[發明專利]投票分類方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110720775.6
• 申請日: 2021-06-28
• 公開（公告）號: CN113435338A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 余華軍
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G10L15/08;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及生物識別領域，揭露一種投票分類方法，包括：對會議音視頻執行聲紋分析及語音轉換，得到所述會議音視頻中每個參會人對應的文本數據，并解析每個所述參會人對應的文本數據，得到每個所述參會人的投票內容；對所述會議音視頻執行人臉檢測及追蹤，得到每個所述參會人的微表情變化圖像集；將每個所述參會人的微表情變化圖像集與預先設置的微表情分析模板執行對比，得到微表情分析結果；根據所述微表情分析結果，對所述投票內容執行投票分類，得到正常投票內容及異常投票內容。本發明還提出一種投票分類裝置、電子設備以及存儲介質。本發明可以解決投票分類過程智能化不足、準確性差的問題。

技術領域

本發明涉及生物識別領域，尤其涉及一種投票分類方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

投票是一種企業決策常見的方式，常用于企業盡職調查會議中，但是目前的投票方法需要人工統計每個人的投票結果，另外，投票及統計過程中人為干預過多還易出現結黨營私，篡改投票內容的情況，使得不了解參會人的真實投票想法而造成投票數據錯誤，投票數據有失公正，不能客觀地為公司為項目提供符合實際的投票結果。

發明內容

本發明提供一種投票分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于解決投票分類過程智能化不足、準確性差的問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種投票分類方法，包括：

對會議音視頻執行聲紋分析及語音轉換，得到所述會議音視頻中每個參會人對應的文本數據，并解析每個所述參會人對應的文本數據，得到每個所述參會人的投票內容；

對所述會議音視頻執行人臉檢測及追蹤，得到每個所述參會人的微表情變化圖像集；

將所述每個參會人的微表情變化圖像集與預先設置的微表情分析模板執行對比，得到微表情分析結果；

根據所述微表情分析結果，對所述投票內容執行投票分類，得到正常投票內容及異常投票內容。

可選地，所述對會議音視頻執行聲紋分析及語音轉換，得到所述會議音視頻中每個參會人對應的文本數據，包括：

獲取每個所述參會人的標準聲紋特征并保存至預構建的聲紋庫中；

根據聲紋將所述會議音視頻分成不同的音頻片段，將所述音頻片段中的聲紋與所述聲紋庫進行匹配，得到每個所述參會人的音頻片段；

對每個所述參會人的音頻片段進行語音轉換，得到每個所述參會人對應的文本數據。

可選地，所述解析每個所述參會人對應的文本數據，得到每個所述參會人的投票內容，包括：

對所述文本數據進行候選詞篩選，得到候選詞集合；

對所述候選詞集合進行特征值量化，得到關鍵詞；

將所述關鍵詞與預先訓練好的投票模板進行關鍵詞匹配，得到每個所述參會人的投票內容。

可選地，所述對所述會議音視頻執行人臉檢測及追蹤，得到每個所述參會人的微表情變化圖像集，包括：

利用音視頻解析工具提取所述會議音視頻中的視頻，得到會議視頻；

對所述會議視頻進行人臉圖像采集及檢測，得到參會人人臉圖像；

對每個所述參會人的人臉圖像進行面部動作特征提取，得到每個所述參會人的微表情變化圖像集。

可選地，所述對每個所述參會人的人臉圖像進行面部動作特征提取之前，所述方法還包括：

對每個所述參會人的人臉圖像進行光線補償處理、灰度變化處理、直方圖均衡化處理、歸一化處理、幾何校正及濾波與銳化處理。