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[發明專利]提高諧波檢測精度的自適應VMD檢測方法、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110737569.6 申請日: 2021-06-30
公開(公告)號: CN113608018A 公開(公告)日: 2021-11-05
發明(設計)人: 周金;雷平;牛暉;張建濤;鄧麗娜 申請(專利權)人: 中冶南方都市環保工程技術股份有限公司
主分類號: G01R21/133 分類號: G01R21/133
代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228 代理人: 秦曼妮
地址: 430205 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 提高 諧波 檢測 精度 自適應 vmd 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種提高諧波檢測精度的自適應VMD檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

對諧波信號P(t)進行歸一化處理;

將信號P(t)進行k層變分模態分解,k=2,3…n+1,求取最優分解層數Kbest

利用最優分解層數Kbest對信號P(t)進行分解,得到Kbest個本征模態分量ci(t),i=1,2…Kbest

對本征模態分量ci(t)進行Hilbert變換,得到瞬時幅值ai(t)和瞬時頻率fi(t);

從瞬時幅值ai(t)和瞬時頻率fi(t)中找出最符合信號趨勢的波形,對其兩端進行處理,端點處理后得到的信號為ai(t)'和fi(t)';

求取ai(t)'和fi(t)'的均值,得到各諧波分量的幅值及頻率。

2.如權利要求1所述的提高諧波檢測精度的自適應VMD檢測方法,其特征在于,所述將信號P(t)進行k層變分模態分解,k=2,3…n+1,求取最優分解層數Kbest具體包括:

將信號P(t)進行k層變分模態分解,k=2,3…n+1,求取不同分解層數各個本征模態函數IMF的形狀因數SFRIMFn,求取信號P(t)的形狀因數SFRP(t),定義形狀因數MEVAR=mean(SFR)/var(SFR),MEVAR最小值MEVARmin時的分解層數為諧波信號的最優分解層數Kbest

3.如權利要求2所述的提高諧波檢測精度的自適應VMD檢測方法,其特征在于,所述將信號P(t)進行k層變分模態分解,k=2,3…n+1,求取最優分解層數Kbest的具體過程如下:

a)初始化分解層數k=2,定義最大分解層數Kmax,初始化參數n;

b)根據式更新uk

c)根據式更新

d)依據更新λ;

e)若滿足,則停止迭代,若不滿則,則返回步驟b);

f)計算k層本征模態函數IMF的形狀因數以及MEVAR,其中

g)判斷k是否等于Kmax,若等于則程序終止,若不等于則k=k+1,返回步驟b),最終得到MEVAR最小值MEVARmin時的分解層數為最優分解層數Kbest

4.如權利要求1所述的提高諧波檢測精度的自適應VMD檢測方法,其特征在于:所述對本征模態分量ci(t)進行Hilbert變換,得到瞬時幅值ai(t)和瞬時頻率fi(t)具體包括:

對本征模態分量ci(t)進行Hilbert變換,構造解析信號:

其中,表示第i個ci(t)分量的Hilbert變換,τ表示為時間,表示為ci(t)分量的瞬時幅值函數,表示為ci(t)的瞬時頻率。

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