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[發(fā)明專利]地形勘測(cè)中的地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè)優(yōu)化方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110717251.1 申請(qǐng)日: 2021-06-28
公開(公告)號(hào): CN113446992B 公開(公告)日: 2023-06-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王英;彭令發(fā);尹迎身;龔家國(guó);冶運(yùn)濤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院
主分類號(hào): G01C7/04 分類號(hào): G01C7/04;G01C7/02;G01C5/00
代理公司: 北京睿智保誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732 代理人: 周新楣
地址: 100038 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 地形 勘測(cè) 中的 點(diǎn)布測(cè) 優(yōu)化 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種地形勘測(cè)中的地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè)優(yōu)化方法,其包括鑲嵌拼接得到研究區(qū)影像;對(duì)研究區(qū)影像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到待研究區(qū)域內(nèi)的地物輪廓線;獲取由地物輪廓線圍成的面矢量多邊形和地物輪廓線構(gòu)成的面矢量多邊形,并結(jié)合分辨率為30m的DEM數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)每個(gè)多邊形的特征值;將特征值相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)對(duì)應(yīng)的多邊形合并為同一分區(qū)塊;計(jì)算多邊形之間特征值的相似度,并將相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)對(duì)應(yīng)的多邊形合并為同一分區(qū)塊;采用碎部測(cè)量原則將每個(gè)分區(qū)塊劃分成若干圖塊,當(dāng)圖塊中的特征值大于等于預(yù)設(shè)特征值時(shí),根據(jù)數(shù)字地形測(cè)量規(guī)范進(jìn)行地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè);否則采用米字形進(jìn)行地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè),且米字形的邊點(diǎn)位于圖塊的邊界輪廓線上。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集路徑規(guī)劃方法,具體涉及一種地形勘測(cè)中的地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè)優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

DEM全稱為數(shù)字高程模型,是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實(shí)體地表模型,現(xiàn)階段在測(cè)繪、水文、氣象、工程建設(shè)、通訊、軍事等方面都具有廣泛的應(yīng)用。而針對(duì)水利工程,現(xiàn)存的一些水文徑流、降雨、防洪減災(zāi)等方面的模擬均需要DEM的支撐,地形數(shù)據(jù)是水文模型模擬中最基本也最核心的部分。

目前在進(jìn)行DEM數(shù)據(jù)制作時(shí),普遍的方法是先確定一些地形勘測(cè)點(diǎn),通過采集這些地形勘測(cè)點(diǎn)的高程數(shù)據(jù),之后采用插值的方式生成最終的DEM數(shù)據(jù)。目前在進(jìn)行地形勘測(cè)點(diǎn)選取時(shí),一般是在待研究區(qū)域采用等間距的方式選取地形勘測(cè)點(diǎn),之后采用人工或無人機(jī)進(jìn)行高程數(shù)據(jù)的采集,由于研究區(qū)域部分區(qū)域地勢(shì)相似,采集的高程數(shù)據(jù)基本相似,而這部分相似的數(shù)據(jù)大部分在插值生成DEM數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)其精度貢獻(xiàn)度不大。

而這些數(shù)據(jù)都是采用人工或無人機(jī)的方式采集回,這無疑是增大了人工采集數(shù)據(jù)的工作量和人工人本,或者無人機(jī)采集數(shù)據(jù)時(shí)的租賃成本。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足,本發(fā)明提供的地形勘測(cè)中的地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè)優(yōu)化方法解決了現(xiàn)有地形勘測(cè)點(diǎn)布局不合理,造成成本浪費(fèi)的問題。

為了達(dá)到上述發(fā)明目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:

提供一種地形勘測(cè)中的地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè)優(yōu)化方法,其包括步驟:

S1、獲取待研究區(qū)域的多光譜影像和全色影像,并對(duì)多光譜影像和全色影像進(jìn)行預(yù)處理,之后將預(yù)處理后的影像進(jìn)行鑲嵌拼接得到研究區(qū)影像;

S2、采用Sobel算子對(duì)研究區(qū)影像進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到待研究區(qū)域內(nèi)的地物輪廓線;

S3、獲取由地物輪廓線圍成的面矢量多邊形和地物輪廓線構(gòu)成的面矢量多邊形,并結(jié)合分辨率為30m的DEM數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)每個(gè)多邊形的特征值;

S4、計(jì)算多邊形之間特征值的相似度,并將相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)對(duì)應(yīng)的多邊形合并為同一分區(qū)塊;

S5、采用碎部測(cè)量原則將每個(gè)分區(qū)塊劃分成若干圖塊,當(dāng)所述圖塊中的特征值大于等于預(yù)設(shè)特征值時(shí),根據(jù)數(shù)字地形測(cè)量規(guī)范進(jìn)行地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè);

當(dāng)圖塊中的特征值小于預(yù)設(shè)特征值時(shí),采用米字形進(jìn)行地形勘測(cè)點(diǎn)布測(cè),且米字形的邊點(diǎn)位于圖塊的邊界輪廓線上。

本發(fā)明的有益效果為:本方案通過遙感技術(shù)進(jìn)行地物解譯,以實(shí)現(xiàn)合理的分區(qū),再結(jié)合公開的30m空間分辨率的DEM進(jìn)行特征值比較,實(shí)現(xiàn)對(duì)分區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的二次驗(yàn)證,以使相似地貌劃分至同一區(qū),以排出大量無效地形勘測(cè);

再者由于將相似地貌劃分至同一區(qū),區(qū)域內(nèi)主要是相似地形,少量地形勘測(cè)點(diǎn)就能夠代表整個(gè)區(qū)域,雖然地形勘測(cè)點(diǎn)的數(shù)量大幅降低,但是并不會(huì)影響后續(xù)插值時(shí)生成的DEM的精度。

本方案進(jìn)行地形勘測(cè)點(diǎn)合理布局后,若是采用人工進(jìn)行高程數(shù)據(jù)采集,可以降低人工采集數(shù)據(jù)的工作量和人工人本,若采用無人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可以優(yōu)化無人機(jī)的飛機(jī)路徑,縮短無人機(jī)采集數(shù)據(jù)的時(shí)長(zhǎng),進(jìn)而降低無人機(jī)采集數(shù)據(jù)的昂貴租賃成本。

附圖說明

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說明:

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