[發明專利]區域控制器故障檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 202110735247.8
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113467420B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 婁永梅;趙鵬;聶宇威;宋惠;王志平;喬高鋒
• 申請（專利權）人: 通號城市軌道交通技術有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 陳新生

本發明實施例提供一種區域控制器故障檢測方法及裝置，該區域控制器故障檢測方法包括：獲取區域控制器的輸入數據以及實際關鍵變量數據；基于數字孿生模型，對實際關鍵變量數據進行初步診斷，得到初步診斷結果；將輸入數據輸入到故障診斷模型中，輸出預測關鍵變量數據，故障診斷模型為預先以輸入樣本數據為樣本，以與輸入樣本數據對應的樣本變量數據為樣本標簽進行訓練得到；基于實際關鍵變量數據和預測關鍵變量數據，確定參考診斷結果；基于初步診斷結果和參考診斷結果，確定最終診斷結果。本發明提供的區域控制器故障檢測方法及裝置，能夠降低人工成本，提高檢測效率，降低故障的遺漏程度，提高故障診斷準確率。

技術領域

本發明涉及軌道交通技術領域，尤其涉及一種區域控制器故障檢測方法及裝置。

背景技術

隨著軌道交通的發展，基于通信的列車運行控制系統(CBTC，Communication BaseTrain Control)已在城市軌道交通中廣泛應用，在CBTC中，地面信號設備的區域控制器(ZC，Zone Controller)為列車計算移動授權并進行安全防護，是實現移動閉塞的核心設備，其安全性和穩定性至關重要，但是，由于其功能復雜，在運行過程中不可避免地會存在一些潛在問題，而且是在非設計預期的特定條件下激發的一類問題，用常規的測試方法和可靠性分析方法很難發現這類問題，具有很高的隱蔽性，因此，如何對區域控制器進行故障檢測，成為了需要關注的技術問題。

目前，對區域控制器進行故障檢測的方案主要是由人工檢測，當區域控制器發生故障之后，人工找到故障時間段的接口監測設備，導入到可視化解析工具中進行逐條分析，但是這種方案可能存在數據缺失和錯誤等問題，且人工分析耗時耗力，且由于潛在問題的隱蔽性，故障診斷可能存在遺漏，故障定位的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種區域控制器故障檢測方法及裝置，用以解決現有技術中人工分析耗時耗力，且由于潛在問題的隱蔽性，故障診斷可能存在遺漏，故障定位的準確率較低的缺陷，實現降低人工成本，提高檢測效率，降低故障診斷的遺漏程度，提高故障診斷的準確率。

本發明實施例提供一種區域控制器故障檢測方法，該區域控制器故障檢測方法包括：獲取區域控制器的輸入數據以及實際關鍵變量數據，所述輸入數據和所述實際關鍵變量數據均為區域控制器的監測接口輸出；基于數字孿生模型，對所述實際關鍵變量數據進行初步診斷，得到初步診斷結果；將所述輸入數據輸入到故障診斷模型中，輸出預測關鍵變量數據，所述故障診斷模型為預先以輸入樣本數據為樣本，以與所述輸入樣本數據對應的樣本變量數據為樣本標簽進行訓練得到；基于所述實際關鍵變量數據和所述預測關鍵變量數據，確定參考診斷結果；基于所述初步診斷結果和所述參考診斷結果，確定最終診斷結果。

根據本發明一個實施例的區域控制器故障檢測方法，所述獲取輸入數據以及實際關鍵變量數據包括：從所述區域控制器的監測接口獲取原始輸入數據以及原始關鍵變量數據；對所述原始輸入數據進行預處理，得到所述輸入數據，并對所述原始關鍵變量數據進行預處理，得到所述實際關鍵變量數據。

根據本發明一個實施例的區域控制器故障檢測方法，所述基于所述實際關鍵變量數據和所述預測關鍵變量數據，得到參考診斷結果，包括：比較所述實際關鍵變量數據與所述預測關鍵變量數據的差異程度信息；基于所述差異程度信息，確定所述參考診斷結果。

根據本發明一個實施例的區域控制器故障檢測方法，所述基于數字孿生模型，對所述實際關鍵變量數據進行初步診斷，得到初步診斷結果，包括：提取所述實際關鍵變量數據中的物理特征和功能特征；基于所述物理特征和所述功能特征以及對應的物理約束閾值和功能約束閾值，得到初步診斷結果。

根據本發明一個實施例的區域控制器故障檢測方法，所述物理特征包括：溫度、濕度、電壓值、電流值和功耗中的至少一種；所述功能特征包括：區段占用狀態檢測功能特征、篩選計算功能特征、移動授權計算功能特征、列車移交功能特征和臨時限速功能特征中的至少一種。