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[發明專利]一種基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法在審

專利信息
申請號: 202110724384.1 申請日: 2021-06-29
公開(公告)號: CN113449638A 公開(公告)日: 2021-09-28
發明(設計)人: 杜曉冬;樊士冉;李笑笑;張志勇;彭子杰;燕凱;張瑞雪;于奇 申請(專利權)人: 西藏新好科技有限公司;山東新希望六和農牧科技有限公司;山東新希望六和集團有限公司;夏津新希望六和農牧有限公司;新希望六和股份有限公司;北京新六農牧科技有限公司;四川新希望六和豬育種科技有限公司;新希望集團有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 851400 西藏自治區拉薩市經濟*** 國省代碼: 西藏;54
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 機器 視覺 技術 圖像 理想 篩選 方法
【權利要求書】:

1.一種基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,包括,

S1、將待采集圖像的豬只驅趕至檢測通道內,使用RGBD相機進行豬只圖像采集,并對采集到的圖像進行預處理,轉換為圖像幀進行保存;

S2、對S1獲取圖像幀中的豬體進行輪廓框選得到輪廓框;

S3、根據豬不同生長階段的體尺,預設對應生長階段的標準定位框參數;

S4、將圖像幀中的輪廓框和標準定位框比較,進行一次篩選;

S5、根據一次篩選后的圖像中輪廓框的傾斜度,進行二次篩選,并對二次篩選后的圖像進行角度修正,剔除輪廓框之外的部分,作為理想幀。

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述S1中的檢測通道的寬度小于豬只的體長,形成相對于豬只的單向通道;

所述S1中的對采集到圖像進行預處理,包括對圖像的初步篩選,保留豬體邊緣輪廓清晰、圖像曝光正常的圖像,并對保留后的圖像進行圖像去噪、圖像增強處理。

3.根據權利要求2所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述S3中,所述標準定位框為矩形框,所述標準定位框參數包括長度范圍值和寬度范圍值。

4.根據權利要求3所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述S4中,將圖像幀中的輪廓框和標準定位框比較,進行一次篩選,具體為,將S2得到的輪廓框參數和S3的標準定位框參數進行比對,如果輪廓框參數超出標準定位框參數,則對應的圖像為不合格圖像,如果輪廓框參數在標準定位框參數范圍內,則對應的圖像進行保留。

5.根據權利要求4所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述S4中,將圖像幀中的輪廓框和標準定位框比較,進行一次篩選,還包括對于豬體圖像對稱度的篩選,以輪廓框的中心點為參考點,對豬體圖像短軸為參考線,獲取豬體兩側邊緣與短軸形成的交點A和交點B,通過判斷交點A和交點B到所述參考點的像素值幾何距離來判定圖像對稱度。

6.根據權利要求5所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述豬體圖像短軸經過所述參考點。

7.根據權利要求6所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述對于豬體圖像對稱度的篩選包括,

步驟一、對豬體圖像高度值的篩選,具體為,獲取所述參考點到地面的垂直距離,如果該垂直距離大于40cm,則圖像為有效圖像,小于等于40cm,則圖像為無效圖像;

步驟二、所述交點A和交點B為豬體邊緣輪廓點同圖像輪廓短軸過中心點的交點,計算交點A和交點B到所述參考點的像素幾何距離;

步驟三、所述交點A與交點B的比值記為

根據步驟二中計算的像素值幾何距離,計算交點與交點B的比值,該比值記為w,當滿足0.8w1.2時,圖像判斷為有效。

8.根據權利要求7所述的基于機器視覺技術的豬只圖像理想幀的篩選方法,其特征在于,所述S5中,根據一次篩選后的圖像中輪廓框的傾斜度,進行二次篩選,并對二次篩選后的圖像進行角度修正,剔除輪廓框之外的部分,作為理想幀,具體為,

定義輪廓框長軸和圖像水平軸的夾角為傾斜角β,對所述S4保留的圖像進行篩選,留存其中滿足傾斜角-15°β15°的圖像幀;

對留存圖像幀進行修正,僅留取輪廓框內的部分,并以β角趨于0°的方向旋轉,直至β=0°,從而得到理想幀。

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