[發明專利]一種基于大數據的智慧礦山的AI故障監測方法及系統在審
| 申請號: | 202110726252.2 | 申請日: | 2021-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN113313428A | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 閆東;李夢菲 | 申請(專利權)人: | 上海煤科信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/02;G06N20/00 |
| 代理公司: | 上海雍灝知識產權代理事務所(普通合伙) 31368 | 代理人: | 沈汶波 |
| 地址: | 200030*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 智慧 礦山 ai 故障 監測 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據的智慧礦山的AI故障監測方法,其特征在于,包括:
采集目標區域的實時畫面,通過基于卷積神經網絡建立深度學習模型,使用所述深度學習模型預測所述實時畫面所位于的目標區域的故障事件及該故障事件的發生位置;
和/或通過若干實時檢測裝置檢測獲取作業平臺的故障事件,再計算或探測獲取該故障事件的發生位置;
所述作業平臺包括采煤系統、運輸系統、供電系統、通風系統、供排水系統、液壓系統、有害氣體監測系統、礦壓分析系統、震動分析系統及人員定位系統;
所述檢測裝置包括:用于采集井下變電所高壓開關的相關電力參數的電力參數采集裝置、用于采集井下的瓦斯氣體濃度的瓦斯傳感器、用于采集工作面液壓支架的壓力的壓力傳感器、用于采集井下地質震動信息的震動分析裝置、用于采集井下排水系統中的管道水流量的流量計、用于對井下人員進行實時定位的人員定位裝置、用于采集井下相對應的設備的狀態信息的設備傳感器;
將所述故障事件及其位置信息、以及所述實時視頻數據進行視覺顯示和聽覺播報、并通過通訊通道傳輸至管理中心;
所述管理中心包括智能化管理平臺,所述智能化管理平臺監控綜采工作情況,存儲各項實時工作參數信息,并對各項實時工作參數信息進行分析計算,獲取作業指導和安全指導;
獲取目標區域的作業視頻,對所述作業視頻采取AR技術獲取增強視頻,并傳輸至管理中心;
所述管理中心對所述增強視頻進行標注,并對所述增強視頻生成操作指令;
標注后的增強視頻和所述操作指令傳輸回至所述目標區域;
對所述通訊通道進行監控且設立改善節點,在使用所述通訊通道時進行實時監控,通過調整所述改善節點來對通訊質量進行改善;監測改善后的通訊通道的通訊質量并記錄,對記錄的問題進行分析以獲取通訊通道的通訊質量降低的原因。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧礦山的AI故障監測方法,其特征在于,所述安全指導包括逃生路線指導;
所述獲取目標區域的作業視頻,對所述作業視頻采取AR技術獲取增強視頻,并傳輸至管理中心;所述管理中心對所述增強視頻進行標注,并對所述增強視頻生成操作指令;標注后的增強視頻和所述操作指令傳輸回至所述目標區域包括:
所述作業視頻為井下實況視頻,對所述井下實況視頻采取AR技術獲取增強視頻,并傳輸至管理中心;所述管理中心在所述增強視頻上標注逃生路徑,并生成逃生指令,標注后的增強視頻和所述逃生指令傳輸回至所述井下實況視頻發送點。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧礦山的AI故障監測方法,其特征在于,所述增強視頻包括視頻畫面數據和語音數據,所述操作指令包括語音數據和畫面數據;
所述遠程指揮中心對所述增強視頻進行標注,并對所述增強視頻生成操作指令包括:所述遠程指揮中心獲取所述視頻畫面數據的目的幀,對每個所述目的幀進行進行圖形標注、文字標注,并對增強視頻生成語音數據和標注的畫面數據。
4.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧礦山的AI故障監測方法,其特征在于,所述獲取目標區域的作業視頻,對所述作業視頻采取AR技術獲取增強視頻,并傳輸至管理中心后還包括:
對所述增強視頻進行儲存,并生成一個與所述增強視頻關聯的提示信號;
所述管理中心通過所述提示信號獲取儲存的所述增強視頻。
5.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧礦山的AI故障監測方法,其特征在于,所述將所述故障事件及其位置信息、以及所述實時視頻數據進行視覺顯示和聽覺播報、并通過通訊通道傳輸至管理中心還包括:
當所述故障事件發生持續時間超過第二預設時間、或所述故障事件發生的位置距離所述實時畫面采集點小于第二預設距離,則自動停止所述作業平臺的工作。
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G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
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