[發明專利]一種自動良肢位控制方法及設備

有效

• 申請號: 202110728780.1
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113362925B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 陳霞;宋可鑫;劉霞;梁芳;崔全芹
• 申請（專利權）人: 山東第一醫科大學附屬省立醫院（山東省立醫院）
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G06V40/20;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 董延麗

1.一種自動良肢位控制方法，其特征在于，所述方法包括：

床墊的控制器將用戶的良肢位使用請求發送至醫護節點，以便于所述醫護節點調用所述用戶的病例信息，其中，所述請求包括用戶身份標識和身體特征信息；

當所述醫護節點確認所述良肢位使用請求時，良肢位控制平臺根據所述用戶的病例信息和所述身體特征信息，確定出所述用戶的良肢位控制方案，其中，所述良肢位控制方案包括待控制區域的充氣量、良肢位擺放位置信息以及對應所述良肢位擺放位置的時間；

所述良肢位控制平臺根據所述良肢位控制方案確定床墊待控制區域和控制指令，其中，所述控制指令包括所述待控制區域充氣或放氣操作、待控制區域充氣時間或放氣時間以及所述待控制區域充氣量；

所述良肢位控制平臺將所述良肢位控制方案發送至所述床墊的控制器，以便于所述床墊的控制器根據所述控制指令控制所述床墊待控制區域，以便輔助所述用戶完成良肢位控制。

2.根據權利要求1所述的一種自動良肢位控制方法，其特征在于，所述將所述良肢位控制方案發送至所述床墊的控制器之前，所述方法還包括：

將所述床墊待控制區域設置身體放置區域與身體臨近區域，以便所述床墊的控制器控制所述身體臨近區域執行所述控制指令，輔助所述用戶完成良肢位控制；其中所述待控制區域包括：

左肩部區域、右肩部區域、左上肢區域、右上肢區域、左下肢區域以及右下肢區域，各個區域均包括一個或多個所述身體放置區域和至少一個所述身體臨近區域。

3.根據權利要求1所述的一種自動良肢位控制方法，其特征在于，所述根據所述用戶的病例信息和所述身體特征信息確定出所述用戶的良肢位控制方案，具體包括：

構建初始的神經網絡模型，基于網絡爬蟲技術采集醫療機構病例信息、身體特征信息與良肢位控制方案的相關數據，根據所述醫療機構病例信息、身體特征信息與良肢位控制方案的相關數據，訓練所述初始的神經網絡模型，得到符合要求的良肢位控制模型；

將所述用戶的病例信息和所述身體特征信息，輸入至所述符合要求的良肢位控制模型，確定出所述用戶的良肢位控制方案。

4.根據權利要求3所述的一種自動良肢位控制方法，其特征在于，所述根據所述醫療機構病例信息、身體特征信息與良肢位控制方案的相關數據，訓練所述初始的神經網絡模型，得到符合要求的良肢位控制模型，具體包括：

將多組醫療機構病例信息、身體特征信息以及良肢位控制方案的數據構建數據集，并按照預先設定的比例將所述數據集劃分為訓練集和驗證集；

構建卷積神經網絡模型的網絡結構，其中，所述卷積神經網絡的0-95層為深度卷積層，由卷積塊和單層卷積層構成，所述卷積神經網絡的96-126層為特征交互層；

預先設置訓練參數，其中訓練參數包括：初始學習率、權重衰減率以及最大迭代次數，將訓練集中的所述醫療機構病例信息、身體特征信息與良肢位控制方案的相關數據輸入至所述卷積神經網絡模型中進行循環迭代訓練；

將驗證集中的醫療機構病例信息、身體特征信息以及良肢位控制方案輸入至良肢位控制模型中，記錄所述模型訓練過程中的損失函數值，根據所述損失函數值，調整神經網絡模型中各神經元之間的連接權重，當所述損失函數值達到預設的損失函數閾值或訓練次數達到預設的最大迭代次數時，得到符合要求的良肢位控制模型；其中，所述損失函數為交叉熵損失函數。