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[發明專利]圖像處理方法、系統、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110740168.6 申請日: 2021-06-30
公開(公告)號: CN113392801A 公開(公告)日: 2021-09-14
發明(設計)人: 陳信宇 申請(專利權)人: 深圳市斯博科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 黃廣龍
地址: 518000 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 處理 方法 系統 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取位于目標預測圖像中第一位置的目標預測像素點;

獲取若干張參考預測圖像,并獲取每一張所述參考預測圖像中與所述第一位置相對應位置的參考預測像素點;所述參考預測圖像是所述目標預測圖像前后幀的預測圖像;

選取一個所述參考預測像素點修正所述目標預測圖像中的所述目標預測像素點。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述獲取位于目標預測圖像中第一位置的目標預測像素點之前,所述方法還包括:

將目標原始圖像輸入至深度學習摳圖模型中,得到所述深度學習摳圖模型輸出的目標預測圖像。

3.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述獲取若干張參考預測圖像,包括:

獲取所述目標預測圖像前后幀的若干張預測圖像以及所述若干張預測圖像對應的若干張原始圖像;

獲取所述原始圖像中與所述第一位置相對應位置的原始像素點以及所述目標原始圖像中與所述第一位置相對應位置的目標原始像素點;

選取所述原始像素點與所述目標原始像素點的顏色相似度在預設范圍內的所有所述原始圖像;

將所述所有所述原始圖像對應的所有所述預測圖像作為所述參考預測圖像。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,所述選取一個所述參考預測像素點修正所述目標預測圖像中的所述目標預測像素點,包括:

獲取所述深度學習摳圖模型輸出每一個所述參考預測像素點的預測值;

選取預測值最大的一個所述參考預測像素點替換所述目標預測圖像中的所述目標預測像素點。

5.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,所述選取一個所述參考預測像素點修正所述目標預測圖像中的所述目標預測像素點,包括:

獲取所述深度學習摳圖模型輸出每一個所述參考預測像素點的預測值;

獲取與所述目標預測像素點的預測值最接近的若干個所述參考預測像素點;

將所述與所述目標預測像素點的預測值最接近的若干個所述參考預測像素點進行求和平均,得到參考預測值;

將所述參考預測值替換所述目標預測像素點的預測值。

6.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述參考預測圖像是所述目標預測圖像前后三幀內的預測圖像。

7.一種圖像處理系統,其特征在于,所述系統包括:

目標預測像素點獲取單元,用于獲取位于目標預測圖像中第一位置的目標預測像素點;

參考預測圖像獲取單元,用于獲取若干張參考預測圖像,并獲取每一張所述參考預測圖像中與所述第一位置相對應位置的參考預測像素點;所述參考預測圖像是所述目標預測圖像前后幀的預測圖像;

像素點修正單元,用于選取一個所述參考預測像素點修正所述目標預測圖像中的所述目標預測像素點。

8.根據權利要求7所述的圖像處理系統,其特征在于,所述系統還包括:

目標預測圖像獲取單元,用于將目標原始圖像輸入至深度學習摳圖模型中,得到所述深度學習摳圖模型輸出的目標預測圖像。

9.一種電子設備,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現:

如權利要求1至6任意一項所述的圖像處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令用于執行:

如權利要求1至6任意一項所述的圖像處理方法。

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