[發明專利]基于雙目視覺的橋面裂縫監理方法及其系統

在審

• 申請號: 202110714892.1
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113392588A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 鄒益群;李衛平;肖鞏;陳永生
• 申請（專利權）人: 廣州萬安建設監理有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/08;G01B11/02;G01B11/22;G01N21/88;G06F119/02;G06F119/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于雙目視覺的橋面裂縫監理方法及其系統，包括步驟：獲取設于定點位置處的裂縫深度信息以及裂縫寬度數據信息；從橋面歷史檢測信息中提取與橋面裂縫相關的裂縫深度信息和裂縫寬度信息，并對所獲取的信息進行訓練以得到裂縫深度信息和裂縫寬度信息的訓練模型；根據訓練模型判斷所獲取的裂縫深度信息以及裂縫寬度數據信息的形成信息；根據形成信息預估橋面裂縫發展走勢。將裂縫檢測裝置實時檢測到的關于橋面裂縫的寬度信息和深度信息與訓練模型中的數據進行對比判斷，并根據所檢測到的數據基于訓練模型判斷其發展趨勢，以便工作人員根據裂縫的發展趨勢，及時作出處理措施，無需定時去檢測裂縫，提高了便利性。

技術領域

本發明涉及橋面裂縫監理領域，尤其是涉及一種基于雙目視覺的橋面裂縫監理方法及其系統。

背景技術

橋面在施工過程中或者是施工后，因為混凝土脫水，引起收縮或者是手溫度高度溫差的影響，引起脹縮不均勻會導致橋面出現裂縫，或者縱向裂縫橋臺和路基連接的部位或路基混凝土路面，在所填的土質和溫度不均勻的作用下，就有可能造成路基支承不均勻的現象產生。這樣的橋梁上，倘若路基發生下沉，車輛行駛的壓力和板塊自重將共同作用在橋梁之上，縱向裂縫就此發生?，F有中對裂縫是采取定時檢測的方式，也就是每隔一段時間對裂縫進行測量，以判斷裂縫的發展趨勢，以便制定相應的措施。

因此，發明人認為現有技術存在有定時檢測裂縫需要花費較大的人力物力。

發明內容

為了降低人力物力的消耗，本申請提供一種基于雙目視覺的橋面裂縫監理方法及其系統。

第一方面，本申請提供一種基于雙目視覺的橋面裂縫監理方法，采用如下的技術方案：

一種基于雙目視覺的橋面裂縫監理方法，包括步驟：

實時獲取設于定點位置處的裂縫檢測裝置所傳輸的關于橋面裂縫的裂縫深度信息以及裂縫寬度數據信息；

從橋面歷史檢測信息中提取與橋面裂縫相關的裂縫深度信息和裂縫寬度信息，并對所獲取的信息進行訓練以得到裂縫深度信息和裂縫寬度信息的訓練模型；

根據所述訓練模型判斷所獲取的裂縫深度信息以及裂縫寬度數據信息的形成信息；其中，所述形成信息包括形成原因以及形成時長；

根據所述形成信息預估所述橋面裂縫發展走勢。

通過采用上述技術方案，獲取歷史檢測過程中所記錄的關于橋面裂縫的深度和寬度相關的信息，并將該信息進行訓練，以得到用于構建數據模型較為準確的訓練數據，然后利用該數據構建訓練模型，將裂縫檢測裝置實時檢測到的關于橋面裂縫的寬度信息和深度信息與訓練模型中的數據進行對比判斷，以驗證從實時檢測的數據中得到的關于裂縫的深度和寬度的形成原因、存在時間等，并根據所檢測到的數據基于訓練模型判斷其發展趨勢，以便工作人員根據裂縫的發展趨勢，及時作出處理措施，無需定時去檢測裂縫，提高了便利性。

可選的，所述根據所述形成原因信息預估所述橋面裂縫發展走勢步驟，包括：

基于所述裂縫形成原因信息，從所述橋面裂縫數據模型預測因橋面裂縫導致橋面崩塌的臨界時間信息以及時做出處理措施。

通過采用上述技術方案，根據所訓練的模型，得出裂縫檢測裝置所檢測到裂縫形成的原因，并與訓練模型中的歷史數據信息相對比，預估按照裂縫當前發展趨勢，裂縫導致橋面崩塌的臨時時間，以便工作人員根據所判斷的信息，及時作出處理措施，降低損失。

可選的，所述形成訓練模型的方法包括以下步驟：

利用交叉驗證法的方式將所獲取到的數據分為訓練集和測試集；

將訓練集輸入神經網絡進行訓練，直至神經網絡收斂，得到初始神經網絡模型；

將測試集輸入目前得到的神經網絡模型進行測試，得到滿足要求的訓練集和最終的神經網絡訓練模型。