征圖輸入金字塔池化模塊包括：構建多層的特征金字塔，將特征圖輸入各層金字塔進行不同尺度的池化；進行上采樣、全連接層、激活函數處理后，得到每個像素點的前景預測概率。

進一步地，選取前景預測概率接近特征值的點作為不確定點還包括：反卷積處理，得到粗糙分割的特征圖。

進一步地，選取前景預測概率接近特征值的點作為不確定點包括：采用雙線性插值對粗糙分割的特征圖的邊界進行上采樣；獲取邊界的像素點的前景預測概率；選擇概率接近特征值的點作為不確定點。

進一步地，前景預測概率來于摳圖算法的公式：

I＝αF+(1-α)B

其中I為圖像，F為I的前景，α為像素的前景預測概率，B為I的背景。

進一步地，選取前景預測概率接近特征值的點作為不確定點中特征值為0.5。

進一步地，將不確定點的不同尺度的特征圖進行融合，得到邊界清晰的前景圖和α遮罩包括：將特征圖輸入各層金字塔進行不同尺度的池化，得到不同尺度的特征圖；將不確定點的不同尺度的特征圖進行融合，得到邊界清晰的特征圖。

進一步地，將不確定點的不同尺度的特征圖進行融合還包括：解碼，分別得到邊界清晰的前景圖和α遮罩。