[發明專利]一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統

在審

• 申請號: 202110728496.4
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113449992A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 寧玉文;郭佳;李小康;朱艷華
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍空軍軍醫大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/20;G09B5/14
• 代理公司: 西安眾星藍圖知識產權代理有限公司 61234
• 代理人: 程彥彥

1.一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，包括控制中心、教師控制端和學生反饋端，其特征在于，所述控制中心與教師控制端通過無線網絡相連，所述學生反饋端包括桌面反饋模塊和情緒反饋模塊；

所述教師控制端包括顯示模塊、登錄模塊、發起模塊、統計模塊、錄入模塊、狀態修改模塊、存儲模塊和預處理模塊，預處理模塊的輸出端與顯示模塊和統計模塊的輸入端相連，統計模塊的輸出端與顯示模塊和存儲模塊的輸入端相連，預處理模塊的輸入端與登錄模塊、發起模塊、錄入模塊、狀態修改模塊的輸出端相連，桌面反饋模塊的輸出端通過藍牙與預處理模塊的輸入端相連；

所述控制中心包括終端處理模塊和本地數據庫，本地數據庫的輸入端與云端大數據庫相連，終端處理模塊的輸入端通過網絡與預處理模塊和情緒反饋模塊的輸出端相連，終端處理模塊通過網絡與預處理模塊相連。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述學情緒反饋模塊為安裝在教室內的攝像頭，在上課期間獲取學生的學習表情和反應狀態，發送至終端處理模塊上，經過大數據分析后，判斷學生的學習積極性。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述桌面反饋模塊為裝在桌面的反饋器，學生可在老師要求作出反饋時，學生根據對知識點或題目的理解情況做出是或否的反饋，出現故障或未反饋則亮燈提示。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述狀態修改模塊用于老師在限定時間內關閉學生反饋的通道，或者退出登陸模塊。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述錄入模塊用于老師課前學習流程、知識點測試題檢測結果和階段考試結果的錄入。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述終端處理模塊通過大數據中教學大綱與保存在存儲模塊中學習流程進行對比分析，保證學習方法的側重點符合教學大綱，并根據學生反饋情況綜合得出教學方法分析報告。

7.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述顯示模塊包括情緒反饋結果、學習流程、登陸人員、錄入結果的顯示，方便老師根據顯示情況，及時調整自己的知識點講解和方式。

8.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述桌面反饋模塊的輸出端通過藍牙與預處理模塊的輸入端相連，當桌面反饋模塊離開教室的范圍后，預處理模塊接收不到信號，會及時將信息反饋到顯示模塊和終端處理模塊中，便于老師或管控人員及時發現。

9.根據權利要求1所述的一種基于大數據與人工智能的教學方法精準分析系統，其特征在于，所述教師控制終端安裝在教師講桌和辦公桌上，登陸后可查詢上課時學生的反饋信息，方便教師課后及時對教學方法進行調整。