[發明專利]基于小樣本的數據可靠性分析方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110725902.1
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113434574A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 梁煬瀟
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F17/11
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

本發明公開了基于小樣本的數據可靠性分析方法、裝置、設備及介質，方法包括：判斷用戶輸入的對比測試數據是否滿足樣本量判斷規則，若滿足樣本量判斷規則則獲取對比測試數據的分布類型，根本對比測試數據的指標類型提取得到數據計算值，根據分布類型及概率計算模型對數據計算值進行計算得到對比概率值，對對比概率值進行分析得到可靠性分析結果。本發明屬于檢測模型技術領域，若判斷對比測試數據因樣本量過少而滿足樣本量判斷規則，則基于對比數據的指標類型及分布類型計算得到相應對比概率值，以基于對比概率值獲取準確的可靠性分析結果，由于無需長時間積累樣本數量，因此大幅節省了進行可靠性分析的時間，也即大幅提高了進行可靠性分析的效率。

技術領域

本發明涉及檢測模型技術領域，屬于智慧城市中基于小樣本數據量進行可靠性分析的應用場景，尤其涉及一種基于小樣本的數據可靠性分析方法、裝置、設備及介質。

背景技術

企業為在互聯網上推廣自身業務，通常會開發相應的應用程序以供客戶進行下載及使用，客戶可使用應用程序獲取產品信息或辦理相關業務。企業在開發應用程序的過程中，通常會對具有相同功能的頁面或者模塊開發不同版本，隨后在同一時間段內將測試數據隨機分配到這些不同的頁面或模塊中，通過比較預先定義好的評價指標從中分析并獲取出可靠性更高的一個頁面或一個模塊進行使用。現有的可靠性分析方法為確保分析的準確性，通常需要樣本數量達到一定數據量，若實驗的樣本數量無法達到理論最低數據量，則會嚴重影響分析的準確性，而若需要獲取精確分析結果則需要延長測試周期以累積樣本數量，需要企業付出更多人力物力，嚴重影響了對頁面或模塊進行可靠性分析的效率。因此，現有的技術方法中的可靠性分析方法存在分析效率較低的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于小樣本的數據可靠性分析方法、裝置、設備及介質，旨在解決現有技術方法中可靠性分析方法所存在的分析效率較低的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于小樣本的數據可靠性分析方法，其包括：

若接收到用戶輸入的對比測試數據，根據預置的樣本量判斷規則與所述對比測試數據是否滿足所述樣本量判斷規則進行判斷；

若所述對比測試數據滿足所述樣本量判斷規則，獲取與所述對比測試數據對應的分布類型；

根據所述對比測試數據的指標類型及預存的提取模板集合從所述對比測試數據中提取得到對應的數據計算值；

根據所述分布類型及預存的概率計算模型對所述數據計算值進行計算得到對應的對比概率值；

根據預置的分析規則對所述對比概率值進行分析以得到與所述對比測試數據對應的可靠性分析結果。

第二方面，本發明實施例提供了一種基于小樣本的數據可靠性分析裝置，其包括：

對比測試數據判斷單元，用于若接收到用戶輸入的對比測試數據，根據預置的樣本量判斷規則與所述對比測試數據是否滿足所述樣本量判斷規則進行判斷；

分布類型獲取單元，用于若所述對比測試數據滿足所述樣本量判斷規則，獲取與所述對比測試數據對應的分布類型；

數據計算值獲取單元，用于根據所述對比測試數據的指標類型及預存的提取模板集合從所述對比測試數據中提取得到對應的數據計算值；

對比概率值計算單元，用于根據所述分布類型及預存的概率計算模型對所述數據計算值進行計算得到對應的對比概率值；

分析結果獲取單元，用于根據預置的分析規則對所述對比概率值進行分析以得到與所述對比測試數據對應的可靠性分析結果。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的基于小樣本的數據可靠性分析方法。