[發明專利]一種基于人工智能和大數據的變電站選址方法及系統

有效

• 申請號: 202110725273.2
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113344434B
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 任亞軍;劉乃桓;吳進喜;江宇超;李金蹊;謝志梅
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司佛山供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張雯雯

1.一種基于人工智能和大數據的變電站選址方法，其特征在于，包括以下步驟：

利用無人機搭載激光雷達和相機采集不同用電區域之間的三維地理信息，三維地理信息包括地面的三維點云和地形地貌，將相機采集的圖像和激光雷達采集的對應點云數據輸入到DNN網絡，得到多個可供選擇的變電站選址位置；

獲取各變電站選址位置對應的多種自然條件信息，將所述多種自然條件信息作為需要考慮的因素，利用層析分析算法計算各變電站選址位置對應的可接受程度；

根據大數據統計獲取各用電區域的特征信息，根據所述特征信息，計算各用電區域對應的吸引力度；所述特征信息包括電網負載壓力特征、電網數字化程度特征、區域電網故障特征和區域經濟發展特征中的至少一種；其中，計算各用電區域對應的吸引力度的方法包括：根據大數據獲得各用電區域的各特征信息的取值，計算各用電區域對第m個特征的關注程度；其中為根據大數據獲得的第個用電區域的第m個特征的取值，L為用電區域的總個數根據各用電區域對第m個特征的關注程度，計算不同用電區域對于第m個特征的差異程度；根據不同用電區域對于第m個特征的差異程度，計算第m個特征的權重；根據各特征信息對應的權重，計算各用電區域對電網建設的吸引力度，其中，用電區域對電網建設的吸引力度，M表示每個用電區域包含的特征信息的個數；

根據所述各變電站選址位置對應的可接受程度和所述各用電區域對應的吸引力度，計算每種變電站供電方案對應的匹配度值，所述每種變電站供電方案中變電站選址位置的總個數與用電區域的總個數相同，一個變電站選址位置對應一個用電區域；其中，計算每種變電站供電方案對應的匹配度值的方法包括：計算某變電站供電方案k對應的匹配度值Q_k=；其中，Q_k表示該變電站供電方案k的匹配度值，表示該變電站供電方案k中由第i個變電站向第j個用電區域供電，S為該變電站供電方案k對應的所有供電方式的集合，表示第i個變電站選址位置對應的可接受程度,為第j個用電區域對應的吸引力度，表示第i個變電站選址位置和第j個用電區域之間的距離；

根據每種變電站供電方案對應的匹配度值大小，確定最終的變電站選址位置：根據每種變電站供電方案中各變電站的選址位置建立泰森多邊形，得到多個多邊形區域；獲取各多邊形區域中待建設的發電站的預計發電量信息，根據各變電站對應的多邊形區域的對應預計發電量信息，計算各變電站對應的分布合理性；根據各變電站對應的分布合理性，計算每種變電站供電方案對應的變電站分布合理性；根據每種變電站供電方案對應的匹配度值和變電站分布合理性，利用加權求和公式計算每種變電站供電方案對應的可接受程度；按照每種變電站供電方案對應的可接受程度大小進行排序，將可接受程度最大或次大的變電站供電方案中變電站的選址位置作為最終的變電站選址位置；所述計算各變電站對應的分布合理性的方法包括：計算某變電站x對應的分布合理性q(x)=，其中，q(x)為變電站x的分布合理性，N為變電站x對應的多邊形內的待建設的發電站的總個數，為變電站x對應的多邊形內第n個待建設的發電站的預計發電量，為變電站x對應的多邊形內第n個待建設的發電站與變電站x的距離。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的變電站選址方法，其特征在于，確定最終的變電站選址位置的方法包括：按照每種變電站供電方案對應的匹配度值大小進行排序，將匹配度值最大的變電站供電方案中變電站的選址位置作為最終的變電站選址位置。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的變電站選址方法，其特征在于，利用加權求和公式計算每種變電站供電方案對應的可接受程度時還考慮每種變電站供電方案對應的變電站建設投入成本。