[發明專利]一種關鍵詞頁面管理系統、方法、設備以及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110728195.1 | 申請日: | 2021-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN113343105A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 彭從雁;杜博文 | 申請(專利權)人: | 深圳海天力電子商務有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 吳珊 |
| 地址: | 518100 廣東省深圳市龍華*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 關鍵詞 頁面 管理 系統 方法 設備 以及 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,包括以下步驟:
接收站內搜索關鍵詞,匹配商品信息,得到關于商品的搜索結果集合;
對所述搜索結果的商品屬性進行分類,得到分類結果集合;
對每個所述分類結果的商品特征集合進行特征識別,獲得特征分類子集合;
采集歷史訪問數據,根據歷史訪問數據確定所述特征分類子集合的權重;
根據所述特征分類子集合的權重占比生成關鍵詞頁面。
2.根據權利要求1所述的一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,所述關鍵詞頁面包括主體商品列表以及頁面數據信息列表,所述根據特征分類子集合的權重占比生成關鍵詞頁面包括以下步驟:
當所述特征分類子集合的權重占比大于第一閾值時,所述特征分類子集合處于展開的所述主體商品列表信息中,根據所述特征分類子集合展示于所述主體商品列表;
當所述特征分類子集合的權重占比位于所述第一閾值與第二閾值之間時,所述特征分類子集合處于折疊的所述主體商品列表信息中,根據所述特征分類子集合生成對應的特征類別數據,并且展示于所述頁面數據信息列表;
其中,所述第二閾值小于所述第一閾值。
3.根據權利要求1所述的一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,在所述接收站內搜索關鍵詞前,還包括建立原始數據庫,所述原始數據庫中有多個商品信息,每個所述商品信息包括商品關鍵詞、商品屬性以及商品特征。
4.根據權利要求3所述的一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,所述采集歷史訪問數據的具體方法包括:
獲取用戶從訪問商品信息到下單的用時長度,對所述用時長度與時間預值比較,若所述用時長度小于所述時間預值,則判定用時長度異常,根據異常的所述用時長度剔除相關的所述歷史訪問數據。
5.根據權利要求3所述的一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,所述采集歷史訪問數據的具體方法包括:
獲取用戶對單個商品的評論圖片,并且對單個商品下的所有所述評論圖片進行識別,判定所述評論圖片之間的相似度,若存在至少兩個所述評論圖片的相似度大于查重指數閾值,則判定所述評論圖片異常,根據異常的所述評論圖片剔除相關的歷史訪問數據。
6.根據權利要求3所述的一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,所述判定評論圖片之間的相似度的具體方法包括:
單個商品下的所有所述評論圖片輸入至識別檢測模型,匹配所述評論圖片之間的相似度;
若所述評論圖片之間的相同元素超出了查重指數閾值,則判定所述評論圖片異常。
7.根據權利要求1所述的一種關鍵詞頁面管理方法,其特征在于,所述特征識別的具體方法包括:
獲取每個分類結果集合中待識別的商品圖片,將待識別的商品圖片放進預先訓練得到的卷積神經網絡模型,得到商品圖片的配色類別集和/或構件類別集。
8.一種關鍵詞頁面管理系統,其特征在于,包括:
搜索模塊,用于接收站內搜索關鍵詞,匹配商品信息,得到關于商品的搜索結果集合;
分類模塊,用于對搜索結果的商品屬性進行分類,得到分類結果集合;
識別模塊,用于對每個分類結果集合進行特征識別,獲得特征分類子集合;
頁面生成模塊,用于根據歷史訪問數量確定特征分類子集合的權重,根據特征分類子集合的權重占比生成關鍵詞頁面。
9.一種關鍵詞頁面管理設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述處理器能夠被加載并執行如權利要求1-6中任意一項所述的關鍵詞頁面管理方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,存儲有能夠被處理器加載并執行的如權利要求1-6中任意一項所述的關鍵詞頁面管理方法。
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