[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置及設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110732457.1
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113469910B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發(fā)明（設計）人: 胡伯承
• 申請（專利權）人: 展訊通信（上海）有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的第一圖像，所述第一圖像的通道數(shù)量為1；

確定N個卷積核，分別通過所述N個卷積核對所述第一圖像進行卷積處理，得到N個第二子圖像；

在通道維度上，對所述N個第二子圖像進行合并處理，得到第二圖像，所述N為大于1的整數(shù)，所述第二圖像的通道數(shù)量為N；

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述第二圖像進行低光增強處理，得到第三圖像；

對所述第三圖像進行剪切處理，得到N個第一子圖像；

分別對所述N個第一子圖像進行反卷積處理、以及疊加處理，得到處理后的圖像。

2.根據(jù)權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，對所述第二圖像進行低光增強處理，得到第三圖像，包括：

對所述第二圖像進行M次下采樣處理，得到下采樣圖像，所述M為大于或等于1的整數(shù)；

對所述下采樣圖像進行K次上采樣處理，得到所述第三圖像，所述K為大于或等于1的整數(shù)。

3.根據(jù)權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述M大于1；對所述第二圖像進行至少一次下采樣處理，得到下采樣圖像，包括：

通過M個下采樣模塊對所述第二圖像進行M次下采樣處理，得到所述下采樣圖像；

其中，第1個下采樣模塊的輸入為所述第二圖像，第i個下采樣模塊的輸出為第i+1個下采樣模塊的輸入，第M個下采樣模塊的輸出為所述下采樣圖像，所述i為大于或等于1，且小于或等于所述M-1的整數(shù)。

4.根據(jù)權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述K大于1；對所述下采樣圖像進行K次上采樣處理，得到所述第三圖像，包括：

通過K個上采樣模塊對所述下采樣圖像進行K次上采樣處理，得到所述第三圖像；

其中，第1個上采樣模塊的輸入為所述下采樣圖像，第i個上采樣模塊的輸出為第i+1個上采樣模塊的輸入，第K個上采樣模塊的輸出為所述第三圖像，所述i為大于或等于1，且小于或等于所述K-1的整數(shù)。

5.根據(jù)權利要求1-4任一項所述的圖像處理方法，其特征在于，對所述第三圖像進行剪切處理，得到N個第一子圖像，包括：

在通道維度上，對所述第三圖像進行剪切處理，得到所述N個第一子圖像。

6.根據(jù)權利要求1-4任一項所述的圖像處理方法，其特征在于，分別對所述N個第一子圖像進行反卷積處理、以及疊加處理，得到處理后的圖像，包括：

確定N個反卷積核；

通過所述N個反卷積核分別對N個第一子圖像進行反卷積處理，得到N個第四圖像；

對所述N個第四圖像進行疊加處理，得到所述處理后的圖像。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括獲取模塊、第一處理模塊、低光增強模塊、剪切模塊和第二處理模塊，其中，

所述獲取模塊用于，獲取待處理的第一圖像，所述第一圖像的通道數(shù)量為1；

所述第一處理模塊用于，確定N個卷積核，分別通過所述N個卷積核對所述第一圖像進行卷積處理，得到所述N個第二子圖像；在通道維度上，對所述N個第二子圖像進行合并處理，得到第二圖像，所述N為大于1的整數(shù)，所述第二圖像的通道數(shù)量為N；

所述低光增強模塊用于，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述第二圖像進行低光增強處理，得到第三圖像；

所述剪切模塊用于，對所述第三圖像進行剪切處理，得到N個第一子圖像；

所述第二處理模塊用于，分別對所述N個第一子圖像進行反卷積處理、以及疊加處理，得到處理后的圖像。

8.一種圖像處理設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器；

所述存儲器存儲計算機執(zhí)行指令；

所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機執(zhí)行指令，使得所述處理器執(zhí)行如權利要求1至6任一項所述的圖像處理方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執(zhí)行指令，當所述計算機執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)權利要求1至6任一項所述的圖像處理方法。