[發(fā)明專利]一種高速銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110738211.5 | 申請日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113369994A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周余慶;朱欽松;孫維方;孫兵濤;周潔;楊圓;方鈺堃;楊海 | 申請(專利權(quán))人: | 溫州大學(xué) |
| 主分類號: | B23Q17/09 | 分類號: | B23Q17/09 |
| 代理公司: | 重慶強(qiáng)大凱創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 周欣 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州市甌海*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 高速 銑削 過程 刀具 狀態(tài) 監(jiān)測 方法 | ||
本發(fā)明申請屬于機(jī)械加工技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種高速銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測方法,包括以下步驟:(1)獲取實(shí)測振動信號,(2)獲取振動仿真信號,(3)檢驗(yàn)仿真樣本的有效性,(4)優(yōu)化仿真模型,(5)制備完全樣本,(6)制備完備樣本,(7)訓(xùn)練高精度監(jiān)測模型,(8)刀具分類監(jiān)測。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本方法提供一種基于有限元仿真與生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的高速銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測樣本完備化方法,以解決高速銑削過程的研究中樣本缺失和樣本不足的問題,同時可以避免診斷模型選取問題,并大大降低了模型參數(shù)調(diào)優(yōu)的難度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于機(jī)械加工技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種高速銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測方法。
背景技術(shù)
銑削是指使用旋轉(zhuǎn)的多刃刀具(銑刀)加工物體表面的一種機(jī)械加工方法,銑削加工一般在銑床或者鏜床上進(jìn)行,能加工平面、溝槽、輪齒、螺紋和花鍵軸,還能加工比較復(fù)雜的特殊形面,由于銑削加工的生產(chǎn)效率較高,在機(jī)械制造行業(yè)中被廣泛應(yīng)用。刀具作為銑削加工過程中最易損傷的部件,對其進(jìn)行及時有效的狀態(tài)監(jiān)測與故障識別至關(guān)重要。
高速銑削加工是指采用小徑銑刀,采取高轉(zhuǎn)速、小周期進(jìn)給量進(jìn)行銑削加工操作,相比于普通銑削加工具有高效率、高精度、表面粗糙度低等優(yōu)勢,高速銑削加工成為保障眾多難加工材料高效、高精度加工需求的重要加工手段。在高速銑削加工中,刀具損傷容易導(dǎo)致加工精度不足,嚴(yán)重制約了其加工性能。如何有效地進(jìn)行高速銑削的刀具狀態(tài)監(jiān)測(TCM),準(zhǔn)確及時地識別刀具損傷程度,監(jiān)測刀具運(yùn)行狀態(tài),已成為高速銑削加工智能化發(fā)展亟待解決的問題,也是當(dāng)前智能加工技術(shù)的主要研發(fā)方向之一。
近年來,國內(nèi)外學(xué)者對銑削加工過程中,刀具狀態(tài)的識別與監(jiān)測方面做了大量的研究工作,提出了諸多有效的高精度、高可靠性的診斷方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,這為銑削過程TCM研究提供了豐富的技術(shù)基礎(chǔ)。然而,對于高速銑削而言,其刀具狀態(tài)的識別還面臨著如下兩個問題:
(1)由于高速銑削過程的復(fù)雜性和動態(tài)隨機(jī)性,容易出現(xiàn)若干實(shí)際加工中出現(xiàn)的刀具狀態(tài)類型在實(shí)驗(yàn)中沒有收集的情形,即用于模型訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)集存在樣本缺失的問題。特別是在切削參數(shù)發(fā)生變化時,即測試樣本與實(shí)驗(yàn)樣本對應(yīng)的切削參數(shù)不盡相同時,已訓(xùn)練好的模型監(jiān)測性能差強(qiáng)人意,導(dǎo)致監(jiān)測模型難以應(yīng)用。
(2)目前眾多TCM模型需要大量樣本數(shù)據(jù)才能獲得良好的識別效果,而高速銑削加工過程樣本采集成本很高且非常費(fèi)時,在此條件下收集充足的刀具狀態(tài)樣本非常困難。而在樣本不足情形下,眾多TCM模型的監(jiān)測性能大打折扣。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種高速銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測方法,以解決高速銑削加工過程中,刀具狀態(tài)監(jiān)測樣本少且不全面的問題。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明的基礎(chǔ)方案為:一種高速銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測方法,
(1)獲取實(shí)測振動信號:根據(jù)實(shí)際加工需求,確定所用刀具、工件和切削參數(shù),獲取若干刀具狀態(tài)下高速銑削加工過程中的實(shí)測振動信號;
(2)獲取振動仿真信號:根據(jù)Johnson-Cook本構(gòu)模型,以及實(shí)驗(yàn)所采用的刀具、工件和切削參數(shù),利用仿真軟件進(jìn)行高速銑削過程動力學(xué)建模得到仿真模型,經(jīng)過仿真獲得正常刀具狀態(tài)的振動仿真信號;
(3)檢驗(yàn)仿真樣本的有效性:對比振動仿真信號和實(shí)測振動信號的余弦相似度值cos(θ);若cos(θ)≥0.6,可判斷振動仿真信號是有效的,進(jìn)入步驟(5),否則,執(zhí)行步驟(4);
(4)優(yōu)化仿真模型:在步驟(2)的仿真模型中對Johnson-Cook本構(gòu)模型參數(shù)進(jìn)行正交試驗(yàn),對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,得出最佳參數(shù)組合;若最佳參數(shù)組合對應(yīng)的振動仿真信號和實(shí)測振動信號的余弦相似度值cos(θ)≥0.6,可判斷振動仿真信號是有效的,進(jìn)入步驟(5),否則以最佳參數(shù)組合為基準(zhǔn)迭代執(zhí)行步驟(4);
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