[發明專利]公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法及系統

有效

• 申請號: 202110740142.1
• 申請日: 2021-07-01
• 公開（公告）號: CN113191170B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 黃晟;宮躍峰;王陽;張斌
• 申請（專利權）人: 智廣海聯（天津）大數據技術有限公司;智廣海聯大數據技術有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 魏騫

1.公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S100、獲取城市公共設施二維碼的所有初始數據信息，作為第一特征數據，將第一特征數據進行數值化處理得到第二特征數據，接著進行標準化處理和降噪處理后得到第三特征數據，再添加隱性特征后得到第四特征數據，其中，所述隱性特征為二維碼存活時間；

S200、將所述第四特征數據輸入計算模型進行損毀結果預測，計算各個公共設施二維碼的預測類型和預測概率，并通過抽樣巡檢結果修正預測結果；

步驟S200進一步包括：

S210、獲取已經過訓練的計算模型和計算模型在模型測試集上的準確率,取值1-6；

S220、輸入第四特征數據，通過計算模型得到預測結果和m條預測結果組成的預測結果集合，，其中，預測結果包括預測類型和類型預測概率，包括0和1兩種數值，0表示預測對應二維碼損毀，1表示預測對應二維碼正常；

S230、生成模型投票器，獲取所有計算模型對同一數據的預測類型，并進行結果判定；在6次投票器結果中，若有超過5次投票器結果一致時，判定為預測類型判斷正確，并輸出判定為正確的預測類型作為投票器判定類型；

S240、輸出投票器加權概率，,其中，為計算模型在模型測試集上的準確率，為投票器的權值，初始值為1；接著判定初步預測結果，當,且時，表示對應二維碼已損毀；時，表示對應二維碼即將損毀；時，表示對應二維碼未損毀；

S300、將修正后的預測結果進行可視化處理，輸出城市公共設施二維碼巡檢預測結果分布圖。

2.根據權利要求1所述的公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法，其特征在于，步驟S100進一步包括：

S110、將第一特征數據進行數值化處理，得到第二特征數據；

S120、將第二特征數據進行數據標準化，統一第二特征數據的單位和數值長度；

S130、采用PCA方法對第二特征數據中的特征進行降維處理，過濾相關性不高的特征，得到第三特征數據，以提升計算效率和去除噪聲干擾；

S140、在第三特征數據中添加隱性特征，隱形特征為通過二維碼的張貼時間和巡檢信息計算得出的二維碼存活時間，得到第四特征數據，所述第四特征數據包括某個二維碼的項特征組成的單條數據和條數據組成的數據集合S，其中，，，為某個二維碼的單項特征。

3.根據權利要求1所述的公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法，其特征在于，所述計算模型包括6種計算模型，分別為：KNN算法、RF算法、SVM算法、AdaBoost算法、gbtr算法和gbtc算法，其中，gbtr算法為梯度提升回歸算法，gbtc算法為梯度提升分類算法。

4.根據權利要求1所述的公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法，其特征在于，進一步可對投票器加權概率進行數據修正，具體包括如下步驟：

S250、后驗數據修正：根據投票器判定類型和投票器加權概率進行抽樣巡檢，獲取實際抽樣巡檢數據；將實際抽樣巡檢結果與對應的初步預測結果進行對比，若結果相同則進行激勵，；若結果不同則進行懲罰，；其中，為后驗修正率，；

S260、基于后驗修正后的投票器對S再次進行計算，并輸出投票器后驗加權概率，。

5.根據權利要求4所述的公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法，其特征在于，步驟S300進一步包括：

S310、劃定預測結果類型：根據投票器判定類型和投票器后驗加權概率，劃定預測結果類型；當,且時，表示對應公共設施二維碼已損毀，認定為警告狀態；時，表示對應公共設施二維碼即將損毀，認定為關注狀態；時，表示對應公共設施二維碼未損毀，認定為普通狀態；

S320、點位按預測結果類型輸出：整合公共設施二維碼數據，獲取二維碼名稱、經緯度坐標，以及對應預測結果分類，使用經緯度坐標繪圖，使用不同顏色區分預測結果類型；

S330、生成公共設施二維碼巡檢預測結果分布圖。

6.根據權利要求1所述的公共設施二維碼損毀巡檢有效性預測方法，其特征在于，所述第一特征數據包括二維碼的張貼時間、經緯度坐標、公共設施名稱、屬性類型等二維碼信息，二維碼抽樣巡檢破損信息以及二維碼上報破損信息。