[發明專利]一種基于深度強化學習和區塊鏈的空間眾包方法

有效

• 申請號: 202110725729.5
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113553613B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 林暉;胡嘉;汪曉丁;妙秦陽
• 申請（專利權）人: 福建師范大學
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/64;G06Q40/04;G06F16/27
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林振杰

本發明公開了一種基于深度強化學習和區塊鏈的空間眾包方法；本發明空間眾包層通過用戶信用管理機制對用戶端進行管理，并且通過任務分類和分級管理方法對眾包任務進行管理；區塊鏈層基于Hyperledger?Fabric構建私有區塊鏈，將所述眾包任務作為交易存儲在所述區塊鏈上；DRL層選擇可靠的任務接收者，并動態選擇區塊鏈的塊大小、塊生成時間和塊生成節點；本發明將深度強化學習DRL和區塊鏈相結合，以保護車聯網下眾包任務的隱私為目標，能夠確保隱私安全；同時，在各種場景下，本發明均具有較高的任務分配精度和較低的開銷。

技術領域

本發明涉及車聯網技術領域，特別涉及一種基于深度強化學習和區塊鏈的空間眾包方法。

背景技術

智能交通系統(ITS)是一個很有前景的范例，可以提供先進的車輛應用，如實時交通監控和智能道路。在此背景下，車聯網作為物聯網(IoT)和車聯網的結合，受到了業界的廣泛關注。車聯網旨在加強車、人、路和互聯網之間關于車輛狀態、道路狀況、交通等信息的收集和交流。為滿足車聯網的實際應用需求，軟件定義網絡(SDN)以其靈活、自動化的網絡管理特性應用于汽車聯網。軟件定義車聯網(SDN-IoV)架構是SDN與車聯網的融合，以應對車聯網的車輛數量增長和多樣化的業務需求。

有效的數據采集和處理是許多車聯網應用的前提。空間眾包技術已在MEC?支持的SDN-IoV中得到應用，適用于城市規劃、智能導航、交通監控等不同應用領域。在空間眾包中，任務接收者接受分配的任務，然后收集數據并上傳到任務服務器。在接收到任務數據后，任務服務器對數據進行處理，提取有用的信息并將其反饋給任務請求者。在支持MEC的SDN-IoV中，部署了分層的SDN?架構，將不同級別的任務分配給控制模塊，以提高任務完成的效率和減少任務響應的延遲。不同的應用產生大量的數據，而任務提供者和接收者(如車輛)可能不完全可信，因此在空間眾包過程中，任務提供者和接收者的隱私可能被暴露。MEC支持的SDN-IoV的空間眾包在隱私和安全方面仍有未解決的問題。

綜上所述，如何保護空間眾包數據隱私已經成了亟待解決的問題。