[發明專利]一種基于大數據分析的實驗選課平臺及其使用方法

在審

• 申請號: 202110738612.0
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113408768A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 朱勝初;王冰;宋龍虎;鄒奧卓;劉珂;馬文鑫;李鑫濤;邱祝捷;王炳衡
• 申請（專利權）人: 湖南交通工程學院
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/04
• 代理公司: 長沙中海宏圖專利代理事務所(普通合伙) 43224
• 代理人: 羅霞

1.一種基于大數據分析的實驗選課平臺,其特征在于，包括學生端模塊、教務平臺端、設備端、實踐選課平臺、網絡操作課程模塊，其中:

所述學生端模塊包括適用于學生賬號登錄的登錄模塊，學生端模塊還包括有次級功能界面；

所述次級功能界面包括適用于學生時間課程選課的學生選課模塊、適用于學生發布實驗需求的實驗需求模塊、適用于查詢可用設備的設備預約模塊和適用于接收課程發布信息的課程發布模塊；

所述教務平臺端包括適用于接收實驗需求模塊學生上傳信息的教務選課系統、適用于對學生上傳信息進行處理并生成課程推薦的數據分析模塊、適用于接收數據分析模塊信息并匹配實驗教師以及課程需求的數據管理模塊、適用于根據數據管理模塊信息進行教師實驗計劃以及開課計劃制作的實驗計劃模塊和適用于對教師實驗計劃所述設備進行整合的設備需求發布模塊；

所述設備端包括適用于管理現有設備狀態信息的設備數據模塊，所述設備數據模塊適用于接收設備需求發布模塊整合信息；

所述設備端還包括有適用于設備管理人員登錄的設備人員登錄模塊、適用于通過登錄模塊后對設備進行管理的設備管理模塊、適用于根據設備數據模塊發布維修信息的設備維修模塊以及適用于對設備維修信息進行處理的維修管理模塊；

所述實踐選課平臺適用于接收設備端設備狀態并將設備狀態信息傳輸至教務選課系統；

所述實踐選課平臺適用于接收實驗計劃模塊處理的開課計劃信息并將其傳輸至課程發布模塊以及設備預約模塊；

所述網絡操作課程模塊適用于連接互聯網并提供數據分析模塊得出的課程推薦信息以及現有課程的查詢服務。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的實驗選課平臺，其特征在于，所述數據分析模塊內設置有深度神經網絡模型，所述深度神經網絡模型適用于識別實驗課程需求并將需求處理成加權信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據分析的實驗選課平臺，其特征在于，所述數據分析模塊內還設置有大數據算法，所述大數據算法適用于將所述加權信息引入大數據分析模型，得出分析報告。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據分析的實驗選課平臺，其特征在于，所述大數據算法為模糊神經網絡算法。

5.根據權利要求2所述的一種基于大數據分析的實驗選課平臺及其使用方法，其特征在于，所述深度神經網絡模型為深度卷積神經網絡架構。

6.一種基于大數據分析的實驗選課平臺的使用方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：學生在登錄模塊登錄后，通過實驗需求模塊發布實驗課程需求數據；

S2：教務選課系統將實驗課程需求數據與實驗教師以及設備信息進行匹配，匹配通過則跳轉至S3，匹配失敗則跳轉至S1；

S3：數據分析模塊將所述實驗課程需求數據導入深度神經網絡模型，并轉化為數據分析模型，設置特征矩陣，將對應的特征向量的字符串數組作為序列參量，設置數據挖掘的支持度下限和置信度下限，形成分析報告，并將其發送至網絡操作課程模塊以及數據管理模塊；

S4：數據管理模塊利用決策樹機制對結果進行推理，形成最優推薦結果并將其發送至實驗計劃模塊；

S5：實驗計劃模塊將推薦結果整合后制定設備利用時間表，并將其發送至實驗設備需求模塊；

S6：實驗選課平臺將設備情況以及設備利用時間表整理為開課計劃，并發送至課程發布模塊。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據分析的實驗選課平臺的使用方法，其特征在于，所述實驗課程需求數據采用模糊規則劃分。

8.根據權利要求6所述的一種基于大數據分析的實驗選課平臺的使用方法，其特征在于，所述數據挖掘支持度與置信度為92％。