[發明專利]基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法

在審

• 申請號: 202110732318.9
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113554600A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 鮑鎮;郭杰;胡子豪;楊帆;王萬軍;徐勇;王俊杰;胡晉
• 申請（專利權）人: 合肥金星機電科技發展有限公司;銅陵有色金屬集團股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 合肥誠興知識產權代理有限公司 34109
• 代理人: 湯茂盛;黃巾

1.一種基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：對有效的電解槽圖像(22)進行分析，獲得槽內各極板均處于正常工作狀態時的特征圖像，比對原始圖像與特征圖像的溫度特征值判斷電解槽內是否存在故障極板。

2.根據權利要求1所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：包括如下步驟，

A、將電解槽圖像(22)分割為若干待分析圖塊(23)；

B、根據鄰近圖塊(23b)的溫度信息計算得到當前圖塊(23a)的擬正常圖塊(24)，擬正常圖塊(24)為當前圖塊內的極板處于正常工作狀態時的特征圖塊；

C、比對各待分析圖塊(23)與其擬正常圖塊(24)的溫度特征值，判斷該圖塊內是否存在故障極板。

3.根據權利要求2所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：電解槽圖像(22)為長方形圖像，所述的步驟A中，各待分析圖塊(23)的大小相等并沿電解槽圖像(22)的長度方向或寬度方向依次排布。

4.根據權利要求3所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：所述的步驟A中，根據電解槽圖像(22)尺寸與該電解槽內極板的數量確定待分析圖塊(23)的尺寸，每個待分析圖塊(23)內包含一組陰、陽極板。

5.根據權利要求4所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：所述的步驟B中，所述的溫度信息包括待分析圖塊(23)溫度分布、縱向溫度梯度分布和橫向溫度梯度分布信息。

6.根據權利要求4所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：所述的步驟C中，所述的溫度特征值包括圖塊中裸露區域的溫度特征值和蓋布區域的溫度特征值；

若待分析圖塊(23)與其擬正常圖塊(24)的溫度特征值差值位于限定閾值內，判定該待分析圖塊(23)內為正常工作極板，若二者的溫度特征值差值超出限定閾值，判定該待分析圖塊(23)內存在故障極板。

7.根據權利要求6所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：所述的溫度特征值T_故障＝T_裸露×a+T_蓋布，

T_裸露為裸露區域溫度特征值，是當前圖塊(23a)的溫度最大值與鄰近圖塊(23b)的溫度最大值的差值；

T_蓋布為蓋布區域溫度特征值，是當前圖塊(23a)高溫區在圖塊長度方向上的長度值。

8.根據權利要求2所述的基于紅外圖像的電解槽極板檢測方法，其特征在于：所述的步驟B中，采用位于當前圖塊(23a)兩側各n個鄰近圖塊(23b)的溫度信息用于擬合當前圖塊(23a)的計擬正常圖塊(24)，其中n≥2，

若當前圖塊(23a)一側的待分析圖塊(23)數量小于n，增選另一側待分析圖塊(23)，使用于擬合的鄰近圖塊(23b)數量為2n。