[發(fā)明專利]搜索結(jié)果的推薦理由生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110722081.6
• 申請日: 2021-06-28
• 公開（公告）號: CN113434763B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;羅燕

1.一種搜索結(jié)果的推薦理由生成方法，其特征在于，包括：

獲取初始用戶輸入的搜索內(nèi)容；

根據(jù)所述搜索內(nèi)容在預(yù)設(shè)的圖譜網(wǎng)絡(luò)中查詢搜索過所述搜索內(nèi)容的第一用戶，形成第一用戶群，以使得初始用戶了解到其他搜索了相同搜索內(nèi)容的用戶的情況；其中，所述圖譜網(wǎng)絡(luò)中存儲有用戶信息，每個用戶信息關(guān)聯(lián)有其搜索過的能夠評價用戶的內(nèi)容；

在所述第一用戶群中提取與所述初始用戶的畫像匹配的第二用戶，形成第二用戶群；其中，所述初始用戶的畫像具有多個畫像標(biāo)簽；

獲取每個所述第二用戶的搜索結(jié)果與所述搜索內(nèi)容的相關(guān)性分數(shù)，或每個所述第二用戶對所述搜索結(jié)果的點擊次數(shù)；其中，所述每個用戶的搜索結(jié)果為每個用戶基于所述搜索內(nèi)容得到的搜索結(jié)果；所述相關(guān)性分數(shù)表示搜索結(jié)果與搜索內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)程度，且所述相關(guān)性分數(shù)存儲在所述圖譜網(wǎng)絡(luò)中；

根據(jù)所有第二用戶的所述搜索結(jié)果與搜索內(nèi)容的相關(guān)性分數(shù)或點擊次數(shù)生成所述初始用戶基于所述搜索內(nèi)容得到的搜索結(jié)果的推薦理由；

所述在所述第一用戶群中提取與所述初始用戶的畫像匹配的第二用戶，形成第二用戶群的步驟，包括：

獲取初始用戶從所述畫像中選擇的一個或多個畫像標(biāo)簽，并在所述第一用戶群中提取具有相同所述畫像標(biāo)簽的多個第二用戶；

集合多個第二用戶形成第二用戶群；

所述根據(jù)所有第二用戶的所述搜索結(jié)果與搜索內(nèi)容的相關(guān)性分數(shù)生成基于所述初始用戶輸入的搜索內(nèi)容得到的搜索結(jié)果的推薦理由的步驟，包括：

將第二用戶群中每個所述第二用戶的搜索結(jié)果與搜索內(nèi)容的相關(guān)性分數(shù)從高到低進行排序，得到多個排序結(jié)果；

統(tǒng)計多個排序結(jié)果中每個搜索結(jié)果在不同名次中出現(xiàn)的次數(shù)；

將出現(xiàn)的次數(shù)最多的名次作為對應(yīng)的初始用戶的搜索結(jié)果的名次；其中，所述初始用戶的搜索結(jié)果為基于所述初始用戶輸入的搜索內(nèi)容得到的搜索結(jié)果；

計算所述初始用戶的搜索結(jié)果的名次在多個所述排序結(jié)果中出現(xiàn)的次數(shù)占第二用戶的個數(shù)的第一百分比；

將所述第一百分比結(jié)合所述初始用戶的畫像得到用于表示所有第二用戶的選擇行為的第一數(shù)據(jù)，將所述第一數(shù)據(jù)作為所述初始用戶的搜索結(jié)果的推薦理由，并將所述推薦理由放置于所述搜索結(jié)果之后展示給所述初始用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的搜索結(jié)果的推薦理由生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述搜索內(nèi)容在預(yù)設(shè)的圖譜網(wǎng)絡(luò)中查詢搜索過所述搜索內(nèi)容的第一用戶，形成第一用戶群的步驟之前，還包括：

獲取具有過搜索行為的所有歷史用戶；

獲取所有歷史用戶中每個所述歷史用戶的用戶信息、畫像標(biāo)簽、風(fēng)險等級、歷史搜索內(nèi)容、歷史搜索結(jié)果；其中，所述歷史搜索結(jié)果為基于歷史搜索內(nèi)容得到的搜索結(jié)果；

根據(jù)所有所述歷史用戶的用戶信息、畫像標(biāo)簽、風(fēng)險等級、歷史搜索內(nèi)容、歷史搜索結(jié)果構(gòu)建所述圖譜網(wǎng)絡(luò)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的搜索結(jié)果的推薦理由生成方法，其特征在于，所述獲取每個所述第二用戶的搜索結(jié)果與所述搜索內(nèi)容的相關(guān)性分數(shù)，或每個所述第二用戶對所述搜索結(jié)果的點擊次數(shù)的步驟之前，還包括：

獲取所述圖譜網(wǎng)絡(luò)中歷史用戶的歷史搜索內(nèi)容；

獲取基于所述歷史搜索內(nèi)容得到的歷史搜索結(jié)果；

計算所述歷史搜索結(jié)果與歷史搜索內(nèi)容的總相關(guān)性分數(shù)；

將所述總相關(guān)性分數(shù)添加到所述圖譜網(wǎng)絡(luò)中，以表示對應(yīng)的歷史搜索內(nèi)容和歷史搜索結(jié)果之間的相關(guān)性。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的搜索結(jié)果的推薦理由生成方法，其特征在于，所述計算所述歷史搜索結(jié)果與歷史搜索內(nèi)容的總相關(guān)性分數(shù)的步驟，包括：

獲取歷史用戶對所述歷史搜索結(jié)果的點擊次數(shù)；

獲取基于所述歷史搜索內(nèi)容得到的所有歷史搜索結(jié)果的點擊總次數(shù)；

根據(jù)所述歷史搜索結(jié)果的點擊次數(shù)和所有歷史搜索結(jié)果的點擊總次數(shù)計算所述歷史搜索結(jié)果與歷史搜索內(nèi)容的點擊相關(guān)性分數(shù)；采用TF-IDF算法計算所述歷史搜索結(jié)果與歷史搜索內(nèi)容的文本相關(guān)性分數(shù)；

根據(jù)所述點擊相關(guān)性分數(shù)和文本相關(guān)性分數(shù)計算所述歷史搜索結(jié)果與歷史搜索內(nèi)容的總相關(guān)性分數(shù)。