[發明專利]基于頭像的社交話題推薦方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110718801.1
• 申請日: 2021-06-28
• 公開（公告）號: CN113434633B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 賈夢曉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 姚章國

1.一種基于頭像的社交話題推薦方法，其特征在于，包括：

接收推薦請求，獲取所述推薦請求中的請求用戶標識和目標用戶標識；

從用戶數據庫中獲取與所述請求用戶標識關聯的請求用戶基礎信息和請求用戶頭像，以及獲取與所述目標用戶標識關聯的目標用戶基礎信息和目標用戶頭像；

將所述請求用戶基礎信息和所述目標用戶基礎信息輸入信息提取模型，以及將所述請求用戶頭像和所述目標用戶頭像輸入頭像風格提取模型；

通過所述信息提取模型對所述請求用戶基礎信息和所述目標用戶基礎信息進行信息共性特征提取，得到第一話題推薦結果，以及通過所述頭像風格提取模型對所述請求用戶頭像和所述目標用戶頭像進行頭像風格共性特征提取，得到第二話題推薦結果；

根據所述第一話題推薦結果和所述第二話題推薦結果，確定出推薦話題；

爬取與所述推薦話題對應的話題信息，并根據所有所述話題信息生成推薦話題語句，將所述推薦話題語句推薦給與所述請求用戶對應的終端；

所述通過所述頭像風格提取模型對所述請求用戶頭像和所述目標用戶頭像進行頭像風格共性特征提取，得到第二話題推薦結果，包括：

將所述請求用戶頭像和所述目標用戶頭像進行圖像風格融合處理，得到融合圖像；

對所述融合圖像進行融合風格特征提取，得到第一融合風格特征向量；

對所述第一融合風格特征向量進行風格話題識別，識別出所述第二話題推薦結果。

2.如權利要求1所述的基于頭像的社交話題推薦方法，其特征在于，所述通過所述信息提取模型對所述請求用戶基礎信息和所述目標用戶基礎信息進行信息共性特征提取，得到第一話題推薦結果，包括：

將請求個人屬性信息和目標個人屬性信息輸入屬性話題預測模型中，以及將請求個性信息和目標個性信息輸入個性共性提取模型中；所述請求用戶基礎信息包括請求個人屬性信息和請求個性信息；所述目標用戶基礎信息包括目標個人屬性信息和目標個性信息；所述信息提取模型包括所述屬性話題預測模型和所述個性共性提取模型；

通過所述屬性話題預測模型對所述請求個人屬性信息和所述目標個人屬性信息進行屬性話題預測，得到屬性話題結果；

通過所述個性共性提取模型分別對所述請求個性信息和所述目標個性信息進行個性共性特征提取，獲取所述個性共性提取模型根據所述個性共性特征預測出的個性話題結果；

根據所述屬性話題結果和所述個性話題結果，確定出所述第一話題推薦結果。

3.如權利要求2所述的基于頭像的社交話題推薦方法，其特征在于，所述通過所述屬性話題預測模型對所述請求個人屬性信息和所述目標個人屬性信息進行屬性話題預測，得到屬性話題結果，包括：

對所述請求個人屬性信息和所述目標個人屬性信息進行詞嵌入轉換，分別得到請求屬性向量和目標屬性向量；

將所述請求屬性向量和所述目標屬性向量進行差異屬性特征提取，得到差異特征向量；

對所述差異特征向量進行所述屬性話題預測，得到所述屬性話題結果。

4.如權利要求2所述的基于頭像的社交話題推薦方法，其特征在于，所述通過所述個性共性提取模型分別對所述請求個性信息和所述目標個性信息進行個性共性特征提取，獲取所述個性共性提取模型根據所述個性共性特征預測出的個性話題結果，包括：

通過所述個性共性提取模型分別對所述請求個性信息和所述目標個性信息進行關鍵詞識別，得到請求識別結果和目標識別結果；

對所述請求識別結果和所述目標識別結果進行拼接，得到個性特征向量；

對所述個性特征向量進行所述個性共性特征提取，根據所述個性共性特征預測出所述個性話題結果。