[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110738120.1
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113392250A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田輝;魯國鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥高維數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/56
• 分類號: G06F16/56;G06F16/583;G06F16/51;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京知聯(lián)天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11594
• 代理人: 史光偉;張迎新

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索方法，其特征在于，所述檢索方法包括以下步驟：

基于目標(biāo)矢量圖生成與所述目標(biāo)矢量圖一一對應(yīng)的目標(biāo)位圖；

對所述目標(biāo)矢量圖和所述目標(biāo)位圖進(jìn)行組合以形成帶有標(biāo)識符的多個(gè)文件流；

基于深度學(xué)習(xí)獲取所述目標(biāo)位圖以及待檢索圖像的特征信息；

對比所述目標(biāo)位圖和所述待檢索圖像的特征信息，從所述目標(biāo)位圖中初步篩選出與所述待檢索圖像相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)圖像；

根據(jù)矢量圖和位圖的特征差異，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行相關(guān)度排序；

基于標(biāo)識符從所述文件流中檢索獲取與所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的所述目標(biāo)矢量圖。

2.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索方法，其特征在于，所述檢索方法還包括步驟：創(chuàng)建特征庫；

在獲取所述目標(biāo)位圖的特征信息的步驟之后，將所述目標(biāo)位圖的特征信息傳入所述特征庫；

在對比所述目標(biāo)位圖和所述待檢索圖像的特征信息的步驟中，具體為：基于余弦距離對所述待檢索圖像的特征信息和所述特征庫內(nèi)的特征信息進(jìn)行計(jì)算，從所述目標(biāo)位圖中初步篩選出與所述待檢索圖像相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索方法，其特征在于，在對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行相關(guān)度排序的步驟中，具體為：

基于所述待檢索圖像對每個(gè)所述目標(biāo)圖像分別進(jìn)行哈希編碼；

基于哈希編碼結(jié)果對所述目標(biāo)圖像通過漢明距離進(jìn)行相關(guān)度排序。

4.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索方法，其特征在于，矢量圖與位圖的特征差異包括線條粗細(xì)、位置偏移、噪聲、縮放中的一項(xiàng)或多項(xiàng)差異信息。

5.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索方法，其特征在于，每一所述文件流的屬性均包括文件信息、目標(biāo)矢量圖和對應(yīng)的目標(biāo)位圖的字節(jié)信息，所述文件信息包括識別號、名稱、大小。

6.一種基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索系統(tǒng)，其特征在于，所述檢索系統(tǒng)包括：

圖像轉(zhuǎn)換模塊，用于生成與目標(biāo)矢量圖一一對應(yīng)的目標(biāo)位圖；

組合模塊，用于對所述目標(biāo)矢量圖和所述目標(biāo)位圖進(jìn)行組合以形成帶有標(biāo)識符的多個(gè)文件流；

特征提取模塊，用于基于深度學(xué)習(xí)獲取所述目標(biāo)位圖以及待檢索圖像的特征信息；

篩選模塊，用于對比所述目標(biāo)位圖和所述待檢索圖像的特征信息，以從所述目標(biāo)位圖中初步篩選出與所述待檢索圖像相關(guān)的多個(gè)目標(biāo)圖像；

排序模塊，用于根據(jù)矢量圖和位圖的特征差異，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行相關(guān)度排序；

調(diào)用模塊，用于基于標(biāo)識符從所述文件流中檢索獲取與所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的所述目標(biāo)矢量圖。

7.如權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索系統(tǒng)，其特征在于，所述檢索系統(tǒng)還包括特征庫；所述特征庫用于儲(chǔ)存所述特征提取模塊獲取所述目標(biāo)位圖的特征信息，所述篩選模塊用于對比所述待檢索圖像的特征信息和所述特征庫內(nèi)的特征信息。

8.如權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索系統(tǒng)，其特征在于，所述排序模塊包括：

哈希編碼單元，用于基于所述待檢索圖像對每個(gè)所述目標(biāo)圖像分別進(jìn)行哈希編碼；

漢明排序單元，基于所述哈希編碼單元處理后的結(jié)果對所述目標(biāo)圖像通過漢明距離進(jìn)行相關(guān)度排序。

9.如權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)的矢量圖檢索系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊包括深度學(xué)習(xí)模型，所述目標(biāo)位圖和所述待檢索圖像通過所述深度學(xué)習(xí)模型獲取最后卷積層的特征信息。