[發(fā)明專利]面向復(fù)雜軟件系統(tǒng)的資源部署裝置及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110734758.8
• 申請(qǐng)日: 2021-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN113467944B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李欣悅;陳武;吳昱君;芶欣;羅陳祥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50;G06F9/48;H04L41/0816;H04L41/08;H04L41/0894
• 代理公司: 西安正華恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61271
• 代理人: 傅曉

1.一種面向復(fù)雜軟件系統(tǒng)的資源部署裝置，其特征在于，包括：

策略庫(kù)，用于存儲(chǔ)對(duì)復(fù)雜軟件系統(tǒng)資源進(jìn)行調(diào)度的演化策略；

策略解析模塊，用于對(duì)演化策略進(jìn)行拆解和分析，得到演化策略中對(duì)CPU占用率、內(nèi)存占用率、硬盤占用率以及時(shí)效性的部署需求，并將部署需求映射為調(diào)整目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)；

策略調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述調(diào)整目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)生成資源部署方案；

策略執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行所述資源部署方案；

策略執(zhí)行結(jié)果評(píng)估模塊，用于根據(jù)策略執(zhí)行模塊的執(zhí)行結(jié)果對(duì)復(fù)雜軟件系統(tǒng)進(jìn)行感知處理，得到復(fù)雜軟件系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間、可靠性以及開銷三類指標(biāo)，并根據(jù)所述三類指標(biāo)對(duì)策略執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，得到策略執(zhí)行評(píng)估值，完成面向復(fù)雜軟件系統(tǒng)的資源裝置部署；

所述策略調(diào)整模塊包括：

資源狀態(tài)獲取單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)，從復(fù)雜軟件系統(tǒng)中獲取需要被調(diào)整資源的狀態(tài)；

資源位置部署單元，用于基于需要被調(diào)整的資源狀態(tài)，根據(jù)訪問(wèn)并發(fā)量和復(fù)雜軟件系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能要求的時(shí)效性建立數(shù)據(jù)資源部署模型對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行評(píng)估，得到資源的部署位置；

軟件位置部署單元，用于基于需要被調(diào)整的資源狀態(tài)，并根據(jù)信息傳輸量、并發(fā)用戶量以及用戶執(zhí)行效率建立軟件資源部署模型對(duì)軟件資源進(jìn)行評(píng)估，得到軟件的部署位置；

服務(wù)器節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)單元，用于基于需要被調(diào)整的資源狀態(tài)，根據(jù)通信效率、資源占用率以及吞吐量建立服務(wù)資源部署模型對(duì)服務(wù)資源進(jìn)行評(píng)估，得到啟用服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)；

資源部署生成單元，用于根據(jù)請(qǐng)求的類型與數(shù)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況以及資源利用率分別從資源的部署位置、軟件的部署位置以及啟用服務(wù)器節(jié)點(diǎn)中選擇對(duì)應(yīng)的資源部署優(yōu)化模型進(jìn)行搜索，生成資源部署方案并下發(fā)執(zhí)行，完成對(duì)資源部署方案的生成；

權(quán)重計(jì)算單元，用于根據(jù)復(fù)雜軟件系統(tǒng)資源無(wú)法滿足策略需求的信息，利用策略解析模塊調(diào)整策略對(duì)數(shù)據(jù)、軟件以及服務(wù)類型資源需求的權(quán)重；

策略反饋單元，用于根據(jù)得到的策略執(zhí)行評(píng)估值對(duì)策略執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行判定，生成策略執(zhí)行反饋意見，并根據(jù)策略執(zhí)行反饋意見重新對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行計(jì)算，得到新的資源部署方案并下發(fā)至策略執(zhí)行模塊執(zhí)行。

2.一種面向復(fù)雜軟件系統(tǒng)的資源部署方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取演化策略：從策略庫(kù)中讀取用于復(fù)雜軟件系統(tǒng)資源調(diào)度的演化策略；

S2、解析演化策略：對(duì)所述演化策略進(jìn)行拆解和分析，得到所述演化策略中對(duì)CPU占用率、內(nèi)存占用率、硬盤占用率以及時(shí)間性的部署要求，并將所述部署要求映射為調(diào)整目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)；

S3、生成資源部署方案：根據(jù)所述調(diào)整目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)生成資源部署方案；

所述步驟S3包括以下步驟：

S301、根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)，從復(fù)雜軟件系統(tǒng)中獲取需要被調(diào)整的資源狀態(tài)；

S302、基于需要被調(diào)整的資源狀態(tài)，根據(jù)訪問(wèn)并發(fā)量和復(fù)雜軟件系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能要求的時(shí)效性建立數(shù)據(jù)資源部署模型對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行評(píng)估，得到資源的部署位置；

S303、基于需要被調(diào)整的資源狀態(tài)，根據(jù)信息傳輸量、并發(fā)用戶量以及用戶執(zhí)行效率建立軟件資源部署模型對(duì)軟件資源進(jìn)行評(píng)估，得到軟件的部署位置；

S304、基于需要被調(diào)整的資源狀態(tài)，根據(jù)通信效率、資源占用率以及吞吐量建立服務(wù)資源部署模型對(duì)服務(wù)資源進(jìn)行評(píng)估，得到啟用服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)；

S305、根據(jù)請(qǐng)求的類型與數(shù)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況以及資源利用率分別從資源的部署位置、軟件的部署位置以及啟用服務(wù)器節(jié)點(diǎn)中選擇對(duì)應(yīng)的資源部署優(yōu)化模型進(jìn)行搜索，生成資源部署方案并下發(fā)執(zhí)行，完成對(duì)資源部署方案的生成；

S4、執(zhí)行資源部署方案：執(zhí)行所述資源部署方案；

S5、評(píng)估策略執(zhí)行結(jié)果：對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行判定，完成面向復(fù)雜軟件系統(tǒng)的資源部署；

所述步驟S5包括以下步驟：

S501、根據(jù)步驟S4的執(zhí)行結(jié)果對(duì)復(fù)雜軟件系統(tǒng)進(jìn)行感知處理，得到復(fù)雜軟件系統(tǒng)中的響應(yīng)時(shí)間、可靠性以及開銷三類指標(biāo)；

S502、利用所述三類指標(biāo)對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，得到策略執(zhí)行評(píng)估值；

S503、利用所述策略執(zhí)行評(píng)估值對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行判定，將不符合預(yù)設(shè)執(zhí)行結(jié)果的資源進(jìn)行重新分配，完成對(duì)策略執(zhí)行結(jié)果的判定。