[發明專利]試裝自動化方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110715633.0
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113379291B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 鄧朝海;江劍飛;楊麗華
• 申請（專利權）人: 東風柳州汽車有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/25;G06Q50/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 晏波

本發明屬于車輛技術領域，公開了一種試裝自動化方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取初始零件數據、定額零件數據以及日計劃數據；基于初始零件數據和所述定額零件數據進行數據匹配，得到對應的項目信息數據；基于定額零件數據和日計劃數據通過預設處理模型進行處理，得到對應的日定額需求數據；基于初始零件數據、日計劃數據、項目信息數據以及日定額需求數據確定對應的計劃標注數據；根據所述計劃標注數據完成對應的自動化試裝。通過上述方式，實現了試裝的整個過程自動化，通過系統和數據庫的交互，自動實現零件定額的替代過程和試裝信息的自動標注，提高了試裝的處理效率，降低了人工處理時的錯誤率并減少了人力資源的浪費。

技術領域

本發明涉及車輛技術領域，尤其涉及一種試裝自動化方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前在進行車輛試裝時，變更的零件計劃實施單、試裝通知單，切換通知單和試裝切換車型選定的工作是通過人工在多個系統上進行信息查找操作，浪費大量時間，效率較低，且存在較高的錯誤率且耗費大量的人力資源。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種試裝自動化方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有技術車輛試裝時通過人工處理效率低、錯誤率高且耗費大量的人力資源的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種試裝自動化方法，所述方法包括以下步驟:

獲取初始零件數據、定額零件數據以及日計劃數據；

基于所述初始零件數據和所述定額零件數據進行數據匹配，得到對應的項目信息數據；

基于所述定額零件數據和所述日計劃數據通過預設處理模型進行處理，得到對應的日定額需求數據；

基于所述初始零件數據、日計劃數據、項目信息數據以及日定額需求數據確定對應的計劃標注數據；

根據所述計劃標注數據完成對應的自動化試裝。

可選地，所述基于所述初始零件數據和所述定額零件數據進行數據匹配，得到對應的項目信息數據，包括：

獲取所述初始零件數據中的初始零件模塊號；

獲取所述定額零件數據中的定額零件模塊號；

判斷所述初始零件模塊號和所述定額零件模塊號是否相等；

當所述初始零件模塊號和所述定額零件模塊號相等時，將所述初始零件數據和所述定額零件數據進行匹配，得到對應的項目信息數據。

可選地，所述基于所述定額零件數據和所述日計劃數據通過預設處理模型進行處理，得到對應的日定額需求數據，包括：

獲取所述定額零件數據中的定額車型代碼；

獲取所述日計劃數據中的排產車型代碼；

判斷所述定額車型代碼和所述排產車型代碼是否相等；

當所述定額車型代碼和所述排產車型代碼相等時，將所述定額零件數據和所述日計劃數據通過預設處理模型進行處理，得到對應的日定額需求數據。

可選地，所述基于所述初始零件數據、日計劃數據、項目信息數據以及日定額需求數據確定對應的計劃標注數據，包括：

基于所述日定額需求數據和所述項目信息數據進行數據匹配，得到對應的試裝安排計劃數據；

基于所述初始零件數據、試裝安排計劃數據以及日定額需求數據通過所述預設處理模型進行處理，得到對應的試裝定額需求數據；

基于所述初始零件數據、日計劃數據、試裝安排計劃數據以及試裝定額需求數據確定對應的計劃標注數據。