[發明專利]模型定制系統和方法

有效

• 申請號: 202110732815.9
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113554171B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 王小坤;雍高鵬;李殿亞;王洋;孫叔琦;李婷婷;常月
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06N3/10
• 分類號: G06N3/10;G06N3/08;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/23;G06F8/20
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

1.一種模型定制系統，包括：

數據庫，所述數據庫包括二進制日志，所述二進制日志用于記錄數據庫表結構變更以及表數據修改；

數據交互中心，用于響應于目標對象的定制請求，獲取所述目標對象的定制數據，并將所述定制數據發送至所述數據庫進行存儲；

訓練中心，用于獲取所述數據庫的二進制日志，并根據所述二進制日志感知所述數據交互中心的數據變化信息，根據所述數據變化信息生成訓練數據，以及根據所述訓練數據生成所述目標對象的定制模型；

模型存儲中心，用于接收所述訓練中心發送的所述目標對象的定制模型，并采用分布式存儲方法對所述目標對象的定制模型進行存儲。

2.根據權利要求1所述的模型定制系統，其中，

所述數據交互中心具體用于：提供至少一個業務模型的定制選項，響應于所述目標對象通過所述定制選項選擇的目標業務模型的定制請求，獲取所述目標對象對所述目標業務模型的定制數據；

所述訓練中心具體用于：根據所述訓練數據對所述目標業務模型進行訓練，并將訓練后得到的模型作為所述目標對象的定制模型。

3.根據權利要求2所述的模型定制系統，其中，所述訓練中心具體用于：

確定所述目標業務模型的訓練策略；

根據所述訓練策略和所述訓練數據對所述目標業務模型進行訓練。

4.根據權利要求1所述的模型定制系統，還包括：

模型運行中心，用于為模型提供運行環境；

部署中心，用于從所述模型存儲中心獲取所述目標對象的定制模型，并將所述目標對象的定制模型部署至所述模型運行中心的集群中；

預測中心，用于獲取待預測數據，并從所述模型運行中心中調用所述目標對象的定制模型，并根據所述定制模型對所述待預測數據進行預測處理。

5.根據權利要求4所述的模型定制系統，其中，所述模型運行中心具體用于：

通過容器管理系統建立與所述目標對象的定制模型對應的容器，并將所述定制模型的算法代碼封裝為對應的應用請求，以及通過資源管理器為所述對應的應用請求指定容器以將所述目標對象的定制模型運行在所述對應的容器中。

6.根據權利要求5所述的模型定制系統，其中，所述模型運行中心還包括：

自動化運維系統，用于對運行在所述模型運行中心中的模型進行自動化運維管理。

7.根據權利要求4所述的模型定制系統，其中，所述預測中心包括：

模型預測網關服務，用于獲取所述定制模型的地址路由，并根據所述地址路由從所述模型運行中心中調用所述目標對象的定制模型。

8.?根據權利要求7所述的模型定制系統，其中，所述模型預測網關服務還用于：

確定針對所述目標對象的流量限定條件，并根據所述流量限定條件對所述目標對象的定制模型進行限流處理；或

對所述目標對象的定制模型進行容錯和/或降級處理。

9.根據權利要求4至8中任一項所述的模型定制系統，其中，

所述部署中心還用于：根據所述定制模型的大小和每秒查詢率，為所述定制模型分配對應的內存和中央處理器資源，并將所述對應的內存和中央處理器資源發送至所述模型運行中心；

所述模型運行中心，用于根據所述部署中心發送的與所述定制模型對應的內存和中央處理器資源，建立與所述定制模型對應的容器以將所述定制模型運行在所述對應的容器中。