[發明專利]基于誤差預測模型的血小板檢測系統

有效

• 申請號: 202110738187.5
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113470770B
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 楊碩;李強;崔麗艷;喬蕊;丁杰;葉紅;李暉;王小林
• 申請（專利權）人: 北京大學第三醫院（北京大學第三臨床醫學院）
• 主分類號: G16H10/40
• 分類號: G16H10/40;G01N15/10
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 張可

1.一種血小板檢測系統，其特征在于，包括：

檢測部，其基于阻抗法血小板計數(impedance platelet count)對樣品的一部分進行檢測；

控制部，其含有假陽性判定模塊，所述假陽性判定模塊可以基于檢測部的數據，使用誤差預測模型進行判斷，如果為陽性，將樣品的另一部分加入復檢部進行復檢，如果為假陽性，不再復檢；

復檢部，其使用光學法血小板計數(fluorescence platelet count，PLT-F)對所述樣品的另一部分進行檢測；

其中所述誤差預測模型使用以下參數：小紅細胞指數(Micro-R Index，MRI)，大血小板指數(Large Platelet Index，LPI)和加權指數(Weighted Index，WI)；

所述MRI使用如下公式計算：

其中，Micro-R為小紅細胞比率(micro red cell ratio)，RBC為紅細胞計數(redblood cell count)，MCV為平均紅細胞體積(mean corpuscular volume)；

所述LPI使用如下公式計算：

LPI＝P-LCR^0.1*MPV^0.6*PLT-I^1.2，

其中，P-LCR為大血小板比率(platelet-larger cell ratio)，MPV為平均血小板體積(mean platelet volume)，PLT-I為阻抗法血小板計數(impedance platelet count)；

所述WI使用如下公式計算：

WI＝60*MRI+2.3*LPI。

2.根據權利要求1所述的血小板檢測系統，其特征在于，所述誤差預測模型將|δ|5％的樣本視為無偏倚樣本，以無偏倚樣本WI均值計算WI校正值，用各樣本WI減去校正值后取絕對值得到各樣本的校正加權指數(Adjusted Weighted Index，AWI)，即AWI＝abs(WI-mean(WI(|δ|＜5％)))，其中δ表示偏倚。

3.根據權利要求2所述的血小板檢測系統，其特征在于，使用校正加權指數AWI作受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve，ROC)，得到受試者工作曲線下面積(area under the receiver operating characteristic curve，AUC)，通過計算約登指數(Youden’s index，YI)，YI＝(敏感度+特異度)-1，找到YI最大點，以此點計算截止(cut-off)值。

4.一種檢測樣品中血小板的方法，其特征在于，包括以下步驟：

使用阻抗法血小板計數(impedance platelet count)對樣品的一部分進行檢測，獲得第一檢測信息；

假陽性判定模塊基于第一檢測信息使用誤差預測模型進行判斷，如果為陽性，將樣品的另一部分加入復檢部進行復檢，如果為假陽性，不再復檢；所述誤差預測模型使用以下參數：小紅細胞指數(Micro-R Index，MRI)，大血小板指數(Large Platelet Index，LPI)和加權指數(Weighted Index，WI)；所述MRI使用如下公式計算：

其中，Micro-R為小紅細胞比率(micro red cell ratio)，RBC為紅細胞計數(redblood cell count)，MCV為平均紅細胞體積(mean corpuscular volume)；

所述LPI使用如下公式計算：

LPI＝P-LCR^0.1*MPV^0.6*PLT-I^1.2，

其中，P-LCR為大血小板比率(platelet-larger cell ratio)，MPV為平均血小板體積(mean platelet volume)，PLT-I為阻抗法血小板計數(impedance platelet count)；

所述WI使用如下公式計算：

WI＝60*MRI+2.3*LPI。