[發(fā)明專利]測井圖像清晰度的識別方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110729473.5
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113392241B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃琳;郭書生;侯振學;范川;徐大年;盛達;龍威;張國華;成家杰;李東;張璋;尹璐;張朝華;張貴斌
• 申請（專利權(quán)）人: 中海油田服務(wù)股份有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/532;G06F16/583;G06V10/774
• 代理公司: 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲

1.一種測井圖像清晰度的識別方法，其特征在于，所述方法包括：

建立包括多個測井圖像的測井圖像樣本庫；

獲取各測井圖像對應(yīng)的實際清晰度信息，所述實際清晰度信息為實際清晰度排序序號或?qū)嶋H歸一化清晰度；

獲取與每一測井圖像對應(yīng)的多個清晰度，所述多個清晰度由多個目標圖像清晰度確定算法分別對所述測井圖像進行清晰度計算而生成；

利用各測井圖像對應(yīng)的所述多個清晰度，建立與各測井圖像對應(yīng)的清晰度向量，所述清晰度向量包括與各目標圖像清晰度確定算法對應(yīng)的歸一化后的清晰度；

初始化權(quán)重向量，所述權(quán)重向量包括與各目標圖像清晰度確定算法對應(yīng)的權(quán)重；

利用所述權(quán)重向量和與各測井圖像對應(yīng)的所述清晰度向量構(gòu)建多個訓(xùn)練單元，所述訓(xùn)練單元包括所述權(quán)重向量和與兩個測井圖像分別對應(yīng)的所述清晰度向量；

執(zhí)行權(quán)重調(diào)整步驟，所述權(quán)重調(diào)整步驟包括：針對每一所述訓(xùn)練單元，對所述訓(xùn)練單元中各測井圖像對應(yīng)的所述清晰度向量中的元素進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整所述訓(xùn)練單元中所述權(quán)重向量的權(quán)重；

確定各所述訓(xùn)練單元中所述權(quán)重向量的平均值，得到最終權(quán)重向量；

利用所述最終權(quán)重向量與各測井圖像對應(yīng)的清晰度向量計算得到各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度；

確定各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度是否與各測井圖像對應(yīng)的所述實際清晰度信息匹配；

如果是，則將所述最終權(quán)重向量中的權(quán)重作為各目標圖像清晰度確定算法對應(yīng)的目標權(quán)重，否則執(zhí)行所述權(quán)重調(diào)整步驟及之后的步驟，直至各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度與各測井圖像對應(yīng)的所述實際清晰度信息匹配；

利用各目標圖像清晰度確定算法對應(yīng)的目標權(quán)重和各目標圖像清晰度確定算法確定目標測井圖像的清晰度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練單元包括第一清晰度向量和第二清晰度向量，所述針對每一所述訓(xùn)練單元，對所述訓(xùn)練單元中各測井圖像對應(yīng)的所述清晰度向量中的元素進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整所述訓(xùn)練單元中所述權(quán)重向量的權(quán)重，包括：

若所述第一清晰度向量中元素大于所述第二清晰度向量中相應(yīng)元素的數(shù)量超過所述第一清晰度向量或所述第二清晰度向量中元素的總數(shù)的一半，則提高所述權(quán)重向量中各目標權(quán)重或降低所述權(quán)重向量中各非目標權(quán)重，直至所述權(quán)重向量與所述第一清晰度向量中相應(yīng)元素的乘積之和大于所述權(quán)重向量與所述第二清晰度向量中相應(yīng)元素的乘積之和，其中，大于所述第二清晰度向量中相應(yīng)元素的所述第一清晰度向量中的元素和與所述目標權(quán)重對應(yīng)的目標圖像清晰度確定算法相對應(yīng)，所述非目標權(quán)重為所述權(quán)重向量中除目標權(quán)重之外的權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實際清晰度信息為實際清晰度排序序號，所述確定各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度是否與各測井圖像對應(yīng)的所述實際清晰度信息匹配，包括：

對各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度進行排序，得到各測井圖像對應(yīng)的排序序號；

若對于任一測井圖像，與該測井圖像對應(yīng)的所述排序序號與該測井圖像對應(yīng)的所述實際清晰度排序序號一致，則確定各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度與各測井圖像對應(yīng)的所述實際清晰度信息匹配，否則，確定各測井圖像對應(yīng)的最終清晰度與各測井圖像對應(yīng)的所述實際清晰度信息不匹配。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在獲取與每一測井圖像對應(yīng)的多個清晰度之前，所述方法還包括：

針對所述測井圖像樣本庫中的每一測井圖像，利用多個圖像清晰度確定算法分別確定該測井圖像的清晰度；

根據(jù)各測井圖像對應(yīng)的清晰度和實際清晰度排序序號，在所述多個圖像清晰度確定算法中篩選出多個目標圖像清晰度確定算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，所述建立包括多個測井圖像的測井圖像樣本庫，包括：

獲取未修復(fù)測井圖像和與各未修復(fù)測井圖像對應(yīng)的修復(fù)后測井圖像；

利用所述未修復(fù)測井圖像和所述修復(fù)后測井圖像建立測井圖像樣本庫。