[發明專利]醫學掃描方法、醫學掃描設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110718630.2
• 申請日: 2021-06-28
• 公開（公告）號: CN113488143A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 周翔
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 蘇州領躍知識產權代理有限公司 32370
• 代理人: 王寧

1.一種醫學掃描方法，其特征在于，應用于醫學掃描設備，所述方法包括：

利用所述醫學掃描設備獲取被掃描人的醫學掃描數據；

當所述醫學掃描數據中存在能夠識別所述被掃描人的個人生物特征數據時，獲取所述個人生物特征數據的部分或全部作為待修改數據；

對所述待修改數據進行處理，所述處理包括增加、減少和修改其中的至少一種；

使用處理后的醫學掃描數據生成醫學掃描圖像。

2.根據權利要求1所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述醫學掃描設備接收對隱私掃描模式的開啟操作；

響應于所述開啟操作，檢測所述醫學掃描數據中是否存在能夠識別所述被掃描人的個人生物特征數據。

3.根據權利要求1所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述獲取所述個人生物特征數據的部分或者全部作為待修改數據，包括：

獲取所述被掃描人的待診斷部位；

從所述個人生物特征數據中確定所述待診斷部位以外的部分數據作為所述待修改數據。

4.根據權利要求3所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述獲取所述被掃描人的待診斷部位，包括：

獲取所述被掃描人的疾病信息；

基于所述被掃描人的疾病信息，確定所述被掃描人的待診斷部位。

5.根據權利要求4所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述基于所述被掃描人的疾病信息，確定所述被掃描人的待診斷部位，包括：

將所述被掃描人的疾病信息輸入訓練好的機器學習模型或者深度學習模型，得到所述被掃描人的待診斷部位。

6.根據權利要求1所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述待修改數據包括第一部位數據至第N部位數據，N是正整數；

所述對所述待修改數據進行處理，包括：

將所述待修改數據中與第i部位數據鄰近的一部分修改為第i部位數據，實現所述第i部位數據的增加，i是不大于N的任一正整數；或者，

將所述第i部位數據中靠近邊緣的一部分刪除，實現所述第i部位數據的減少；或者，

將所述第i部位數據中的部分或者全部進行修改。

7.根據權利要求1所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述對所述待修改數據進行處理，包括：

使用所述神經網絡對所述待修改數據進行處理；其中，所述神經網絡是和鑒別器同時訓練得到的，以使所生成的醫學掃描圖像與使用未處理的醫學掃描數據可生成的原始圖像不相似；

在訓練過程中，所述神經網絡用于對訓練數據進行處理，所述鑒別器用于鑒別訓練圖像與其原始圖像是否相似，所述訓練圖像是使用處理后的訓練數據生成的，所述訓練圖像的原始圖像是使用未處理的訓練數據生成的。

8.根據權利要求1所述的醫學掃描方法，其特征在于，所述個人生物特征數據包括面部數據，所述面部數據包括面部輪廓的至少一部分；

所述對所述待修改數據進行處理，包括：

增加或修改面部輪廓外的數據，以使所生成的醫學掃描圖像中在面部輪廓外生成面罩；或

減少面部輪廓的數據，以使所生成的醫學掃描圖像中面部輪廓被去除；或

修改面部輪廓的數據，以使所生成的醫學掃描圖像中面部輪廓發生改變。

9.一種醫學掃描設備，其特征在于，所述醫學掃描設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-8任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-8任一項所述方法的步驟。