[發明專利]電量監測方法、裝置、智能電表及處理器

在審

• 申請號: 202110732690.X
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113447820A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 劉恒;董宇;杜鑫;李冀;辛江;何其偉;李蕊;李乾;朱錦山;安奕霖;張弛;田賀平;焦天予;趙成;孫健;李秀芳;沈靜;郭湛;吳雁南
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G01R31/36
• 分類號: G01R31/36
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 曾紅芳

1.一種電量監測方法，其特征在于，包括：

獲取賬戶用電數據；

將所述賬戶用電數據輸入電量監控模型，預測得到預期電量使用天數，其中，所述電量監控模型根據賬戶歷史用電數據預先訓練機器學習模型得到；

根據所述預期電量使用天數，發送電量告警信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取賬戶用電數據，包括：

接收賬戶用電原始數據；

根據預設的數據處理腳本處理所述賬戶用電原始數據，得到所述賬戶用電數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，接收賬戶用電原始數據，包括：通過HPLC通信網絡接口接收所述賬戶用電原始數據，其中，所述賬戶用電原始數據通過HPLC通信網絡傳輸。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述預期電量使用天數，發送電量告警信息，包括：

分析所述賬戶歷史用電數據，確定提前告警天數閾值；

根據所述預期電量使用天數和所述提前告警天數閾值，發送所述電量告警信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述機器學習模型包括：線性回歸模型。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法，其特征在于，所述賬戶用電數據包括以下至少之一：電壓，電流，賬戶剩余電費金額。

7.一種電量監測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取賬戶用電數據；

預測模塊，用于將所述賬戶用電數據輸入電量監控模型，預測得到預期電量使用天數，其中，所述電量監控模型根據賬戶歷史用電數據預先訓練機器學習模型得到；

發送模塊，用于根據所述預期電量使用天數，發送電量告警信息。

8.一種智能電表，其特征在于，包括：數據采集單元，數據處理單元，展示單元，其中，

所述數據采集單元，用于采集賬戶用電數據；

所述數據處理單元，連接于所述數據采集單元，用于運行電量監控模型處理所述賬戶用電數據，預測得到預期電量使用天數，其中，所述電量監控模型根據賬戶歷史用電數據預先訓練機器學習模型得到并存儲在所述數據處理單元中；

所述展示單元，連接于所述數據處理單元，用于展示所述預期電量使用天數，和/或，展示所述電量告警信息。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行權利要求1至6中任意一項所述電量監測方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至6中任意一項所述電量監測方法。