[發明專利]超聲多普勒頻譜數據的處理方法、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110725057.8
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113288214B
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 曲榮召;金程
• 申請（專利權）人: 逸超醫療科技（北京）有限公司
• 主分類號: A61B8/00
• 分類號: A61B8/00;A61B8/06
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 夏東棟

本公開涉及一種超聲多普勒頻譜數據的處理方法、設備及可讀存儲介質，其中處理方法包括：獲取超聲多普勒頻譜數據；為所述超聲多普勒頻譜數據中的各組頻譜數據檢測尖峰信號，其中，一組頻譜數據包括相鄰的數列頻譜數據；利用所述尖峰信號所在列的前面鄰近列的頻譜數據，替換所述尖峰信號，獲得平滑后的頻譜數據；以及基于平滑后的頻譜數據，逐組地提取頻譜輪廓。利用根據本公開的各個實施例的超聲多普勒頻譜數據的處理方法及檢測設備，為超聲多普勒頻譜數據中的各組頻譜數據檢測尖峰信號，并依據在先產生的頻譜數據替換尖峰信號，由此能夠自動提取超聲多普勒頻譜數據中的信號輪廓，并且能有效去除尖峰雜波信號的干擾。

技術領域

本公開涉及信號處理技術，更具體地，涉及一種超聲多普勒頻譜數據的處理方法、設備及可讀存儲介質。

背景技術

脈沖多普勒圖像在臨床醫學中有著重要的作用，是測量血管參數的重要載體。許多重要的醫學指標可以從脈搏信號中分析和計算而來，進而幫助醫生更好的分析病人的身體情況。目前臨床測量血流速度的方法為手動測量，手動測量需要醫生先凍結當前圖像，利用超聲設備的軌跡球手動描繪包絡線，再利用超聲軟件自動的測量功能計算血流的各種參數。

現有的手動測量方法有很多的弊端，主要是操作時間長如果操作失誤，需要重新繪制，其次，描記精度無法保障。

發明內容

提出本公開以解決現有技術中存在的問題。旨在提供一種超聲多普勒頻譜數據的處理方法、設備及可讀存儲介質，其能夠自動提取超聲多普勒頻譜數據中的信號輪廓，并且能迅速高效地去除尖峰雜波信號的干擾。

在第一方面，本公開的實施例提供了一種超聲多普勒頻譜數據的處理方法，包括：獲取超聲多普勒頻譜數據；為所述超聲多普勒頻譜數據中的各組頻譜數據檢測尖峰信號，其中，一組頻譜數據包括相鄰的數列頻譜數據；利用所述尖峰信號所在列的前面鄰近列的頻譜數據，替換所述尖峰信號，獲得平滑后的頻譜數據；以及基于平滑后的頻譜數據，逐組地提取頻譜輪廓。

在第二方面，本公開的實施例提供了一種超聲多普勒檢測設備，包括處理器、存儲器及通信總線；所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信；所述處理器用于執行存儲器中存儲的一個或者多個計算機程序，以實現如前述的超聲多普勒頻譜數據的處理方法的步驟。

在第三方面，本公開的實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如前述的超聲多普勒頻譜數據的處理方法的步驟。

利用根據本公開的各個實施例的超聲多普勒頻譜數據的處理方法及檢測設備，為超聲多普勒頻譜數據中的頻譜數據逐組(每個組包括相鄰的幾列多普勒頻譜數據)地檢測尖峰信號，并依據在先產生的頻譜數據替換尖峰信號，由此能夠自動提取超聲多普勒頻譜數據中的信號輪廓，并且能迅速高效地去除尖峰雜波信號的干擾。

附圖說明

在不一定按比例繪制的附圖中，相同的附圖標記可以在不同的視圖中描述相似的部件。具有字母后綴或不同字母后綴的相同附圖標記可以表示相似部件的不同實例。附圖大體上通過舉例而不是限制的方式示出各種實施例，并且與說明書以及權利要求書一起用于對所公開的實施例進行說明。這樣的實施例是例證性的，而并非旨在作為本裝置或方法的窮盡或排他實施例。

圖1示出根據本公開實施例的超聲多普勒頻譜數據的處理方法的基本流程圖。

圖2(A)-2(B)示出根據本公開實施例的噪聲候選頻率區域示意圖。

圖3示出根據本公開實施例的逐組提取頻譜輪廓的流程圖。

圖4示出根據本公開實施例的聚類算法的二分類結果示意圖。

圖5(A)-5(B)示出根據將本公開實施例的處理方法應用于超聲多普勒信號后的輪廓提取效果的示意圖。

圖6示出根據本公開實施例的檢測設備的架構示意圖。