[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則生成方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110722333.5
• 申請(qǐng)日: 2021-06-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113392921B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柴磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市魔數(shù)智擎人工智能有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/762
• 分類號(hào): G06V10/762;G06V10/77;G06V10/774;G06K9/62;G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京廣技專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11842
• 代理人: 張國(guó)香

1.一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則生成方法，其特征在于，包括：

步驟1：根據(jù)樹(shù)模型，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑預(yù)測(cè)，并記錄樣本路徑；

步驟2：根據(jù)所述樹(shù)模型的特征，抽取樣本路徑上節(jié)點(diǎn)的規(guī)則信息，生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則，同時(shí)，獲取用戶交互的建模特征；

步驟3：根據(jù)所述風(fēng)控策略規(guī)則以及交互結(jié)果對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙層次過(guò)濾，并對(duì)過(guò)濾后的數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練；

步驟4：基于訓(xùn)練結(jié)果獲取最新模型，生成串行規(guī)則報(bào)告并輸出；

步驟2，根據(jù)所述樹(shù)模型的特征，抽取樣本路徑上節(jié)點(diǎn)的規(guī)則信息，生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則，同時(shí)，獲取用戶交互的建模特征，包括：

獲取所述樹(shù)模型的節(jié)點(diǎn)，作為所述樹(shù)模型的特征，篩選經(jīng)過(guò)概率低于預(yù)設(shè)概率的節(jié)點(diǎn)，并剔除，同時(shí)，篩選不同路徑中存在的相同節(jié)點(diǎn)或者不同樹(shù)模型中存在的相同節(jié)點(diǎn)，作為冗余節(jié)點(diǎn)，并將剩余節(jié)點(diǎn)作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

通過(guò)遞歸算法遍歷所述樹(shù)模型的每一層，判斷所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)是否滿足提升條件，若所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)滿足所述提升條件，對(duì)所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息提取并保存到信息庫(kù)，更新信息庫(kù)；

同時(shí)，獲取滿足所述提升條件的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)與冗余節(jié)點(diǎn)的一致度，并保留相同節(jié)點(diǎn)中一致度最大的冗余節(jié)點(diǎn)，將剩余冗余節(jié)點(diǎn)進(jìn)行剔除，并獲取一致度最大的冗余節(jié)點(diǎn)的信息，保存到信息庫(kù)；

否則，判斷所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn)是否滿足所述提升條件，若所述兄弟節(jié)點(diǎn)滿足所述提升條件，將所述兄弟節(jié)點(diǎn)進(jìn)行提取信息并保存到信息庫(kù)，更新信息庫(kù)；

基于更新的信息庫(kù)，生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)策略規(guī)則，同時(shí)，獲取用戶交互的建模特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則生成方法，其特征在于，步驟1，根據(jù)樹(shù)模型，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑預(yù)測(cè)，并記錄樣本路徑，包括：

對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；

根據(jù)所述樹(shù)模型，對(duì)所述訓(xùn)練樣本以及測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，估計(jì)每個(gè)樣本的路徑，并記錄每個(gè)樣本的路徑。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則生成方法，其特征在于，步驟3，根據(jù)所述風(fēng)控策略規(guī)則以及交互結(jié)果對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙層次過(guò)濾，并對(duì)過(guò)濾后的數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

基于串行的迭代規(guī)則抽取模式，對(duì)所有特征按照業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分組；

且利用迭代建模功能將風(fēng)控策略規(guī)則激活，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙層次過(guò)濾，將雙層次過(guò)濾后的數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控策略規(guī)則生成方法，其特征在于，步驟4，基于訓(xùn)練結(jié)果獲取最新模型，生成串行規(guī)則報(bào)告并輸出，包括：

當(dāng)需要開(kāi)發(fā)串行的評(píng)分模型時(shí)，對(duì)雙層次過(guò)濾后的結(jié)果進(jìn)行評(píng)分，輸出相應(yīng)的串行規(guī)則報(bào)告。