[發明專利]面向在線教育的學習者協同學習社交關系構建方法

有效

• 申請號: 202110730170.5
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113378076B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 李全龍;王少逸
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00;G06Q50/20;G06K9/62
• 代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 23211
• 代理人: 孫莉莉

本發明公開了一種面向在線教育的學習者協同學習社交關系的構建方法，包括：獲取在線教育平臺中學習者的基本信息數據，采用序列分析法抽取基本信息數據的屬性特征；對屬性特征中基本行為特征進行行為分析，以進行伙伴關系標注；利用k?Means聚類算法處理伙伴關系標注，得到學習者學習社區聚類發現；根據學習者學習社區聚類發現構建總體神經網絡，并利用屬性特征對學習者協同學習社交關系神經網絡進行訓練，得到學習者協同學習社交關系神經網絡，進而得到當前伙伴推薦列表；基于無標度網絡理論和社交三角理論的學習者伙伴網絡收斂及伙伴推薦列表重排。該方法能夠為學習者推薦合適的學習伙伴，進而增強學習者在平臺上的學習效果。

技術領域

本發明涉及在線教育平臺技術領域，特別涉及一種面向在線教育的學習者協同學習社交關系的構建方法。

背景技術

隨著信息技術的迅猛發展，人們的生產、生活和工作方式都在發生著變化，我們生活的世界日趨物聯化、互聯化和智能化。傳統工業時代背景下的教育目標和教學模式已不再適合現今信息化、大數據時代的需求。各類機構、研究者等對于智慧教育的實現方式提出了很多新的創新點，如提出在線課堂、翻轉課堂的應用實踐形式，改變以往的教學模式，使學習者可以獲得更多的自主學習時間和對應的學習資源，使學習過程更加高效。隨著新型教育模式在線教育(e-Learning)和MOOC(Massive Open Online Courses，大規模開放式在線課程)的提出與逐漸普及，更多的學習者有機會到在線平臺上進行訪問和學習，相應地，平臺積累了海量教學行為數據和知識資源，為平臺自身的更新與完善提供了良好的基礎。但是，與傳統的學校教育相比，在線教育在提供了更為豐富的學習資源的同時，也同時將學習者的學習平臺限制在了網絡之中，傳統學校學習生活當中非常重要的學習者之間相互交流學習方式因為學習者在物理空間上的相互隔離而被割裂。每個學習者在學習的過程中基本都是在獨自學習。但面對存在著較大難度的課程，學習者無法通過有效交流的方式來解決疑惑，極大地影響了在線教育平臺的學習者的學習效果和學習積極性，這些問題通常會令學習者產生方向迷失、半途而廢的學習挫敗感。為了使學習者能夠更好地理解在線教育平臺的學習內容，提高學習效率，和其他學習者更加充分的交流，建立良好的伙伴關系，改善學習者的平臺使用體驗和積極性，需要在為在線教育平臺的學習者提供學習伙伴的方法上進行創新。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的目的在于提出一種面向在線教育的學習者協同學習社交關系的構建方法，該方法能夠為學習者推薦合適的學習伙伴，進而增強學習者在平臺上的學習效果。

為達到上述目的，本發明實施例提出了面向在線教育的學習者協同學習社交關系的構建方法，包括以下步驟：步驟S1，獲取在線教育平臺中學習者的基本信息數據，采用序列分析法抽取所述基本信息數據的屬性特征，其中所述屬性特征包括分類后的學習者行為特征、各學科之間的基本距離和交互積極數據；步驟S2，對所述屬性特征中的基本行為特征進行行為分析，以進行伙伴關系標注；步驟S3，利用所述k-Means聚類算法處理所述伙伴關系標注，得到學習者學習社區聚類發現；步驟S4，根據所述學習者學習社區聚類發現構建總體神經網絡，并利用所述屬性特征對所述學習者協同學習社交關系神經網絡進行訓練，得到學習者協同學習社交關系神經網絡，進而得到當前伙伴推薦列表；步驟S5，基于無標度網絡理論和社交三角理論對所述學習者協同學習社交關系神經網絡中的當前學習者在收斂狀態下的伙伴進行基本排序，并依據推薦系統長尾理論對所述當前伙伴推薦列表進行補充。

另外，根據本發明上述實施例的面向在線教育的學習者協同學習社交關系的構建方法還可以具有以下附加的技術特征：