[發明專利]數據智能存儲方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110725706.4
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113449036A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 劉洋
• 申請（專利權）人: 未鯤（上海）科技服務有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F16/22
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種數據智能存儲方法，其特征在于，所述方法包括：

若接收到所輸入的用戶行為數據，對所述用戶行為數據中包含的事件信息進行排序得到對應的事件排序信息；

根據預置的特征提取模型從所述事件排序信息中提取得到與每一事件節點對應的關鍵特征信息；

根據預置的綜合特征計算規則獲取與每一所述事件節點對應的綜合特征信息；

根據預置的分類模型及所述綜合特征信息對每一事件節點進行分類，得到每一事件節點的分類信息；

根據每一所述事件節點的分類信息及預存的提取模板集合從所述事件排序信息中對應提取得到每一所述事件節點的事件標簽信息；

根據每一所述事件節點的分類信息將所述事件排序信息及所述事件標簽信息分類存儲至事件數據庫中。

2.根據權利要求1所述的數據智能存儲方法，其特征在于，所述對所述用戶行為數據中包含的事件信息進行排序得到對應的事件排序信息，包括：

從所述用戶行為數據中獲取與每一事件節點對應的觸發時間；

根據所述觸發時間對所述用戶行為數據包含的事件節點進行排序得到節點排序信息；所述事件節點為用戶在用戶終端中所進行的一項操作或用戶終端對一個頁面進行顯示的節點信息；

將所述用戶行為數據中與每一所述事件節點對應的接口調用信息添加至所述節點排序信息中與所述接口調用信息相匹配的事件節點的排序位置，得到所述事件排序信息。

3.根據權利要求1所述的數據智能存儲方法，其特征在于，所述特征提取模型包括關鍵詞集合及特征提取神經網絡，所述根據預置的特征提取模型從所述事件排序信息中提取得到與每一事件節點對應的關鍵特征信息，包括：

根據所述關鍵詞集合從所述事件排序信息中獲取每一事件節點的關鍵信息；

根據所述關鍵詞集合對所述每一所述事件節點的關鍵信息進行二值化處理得到對應的特征向量；

將每一所述事件節點對應的特征向量分別輸入所述特征提取神經網絡進行特征提取，得到與每一所述事件節點對應的關鍵特征信息。

4.根據權利要求1所述的數據智能存儲方法，其特征在于，所述根據預置的綜合特征計算規則獲取與每一所述事件節點對應的綜合特征信息，包括：

從所述關鍵特征信息中獲取與每一所述事件節點相關聯的多個關鍵特征信息作為與每一所述事件節點對應的關聯特征信息；

根據所述綜合特征計算規則對每一所述事件節點的關聯特征信息進行疊加計算得到與每一所述事件節點對應的綜合特征信息。

5.根據權利要求1所述的數據智能存儲方法，其特征在于，所述根據每一所述事件節點的分類信息及預存的提取模板集合從所述事件排序信息中對應提取得到每一所述事件節點的事件標簽信息，包括：

根據每一所述事件節點的分類信息從所述提取模板集合中獲取與每一所述事件節點相匹配的一個提取模板作為目標提取模板；

根據每一所述事件節點的目標提取模板中包含的項目字段，從所述事件排序信息與每一事件節點對應的接口調用信息中提取相應項目字段對應的字段值作為每一所述事件節點的事件標簽信息。

6.根據權利要求1所述的數據智能存儲方法，其特征在于，所述根據每一所述事件節點的分類信息將所述事件排序信息及所述事件標簽信息分類存儲至事件數據庫中，包括：

根據所述分類信息從所述事件排序信息中獲取與每一分類對應的事件節點；

將每一所述分類對應的事件節點順序存儲至所述事件數據庫中與所述分類對應的存儲區域；

對每一所述分類對應的事件節點的接口調用信息進行分層整理后，存儲至所述分類的存儲區域中與所述事件節點對應的存儲位置；

將每一所述分類對應的事件節點的事件標簽信息存儲至所述分類的存儲區域中與所述事件節點對應的存儲位置。

7.根據權利要求1所述的數據智能存儲方法，其特征在于，所述根據每一所述事件節點的分類信息將所述事件排序信息及所述事件標簽信息分類存儲至事件數據庫中之后，還包括：

若接收到用戶終端輸入的信息獲取請求，根據所述信息獲取請求從所述事件數據庫中獲取與所述信息獲取請求對應的目標信息反饋至所述用戶終端。