[發明專利]一種基于語音識別的智能語音學習方法及裝置

有效

• 申請號: 202110732399.2
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113470644B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 黃泉彪
• 申請（專利權）人: 讀書郎教育科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G06F16/36;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州德偉專利代理事務所(普通合伙) 44436
• 代理人: 黃浩威

本發明公開了一種基于語音識別的智能語音學習方法及裝置，結合語音識別和詞典匹配，對用戶輸入的語音指令識別和提取，得出用戶想要學習的內容并搜索獲取相應的資源返回給用戶，可以提高資源搜索的效率，從而提高搜索結果的準確性和針對性。

技術領域

本發明涉及語音識別技術領域，具體涉及一種基于語音識別的智能語音學習方法及裝置。

背景技術

傳統的學習軟件一般都是集中在某類資源上，因為全部資源集中在一個應用上會導致界面較多，操作復雜，不利于提高學習效率。但是這樣用戶想要學習不同類型的內容時，需要使用不同學習軟件，比較麻煩。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明旨在提供一種基于語音識別的智能語音學習方法及裝置。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于語音識別的智能語音學習方法，具體過程為：

S1、預先配置分類詞典和兩個固定詞詞典，所述分類詞典中存儲的是分類詞，分類詞是關于對象詞語的分類的詞語；兩個固定詞詞典中均包含有多個固定詞語，其中一個固定詞詞典中的固定詞語是由主語和能愿動詞組成的詞語，另一個固定詞詞典中的固定詞語是作為賓語的動詞，兩個固定詞詞典中的固定詞語組合后可以得到一個表達能愿的短語；

S2、將用戶輸入的語音識別得到對應的文字語料；

S3、將語料分別與各個固定詞詞典進行匹配，匹配出語料中的固定詞語；并將得到的語料在分類詞典中進行匹配，如果語料中包含分類詞，跳轉至步驟S4，否則跳轉至步驟S5；

S4、去除步驟S3中匹配出的分類詞和固定詞語得到對象詞語，在分類詞指向的分類下為用戶搜索和獲取對象詞語的相關內容；

S5、去除步驟S3中固定詞語得到對象詞語，對全部資源進行搜索對象詞語相關的內容，然后把搜索的結果分類顯示給用戶，供用戶選擇感興趣的內容進行學習。

進一步地，步驟S2中，語音識別出用戶輸入的語音后，將識別得到的語料顯示在顯示屏上，用戶可對其進行修改，用戶確認后再將語料進行步驟S1－S5的處理。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法。

一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器用于執行所述計算機程序時，實現上述方法。

本發明的有益效果在于：本發明結合語音識別和詞典匹配，對用戶輸入的語音指令識別和提取，得出用戶想要學習的內容并搜索獲取相應的資源返回給用戶，可以提高資源搜索的效率，從而提高搜索結果的準確性和針對性，用戶也不再需要利用不同的學習軟件獲取不同類型的學習資源。

具體實施方式

以下將對本發明作進一步的描述，需要說明的是，本實施例以本技術方案為前提，給出了詳細的實施方式和具體的操作過程，但本發明的保護范圍并不限于本實施例。

本實施例提供一種基于語音識別的智能語音學習方法，具體過程為：

S1、預先配置分類詞典和兩個固定詞詞典，所述分類詞典中存儲的是分類詞，分類詞是關于對象詞語的分類的詞語，例如古詩、作文等，應結合學習情況使分類詞典中的分類詞盡可能詳盡。兩個固定詞詞典中均包含有多個固定詞語，其中一個固定詞詞典中的固定詞語是由主語和能愿動詞組成的詞語，例如我想、我要，另一個固定詞詞典中的固定詞語是作為賓語的動詞(例如學習、背誦等)，兩個固定詞詞典中的固定詞語組合后可以得到一個表達能愿的短語；

S2、將用戶輸入的語音識別得到對應的文字語料；