[發明專利]用戶行為數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202110735544.2
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113326439A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 張辰川;徐璞杰;楊志龍
• 申請（專利權）人: 武漢虹旭信息技術有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 張睿

本發明提供一種用戶行為數據分析方法及裝置，其方法包括：實時獲取目標用戶的行為數據，并將獲取到的行為數據分批次的寫入目標數據表和目標索引表；基于目標數據表和目標索引表分析目標用戶目標時段內的行為數據，獲取目標用戶目標時段內的行為數據分析結果；其中，目標數據表，用于基于各目標維度存儲行為數據；目標索引表，用于為查詢目標數據表提供索引。本發明提供的用戶行為數據分析方法及裝置，通過將目標用戶的行為數據分批次的寫入目標數據表和目標索引表，并基于目標數據表和目標索引表分析目標用戶目標時段內的行為數據，能從更多維度對用戶行為數據進行分析，能更準確、更高效的獲取目標用戶目標時段內的行為數據的分析結果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種用戶行為數據分析方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的日益發展，通過對用戶接入網絡服務全過程當中(包括訪問和瀏覽網頁、進行交互式操作、使用APP等)的用戶行為數據進行分析，可以做出用戶行為畫像，并基于用戶行為畫像為用戶提供更好的服務。

現有的用戶行為數據分析包括：將獲取到的用戶行為數據存儲至Es(Elasticsearch，分布式搜索和分析引擎)之后，基于Es對用戶行為數據進行分析。但是，基于Es僅能從單一維度對用戶行為數據進行分析，獲得的用戶行為數據的分析結果的準確率較低。

發明內容

本發明提供一種用戶行為數據分析方法及裝置，用以解決現有技術中獲得的用戶行為數據的分析結果的準確率較低的缺陷，實現更準確的對用戶行為數據進行分析。

本發明提供一種用戶行為數據分析方法，包括：

實時獲取目標用戶的行為數據，并將獲取到的所述行為數據分批次的寫入目標數據表和目標索引表；

基于所述目標數據表和所述目標索引表分析所述目標用戶目標時段內的行為數據，獲取所述目標用戶所述目標時段內的行為數據分析結果；

其中，所述目標數據表，用于基于各目標維度存儲所述行為數據；所述目標索引表，用于為查詢所述目標數據表提供索引。

根據本發明提供的一種用戶行為數據分析方法，所述將獲取到的所述行為數據分批次的寫入目標數據表和目標索引表，具體包括：

對于每一批次的行為數據，確定所述批次的行為數據的數據類型和關聯字段；

基于所述批次的行為數據的關聯字段，將所述批次的行為數據寫入目標數據表，并基于所述批次的行為數據的數據類型，將所述批次的行為數據寫入目標索引表。

根據本發明提供的一種用戶行為數據分析方法，所述目標數據表和目標索引表存放于Hbase中。

根據本發明提供的一種用戶行為數據分析方法，所述將獲取到的所述行為數據分批次的寫入目標數據表和目標索引表，具體包括：

根據目標條件，分批次的存儲獲取到的所述行為數據；

分別讀取已存儲的每一所述批次的行為數據，并將各所述批次的行為數據寫入所述目標數據表和所述目標索引表。

根據本發明提供的一種用戶行為數據分析方法，所述根據目標條件，分批次的存儲獲取到的所述行為數據，具體包括：

若判斷獲知獲取到的所述行為數據的數量不小于數量閾值，則將獲取到的所述行為數據作為當前批次的所述行為數據進行存儲。

根據本發明提供的一種用戶行為數據分析方法，所述根據目標條件，分批次的存儲獲取到的所述行為數據，具體包括：

若判斷獲知獲取到的所述行為數據的數量小于數量閾值，但獲取所述行為數據的時長超過時長閾值，則將獲取到的所述行為數據作為一個批次的所述行為數據進行存儲。