[發(fā)明專利]基于集群計(jì)算的交通仿真方法、程序及介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110735981.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113191029B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 呂明;王金明;虞振昕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳坤湛科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F30/20 | 分類號(hào): | G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542 | 代理人: | 孔德丞 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 集群 計(jì)算 交通 仿真 方法 程序 介質(zhì) | ||
1.一種基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述方法包括:
在初始化出行者的出行計(jì)劃后,基于Pregel集群計(jì)算架構(gòu)執(zhí)行所述出行計(jì)劃,并生成評(píng)估結(jié)果;
若所述評(píng)估結(jié)果未滿足第一預(yù)設(shè)條件,則利用個(gè)人出行決策以及超啟發(fā)式算法對(duì)所述出行計(jì)劃進(jìn)行重新規(guī)劃,生成新的出行計(jì)劃;
基于Pregel集群計(jì)算架構(gòu)執(zhí)行所述新的出行計(jì)劃,并重新生成評(píng)估結(jié)果;
直至所述評(píng)估結(jié)果滿足第一預(yù)設(shè)條件,生成交通仿真結(jié)果;
其中,所述基于Pregel集群計(jì)算架構(gòu)執(zhí)行所述出行計(jì)劃,包括:
初始化并激活集群節(jié)點(diǎn);
確定所述集群節(jié)點(diǎn)中的源節(jié)點(diǎn)以及目標(biāo)節(jié)點(diǎn);
將出行計(jì)劃數(shù)據(jù)通過所述源節(jié)點(diǎn)發(fā)送至所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn);
獲取所述出行計(jì)劃數(shù)據(jù)中的變化信息;
融合所述出行計(jì)劃數(shù)據(jù)中的變化信息以及所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的自身數(shù)據(jù)更新所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn),生成目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的更新數(shù)據(jù);
將所述更新數(shù)據(jù)發(fā)送至各個(gè)集群節(jié)點(diǎn)上,重新激活集群節(jié)點(diǎn);
直至達(dá)到第二預(yù)設(shè)條件,則停止執(zhí)行所述出行計(jì)劃。
2.如權(quán)利要求1所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述初始化并激活集群節(jié)點(diǎn),包括:
獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析,生成路網(wǎng)拓?fù)鋱D;
將每個(gè)出行者的所述出行計(jì)劃數(shù)據(jù)分解,生成多個(gè)單次出行計(jì)劃并分配到所述路網(wǎng)拓?fù)鋱D中的各個(gè)集群節(jié)點(diǎn)上。
3.如權(quán)利要求2所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析,生成路網(wǎng)拓?fù)鋱D,包括:
獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù),將所述路網(wǎng)數(shù)據(jù)分解為節(jié)點(diǎn)信息以及路段信息;
將所述節(jié)點(diǎn)信息保存于節(jié)點(diǎn),生成初始化節(jié)點(diǎn);
將所述路段信息保存于邊,生成初始化邊;
結(jié)合所述初始化節(jié)點(diǎn)以及所述初始化邊,生成所述路網(wǎng)拓?fù)鋱D。
4.如權(quán)利要求3所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述節(jié)點(diǎn)信息,至少包括:路網(wǎng)數(shù)據(jù)中的全部節(jié)點(diǎn)、指向所述節(jié)點(diǎn)的邊、所述邊上的車輛信息以及預(yù)駛?cè)胨鲞叺能囕v信息;所述路段信息至少包括源節(jié)點(diǎn)編號(hào)以及目標(biāo)節(jié)點(diǎn)編號(hào)。
5.如權(quán)利要求1所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述初始化出行者的出行計(jì)劃,包括:
確定出行方式;
利用所述出行方式,基于最短出行距離選擇出行計(jì)劃。
6.如權(quán)利要求1所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述基于Pregel集群計(jì)算架構(gòu)執(zhí)行所述出行計(jì)劃,并生成評(píng)估結(jié)果,包括:
按照預(yù)設(shè)的時(shí)間步長(zhǎng),利用Pregel集群計(jì)算架構(gòu)執(zhí)行所述出行計(jì)劃,并獲取執(zhí)行所述出行計(jì)劃產(chǎn)生的出行效用;
利用所述出行計(jì)劃產(chǎn)生的出行效用,對(duì)所述出行計(jì)劃進(jìn)行評(píng)估,生成所述評(píng)估結(jié)果。
7.如權(quán)利要求1所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法,其特征在于,所述直至所述評(píng)估結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,生成交通仿真結(jié)果,包括:
對(duì)所述評(píng)估結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù);
直至所述評(píng)估結(jié)果的次數(shù)大于或者等于預(yù)設(shè)循環(huán)次數(shù),則生成交通仿真結(jié)果。
8.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有基于集群計(jì)算的交通仿真方法程序,所述基于集群計(jì)算的交通仿真方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一所述的基于集群計(jì)算的交通仿真方法的步驟。
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