[發明專利]一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統

在審

• 申請號: 202110711970.2
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113536390A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 魏明;阮安邦;王佳帥;陳旭明;翟東雪
• 申請（專利權）人: 北京八分量信息科技有限公司
• 主分類號: G06F21/64
• 分類號: G06F21/64;G06Q40/02
• 代理公司: 成都華復知識產權代理有限公司 51298
• 代理人: 王洪霞

1.一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：包括如下步驟：

S1、信用節點錄入：

基于區塊鏈的納稅征信的處理方法將各機構數據積累到一個統一的區塊鏈平臺上，并對所有信息進行整合；

S2、銀行信用統計：

將整合后的信息傳輸到銀行信用處理系統，進行進一步分析統合；

S3、第三方平臺展示：

將已注冊并實名認證的企業在各個征信平臺上對征信進行展示；

S4、用戶獲取第三方平臺中展示信息：

用戶使用第三方平臺時向隱私數據發布平臺注冊用戶信息，隱私數據發布平臺自動化識別用戶并返回標識字段給第三方平臺；

S5、用戶風險預警：

獲取第三方平臺中所展示的企業的征信信息，利用AI技術根據第三方平臺所展示的企業征信以及其他信息對其投資風險進行評估；

S6、決策系統做出決策：

用于比對區塊鏈記錄的信息，并根據交易細節判斷交易可行性；

S7、數據防篡改和防擦除：

假設系統中誠實節點占大多數，數據一旦寫入區塊鏈則無法修改，避免因為利益驅動篡改數據；數據一旦寫入區塊鏈，則該數據自動被所有共識節點同步與保存，此數據也無法被擦除，做的所有數據可追蹤。

2.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S1中提出的信用節點錄入工作時，通過數據采集模塊進行數據采集，所述的數據采集模塊包括可信數據庫模塊、區塊鏈交換數據模塊、存疑數據庫模塊，可信數據庫模塊、區塊鏈交換數據模塊、存疑數據庫模塊均與數據建模模塊連接，數據建模模塊通過數據產品方案模塊分別與企業用戶模塊、區塊鏈交易平臺連接；區塊鏈交易平臺與所需的區塊鏈數據模塊雙向連接，所需的區塊鏈數據模塊與區塊鏈交換數據模塊連接。

3.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S2中提出的銀行信用統計工作時，利用銀行服務器進行評估，所述銀行服務器中設置有征信服務器，所述銀行服務器用于對所述征信評分的查詢請求進行解析，得到所述目標用戶的身份信息，生成攜帶有目標用戶的身份信息的征信報告的查詢請求，向所述征信服務器發送征信報告的查詢請求，所述征信服務器用于對所述征信報告的查詢請求進行解析，得到目標用戶的身份信息，查詢目標用戶的身份信息對應的征信報告，并向銀行服務器發送征信報告。

4.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S3中提出的第三方平臺展示工作時，未還款數據獲取節點發送的已催收未還款數據，根據預先設定的處理規則對持卡人待還款信息、已催收未還款數據進行分析并得出逾期風險類別數據，并將逾期風險類別數據發送至數據分配節點，并將本節點信息同步到區塊鏈節點系統，步驟S3中所述第三方平臺對企業的征信進行審核通過后即在第三方平臺發布，所述第三方平臺對征信異常的企業存入專欄進行重點展示。

5.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S4中提出的用戶獲取第三方平臺中展示信息工作時，由用戶向隱私數據發布平臺上傳手持身份證人臉圖像，經隱私數據發布平臺對圖像進行處理及特征提取，使用戶人臉與身份證人臉進行匹配，匹配成功后隱私數據發布平臺提取身份證號，并根據身份證號返回標識字段給第三方平臺，第三方平臺給用戶發布平臺私鑰。

6.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S5中的用戶風險預警運轉時，根據S4中的企業征信，保證交易的私密性，預警系統對交易用戶的報價進行評估，確認交易的風險等級，交易風險綜合系數分析評估模塊用于對交易的報價和用戶風險值綜合分析交易的安全系數。

7.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S6中提出的決策系統做出決策工作時，所述決策系統根據S5用戶風險預警，利用AI系統做出決策，且所述決策系統中設置有強制退出機制，所述強制退出機制用于在交易過程風險系數過大時強制停止此次交易和信息預警。

8.根據權利要求1所述的一種基于可信持續免疫技術的企業區塊鏈服務系統，其特征在于：步驟S7中數據防篡改和防擦除工作時，智能合約用密鑰rekeyA對密文a1進行重加密得到重加密密文a2；智能合約用密鑰rekeyB對密文b1進行重加密得到重加密密文b2；智能合約將重加密密文a2和重加密密文b2進行同態計算，得到密文c2；智能合約用鑰私C對密文c2進行解密，得到明文c1，明文c1與明文a和明文b的計算結果相同，從而防止企業篡改征信信息。