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[發明專利]用戶對話銜接語生成的方法及相關設備在審

專利信息
申請號: 202110726246.7 申請日: 2021-06-29
公開(公告)號: CN113297367A 公開(公告)日: 2021-08-24
發明(設計)人: 姚曉遠;袁夢菲 申請(專利權)人: 中國平安人壽保險股份有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06F40/194;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 對話 銜接 生成 方法 相關 設備
【權利要求書】:

1.一種用戶對話銜接語生成的的方法,其特征在于,所述方法包括:

接收目標用戶通過用戶終端發送的話術,作為待處理話術;

對所述待處理話術進行關鍵詞提取和話題識別,得到關鍵詞和目標話題;

基于所述目標話題和根據索引算法計算得到的銜接語索引為所述待處理話術匹配至少一個候選銜接語;

基于所述關鍵詞,通過相關性衰減算法計算各所述候選銜接語與所述待處理話術的相似度,并將不小于第一相似度的候選銜接語作為目標銜接語發送給所述目標用戶所在的用戶終端。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待處理話術進行關鍵詞提取和話題識別,得到關鍵詞和目標話題,包括:

根據關鍵詞提取算法從所述待處理話術中獲取至少一個關鍵詞;并

通過獨熱編碼對所述關鍵詞進行編碼處理,得到關鍵詞向量;

獲取預設詞表,其中,所述預設詞表包括預設關鍵詞與其對應的至少一個對話話題的話題映射集合;

計算所述關鍵詞向量與預設關鍵詞向量之間的相似度,并獲取相似度大于第二相似度的預設關鍵詞對應的對話話題,作為所述目標話題。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目標話題和根據索引算法計算得到的銜接語索引為所述待處理話術匹配至少一個候選銜接語之前,還包括:

預訓練帶屬性標簽的對話模型;

將話術文本和所述話術文本的屬性標簽輸入到所述對話模型中,進行帶約束的前綴分組搜索,得到與各所述話術文本對應的銜接語前綴,以及與各所述銜接語前綴對應的預測概率;

基于銜接語過濾集合和所述預測概率,從各所述銜接語前綴中篩選得到待定銜接語;

建立所述話術文本的至少一個目標話題與所述待定銜接語之間的銜接語索引。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述屬性標簽包括話題標簽、句式標簽、情感標簽以及長短標簽,所述將話術文本和所述話術文本的屬性標簽輸入到所述對話模型中,進行帶約束的前綴分組搜索,得到與各所述話術文本對應的銜接語前綴,以及與各所述銜接語前綴對應的預測概率,包括:

將所述話題標簽、所述話術文本、所述話術文本的句式標簽、情感標簽以及長短標簽輸入到transformer模型,以指示所述transformer模型中的編碼器對所述話題標簽、所述話術文本、所述話術文本的所述句式標簽、所述情感標簽以及所述長短標簽進行解碼,得到所述話術文本的語義表示,并指示所述transformer模型中的解碼器對所述語義表示進行解碼處理,得到與各所述語義表示的話術文本對應的銜接語前綴,以及各所述銜接語前綴對應的預測概率。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述關鍵詞,通過相關性衰減算法計算各所述候選銜接語與所述待處理話術的相似度,包括:

通過DSSM模型計算所述候選銜接語與所述待處理話術之間的文本相似度,并將所述文本相似度作為所述相似度。

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