[發(fā)明專利]一種基于顯著性映射和梯度倒頻譜技術(shù)的盲圖像去模糊方法

有效

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• 申請日: 2021-06-28
• 公開（公告）號: CN113313655B
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 檀結(jié)慶;劉靜;何蕾
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06V10/74
• 代理公司: 合肥國和專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34131
• 代理人: 張祥騫

本發(fā)明涉及一種基于顯著性映射和梯度倒頻譜技術(shù)的盲圖像去模糊方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了去模糊效果差、耗時(shí)長的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：待處理模糊圖像的獲取；通過梯度倒頻譜處理獲得模糊圖像的模糊核信息；梯度倒頻譜分析處理；清晰圖像的恢復(fù)。本發(fā)明提高了圖像去模糊的質(zhì)量和效率，能夠在各種挑戰(zhàn)性的真實(shí)場景中表現(xiàn)出不錯(cuò)的性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及盲圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體來說是一種基于顯著性映射和梯度倒頻譜技術(shù)的盲圖像去模糊方法。

背景技術(shù)

圖像去模糊技術(shù)作為高級視覺任務(wù)的基礎(chǔ)，是圖像處理領(lǐng)域備受關(guān)注的課題，盲反卷積的目的是從模糊圖像中同時(shí)尋找潛在的真實(shí)圖像和模糊核，因此是一個(gè)經(jīng)典的病態(tài)問題。為了解決這一具有挑戰(zhàn)性的問題，提出了大量基于邊緣的算法、基于先驗(yàn)的算法和基于學(xué)習(xí)的方法。然而，基于邊緣的方法需要啟發(fā)式的邊緣選擇步驟，如果沒有足夠的有用邊緣時(shí)，可能會(huì)失去有效性；在處理復(fù)雜和大尺度模糊核的模糊圖像時(shí)，基于學(xué)習(xí)的方法可能落后于傳統(tǒng)算法。

近年來，精心設(shè)計(jì)的關(guān)于模糊核與真實(shí)圖像的先驗(yàn)得到了廣泛的研究。然而，一些先進(jìn)的算法因涉及太多的非線性算子，求解過程十分耗時(shí)。

例如，如圖2所示，圖2為輸入的模糊圖像。

1、使用文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[2]的方法進(jìn)行修復(fù)，([1]Pan J.,Sun D.,Pfister H.,etal.Blind image deblurring using dark channel prior[C].Proceedings of the IEEEConference on Computer Vision and Pattern Recognition,2016,1628-1636.[2]YanY.,Ren W.,Guo Y.,et al.Image deblurring via extreme channels prior[C].Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition,2017,4003-4011.)通過使用暗通道先驗(yàn)和極端通道先驗(yàn)的方法(即目前最先進(jìn)的采用暗通道先驗(yàn)和極值通道先驗(yàn)的方法，具體算法詳見文獻(xiàn)[1][2]，其中文獻(xiàn)[2]是文獻(xiàn)[1]的一種改進(jìn)方法)處理后，如圖8和圖9所示，去模糊后的圖像仍然含有明顯的模糊殘余。

2、通過使用文獻(xiàn)[3]基于局部最大梯度先驗(yàn)的方法處理后，結(jié)果如圖10所示，([3]Chen L.,Fang F.,Wang T.,et al.Blind image deblurring with local maximumgradient prior[C].IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2019,1742-1750.文獻(xiàn)[3]為目前最新的采用局部最大梯度先驗(yàn)的方法),該方法可以獲得與暗通道先驗(yàn)和極端通道先驗(yàn)的方法相當(dāng)?shù)娜ツ：Ч侨源嬖诿黠@的模糊殘留。此外，以上三種算法因涉及太多的非線性算子，計(jì)算代價(jià)略高。

由此可以發(fā)現(xiàn)，針對目前各種圖像去模糊技術(shù)存在的局限性，在現(xiàn)有的硬件條件下，如何設(shè)計(jì)出一種高效、簡單的去模糊方法已經(jīng)成為當(dāng)今急需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中去模糊效果差、耗時(shí)長的缺陷，提供一種基于顯著性映射和梯度倒頻譜技術(shù)的盲圖像去模糊方法來解決上述問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種基于顯著性映射和梯度倒頻譜技術(shù)的盲圖像去模糊方法，包括以下步驟：

11)待處理模糊圖像的獲取：獲取待處理的模糊圖像B；