[發明專利]基于賬單獲取疾病類型的方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110724221.3
• 申請日: 2021-06-29
• 公開（公告）號: CN113450922A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 王燕
• 申請（專利權）人: 平安養老保險股份有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06Q40/08;G06K9/20;G06K9/62
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

1.一種基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，包括：

識別賬單圖像，獲取收費數據；

基于預設條件對所述收費數據進行篩選獲取第一費用項；

將所述第一費用項輸入預設疾病模型進行識別，以獲取與所述第一費用項對應的疾病類型；

若未識別出所述第一費用項對應的疾病類型，將所述第一費用項與歷史疾病項目集中的數據進行匹配，獲取與所述第一費用項匹配的疾病類型，以及所述疾病類型的占比，基于所述占比確定與所述第一費用項對應的疾病類型。

2.根據權利要求1所述的基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，所述收費數據包括：所述第一收費項和第二收費項；

所述預設條件為：對所述收費數據進行數據清洗，過濾所述收費數據中的所述第二收費項，以獲取所述第一費用項。

3.根據權利要求1所述的基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，在所述將所述第一費用項輸入預設疾病模型進行識別，以獲取與所述第一費用項對應的疾病類型之前，還包括：

將第一費用項中的各個子項與項目分類表單中各個子項進行匹配，獲取相應的匹配度，判斷所述匹配度是否大于匹配閾值，若是，將所述第一費用項輸入預設疾病模型進行識別，以獲取與所述第一費用項對應的疾病類型。

4.根據權利要求1或3所述的基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，所述預設疾病模型包括：與第一類疾病關聯的藥品表單，所述藥品表單包括第一類疾病及所述第一類疾病對應的藥品子項；

所述第一費用項包括藥品類子項、檢查類子項、材料類子項、治療類子項、化驗類子項中的至少一類子項；

所述將所述第一費用項輸入預設疾病模型進行識別，以獲取與所述第一費用項對應的疾病類型，包括：

將所述第一費用項中的全部藥品類子項與所述藥品表單中各個第一類疾病對應的藥品子項進行匹配，以獲取與所述第一費用項中的藥品類子項匹配的第一類疾病。

5.根據權利要求4所述的基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，所述預設疾病模型還包括：與第二類疾病關聯的項目表單，所述項目表單包括第二類疾病及所述第二類疾病對應的項目子項；

所述將所述第一費用項輸入預設疾病模型進行識別，以獲取與所述第一費用項對應的疾病類型，還包括：

若所述第一費用項中的藥品類子項與所述藥品表單中第一類疾病對應的藥品子項不匹配，將所述第一費用項中的全部子項與所述項目表單中各個第二類疾病對應的項目子項進行匹配，以獲取與所述第一費用項中的子項匹配的第二類疾病。

6.根據權利要求1所述的基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，所述歷史疾病項目集包括多個事件，每個事件對應一歷史患者的賬單費用項以及相應的疾病類型；

若未識別出所述第一費用項對應的疾病類型，將所述第一費用項與歷史疾病項目集中的數據進行匹配，獲取與所述第一費用項匹配的疾病類型及所述疾病類型的占比，基于所述占比確定與所述第一費用項對應的疾病類型，包括：

依據所述第一費用項遍歷所述歷史疾病項目集中的各個事件，獲取與所述第一費用項中所有子項匹配的事件中的疾病類型；

統計所有匹配的疾病類型的占比，判斷占比最大的比例值是否大于或等于占比閾值；

若占比最大的比例值大于或等于所述占比閾值，將所述比例值對應的疾病類型作為所述第一費用項對應的疾病類型。

7.根據權利要求6所述的基于賬單獲取疾病類型的方法，其特征在于，所述收費數據包括所述第一費用項和與所述第一費用項對應的金額項；每一疾病類型對應一校驗金額；

若未識別出所述第一費用項對應的疾病類型，將所述第一費用項與歷史疾病項目集中的數據進行匹配，獲取與所述第一費用項匹配的疾病類型及所述疾病類型的占比，基于所述占比確定與所述第一費用項對應的疾病類型，還包括：

若占比最大的比例值小于所述占比閾值，獲取所述比例值對應的疾病類型關聯的校驗金額；

計算所述第一費用項對應的金額項之和，判斷金額之和是否大于或等于所述校驗金額，若是，將所述比例值對應的疾病類型作為所述第一費用項對應的疾病類型。