[發明專利]一種圖像顏色摳除方法、系統、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110732312.1
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113409221A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 侯海娜
• 申請（專利權）人: 深圳市斯博科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 于建

1.一種圖像顏色摳除方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的SRC圖像，將所述SRC圖像由BGR顏色空間轉換成HSV空間，得到HSV圖像，并計算所述HSV圖像中每一像素點對應的H分量值、S分量值以及V分量值；

將所述HSV圖像中需要進行顏色扣除的像素點作為參考像素點，并獲取所述參考像素點對應的H分量值、S分量值以及V分量值；

計算所述HSV圖像中每一像素點中的H分量、S分量以及V分量與所述參考像素點的H分量、S分量以及V分量之間對應分量的差值和容差值，并根據所述差值和容差值計算差值占比；

根據所述差值和差值占比計算透明度圖，并根據所述透明度圖將所述SRC圖像與基礎圖像進行融合處理，得到目標圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像顏色摳除方法，其特征在于，所述計算所述HSV圖像中每一像素點對應的H分量值、S分量值以及V分量值，包括：

利用以下公式計算V分量的取值范圍：V＝max(R,G,B)；

利用V分量計算S分量的取值范圍：

當V≠0時，S＝(V-min(R,G,B))/V；當V＝0時，S＝0；

利用V分量計算H分量的取值范圍：

當V＝R時，H＝60*(G-B)/(V-min(R,G,B))；

當V＝G時，H＝120+60*(B-R)/(V-min(R,G,B))；

當V＝B時，H＝240+60*(R-G)/(V-min(R,G,B))。

3.根據權利要求1所述的圖像顏色摳除方法，其特征在于，所述計算所述HSV圖像中每一像素點中的H分量、S分量以及V分量與所述參考像素點的H分量、S分量以及V分量之間對應分量的差值和容差值，并根據所述差值和容差值計算差值占比，包括：

獲取所述HSV圖像中紅色區域中大于0的低取值范圍，以及低于360的高取值范圍，并根據所述低取值范圍和高取值范圍對所述差值進行歸一化處理，得到歸一化值；

計算每一像素點中的H分量與所述參考像素點的H分量的差值的基準范圍和所述基準范圍的容差值；

根據所述歸一化值和容差值計算所述差值在所述基準范圍和容差值的區域范圍的差值占比。

4.根據權利要求1所述的圖像顏色摳除方法，其特征在于，所述根據所述差值和差值占比計算透明度圖，包括：

獲取所述參考像素點的S分量的最小值和最大值以及V分量的最小值和最大值；

對所述差值占比進行規范化處理，得到規范化后的差值占比，結合所述S分量的最小值和最大值以及V分量的最小值和最大值，按照預設的計算規則計算每一個像素點在所述SRC圖像中的顯示占比；

將所述顯示占比進行規范化處理，得到所述透明度圖。

5.根據權利要求1所述的圖像顏色摳除方法，其特征在于，所述根據所述透明度圖將所述SRC圖像與基礎圖像進行融合處理，得到目標圖像，包括：

對所述透明度圖進行邊緣平滑處理操作，得到邊緣透明度圖；

根據所述邊緣透明度圖將所述SRC圖像與基礎圖像進行融合處理，并對融合處理后的圖像進行膨脹操作和腐蝕操作，得到目標圖像。

6.根據權利要求5所述的圖像顏色摳除方法，其特征在于，所述根據所述邊緣透明度圖將所述SRC圖像與基礎圖像進行融合處理，包括：

按照以下公式進行融合處理：

combine(i,j)＝src(i,j)*mask(i,j)+b_img(i,j)*(1-mask(i,j))

其中，src(i,j)為所述SRC圖像中的像素點，i為行號，j為列號，mask(i,j)為所述SRC圖像中的像素點對應的透明度圖，b_img(i,j)為所述基礎圖像中的其中一個像素點。