[發(fā)明專利]圖片推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110717605.2
• 申請(qǐng)日: 2021-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN113343006A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭沖;程兵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/535
• 分類號(hào): G06F16/535;G06F16/583;G06F16/9535;G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

1.一種圖片推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

確定待推薦用戶帳號(hào)對(duì)應(yīng)的參考圖片，所述參考圖片包括與所述待推薦用戶帳號(hào)產(chǎn)生過交互行為的圖片，以及與所述待推薦用戶帳號(hào)的特征匹配的用戶帳號(hào)產(chǎn)生過交互行為的圖片中的至少一種；

通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取所述參考圖片的第一語義向量，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)是通過曝光圖片以及樣本用戶帳號(hào)集合中的樣本用戶帳號(hào)的歷史行為信息訓(xùn)練得到的，所述曝光圖片是被推薦給所述樣本用戶帳號(hào)的圖片，所述歷史行為信息用于反映所述樣本用戶帳號(hào)與所述曝光圖片產(chǎn)生過交互行為；

獲取多個(gè)候選圖片的第二語義向量，所述第二語義向量是通過所述特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述候選圖片提取得到的；

在所述多個(gè)候選圖片的第二語義向量中，確定與所述第一語義向量匹配的目標(biāo)第二語義向量，并將所述目標(biāo)第二語義向量對(duì)應(yīng)的候選圖片確定為推薦圖片，所述推薦圖片被用于推薦給所述待推薦用戶帳號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)模型，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型還包括與所述特征提取網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)的行為預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；

所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型是采用如下方式訓(xùn)練得到的：

獲取所述曝光圖片以及所述歷史行為信息；

根據(jù)所述歷史行為信息，確定所述曝光圖片的行為標(biāo)簽，所述行為標(biāo)簽用于反映所述曝光圖片對(duì)應(yīng)的交互行為；

通過所述特征提取網(wǎng)絡(luò)提取所述曝光圖片的第三語義向量；

通過所述行為預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述第三語義向量預(yù)測(cè)所述曝光圖片的預(yù)測(cè)行為標(biāo)簽；

根據(jù)所述行為標(biāo)簽與所述預(yù)測(cè)行為標(biāo)簽之間的差異，訓(xùn)練所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史行為信息，確定所述曝光圖片的行為標(biāo)簽，包括：

根據(jù)n種不同的交互行為產(chǎn)生的歷史行為信息中的至少一種，確定所述曝光圖片的行為標(biāo)簽，其中，n為大于等于2的正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述歷史行為信息包括點(diǎn)擊信息、點(diǎn)贊信息、分享信息、收藏信息和評(píng)論信息中的至少一種；

所述根據(jù)n種不同的交互行為產(chǎn)生的歷史行為信息中的至少一種，確定所述曝光圖片的行為標(biāo)簽，包括：

根據(jù)所述點(diǎn)擊信息、所述點(diǎn)贊信息、所述分享信息、所述收藏信息和所述評(píng)論信息中的至少一種，確定交互行為比例；

根據(jù)所述交互行為比例確定所述曝光圖片的所述行為標(biāo)簽。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述交互行為比例確定所述曝光圖片的所述行為標(biāo)簽，包括：

響應(yīng)于所述交互行為比例中存在至少兩種比例，將所述至少兩種比例進(jìn)行加權(quán)求和，并根據(jù)加權(quán)求和的結(jié)果確定所述行為標(biāo)簽。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述點(diǎn)擊信息，確定交互行為比例，包括：

根據(jù)所述點(diǎn)擊信息，將所述樣本用戶帳號(hào)集合中點(diǎn)擊所述曝光圖片的樣本用戶帳號(hào)的數(shù)量，與所述樣本用戶帳號(hào)的總數(shù)量的比值，確定為所述交互行為比例中的點(diǎn)擊率。

7.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述點(diǎn)贊信息，確定交互行為比例，包括：

根據(jù)所述點(diǎn)贊信息，將所述樣本用戶帳號(hào)集合中點(diǎn)贊所述曝光圖片的樣本用戶帳號(hào)的數(shù)量，與所述樣本用戶帳號(hào)的總數(shù)量的比值，確定為所述交互行為比例中的點(diǎn)贊率。

8.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分享信息，確定交互行為比例，包括：

根據(jù)所述分享信息，將所述樣本用戶帳號(hào)集合中分享所述曝光圖片的樣本用戶帳號(hào)的數(shù)量，與所述樣本用戶帳號(hào)的總數(shù)量的比值，確定為所述交互行為比例中的分享率。

9.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述收藏信息，確定交互行為比例，包括：

根據(jù)所述收藏信息，將所述樣本用戶帳號(hào)集合中收藏所述曝光圖片的樣本用戶帳號(hào)的數(shù)量，與所述樣本用戶帳號(hào)的總數(shù)量的比值，確定為所述交互行為比例中的收藏率。