[發(fā)明專利]一種多算法定量服務(wù)融合方法、裝置、存儲介質(zhì)及服務(wù)器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110711551.9
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113505917A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃學(xué)軍
• 申請（專利權(quán)）人: 四川大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/18;G06Q50/26;G06K9/62;G06N20/20
• 代理公司: 成都行之智信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51256
• 代理人: 王偉

1.一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：獲取覆蓋全行為名稱的基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集D1，所述基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集D1包括：法律行為事實描述、行為名稱、管理名稱和管理期；

S2：根據(jù)基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集D1輸入法律行為事實描述，根據(jù)法律行為事實描述向定量服務(wù)器提交定量請求，獲取多種算法的管理期數(shù)據(jù)集D2；

S3：對管理期數(shù)據(jù)集D2進行數(shù)值化處理和特征化處理獲得數(shù)據(jù)集D3；

S4：將數(shù)據(jù)集D3作為訓(xùn)練集，進行基于Pipeline的回歸模型訓(xùn)練，得到模型M，保存模型M為模型文件；

S5：基于管理期數(shù)據(jù)集D2獲取法律行為屬性，根據(jù)法律行為屬性并基于模型M輸出管理期預(yù)測值C。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，S2中，所述多種算法包括：基于規(guī)則的定量算法、基于機器學(xué)習(xí)的定量算法和基于概率圖的定量算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，所述管理期數(shù)據(jù)集D2包括：法律行為事實描述、行為名稱、管理名稱、管理期、基于規(guī)則_管理期、基于機器學(xué)習(xí)_管理期和基于概率圖_管理期。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，所述管理期數(shù)據(jù)集D2還包括地域；所述地域通過包括外部輸入或者從法律行為事實描述中抽取的途徑獲得。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，所述行為名稱通過包括外部輸入的途徑獲得。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，S3中，所述對管理期數(shù)據(jù)集D2進行數(shù)值化處理和特征化處理獲得數(shù)據(jù)集D3具體包括如下步驟：

S31：對管理期數(shù)據(jù)集D2中的行為名稱、管理名稱、地域進行數(shù)值化處理獲得數(shù)值化的行為名稱、數(shù)值化的管理名稱、數(shù)值化的地域；

S32：將管理期數(shù)據(jù)集D2中的行為名稱、基于規(guī)則_管理期、基于機器學(xué)習(xí)_管理期和基于概率圖_管理期特征列合并為一個特征向量，建立特征列FC，并對特征列FC作歸一化處理獲得歸一化特征列FC；

S33：根據(jù)數(shù)值化的行為名稱、數(shù)值化的管理名稱、數(shù)值化的地域以及歸一化特征列FC生成數(shù)據(jù)集D3。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法，其特征在于，S5中，所述基于管理期數(shù)據(jù)集D2獲取法律行為屬性，根據(jù)法律行為屬性并基于模型M輸出管理期預(yù)測值C具體包括如下步驟：

S51：載入模型M；

S52：以{行為名稱，地域，基于規(guī)則_管理期，基于機器學(xué)習(xí)_管理期，基于概率圖_管理期}為輸入值，輸出管理期預(yù)測值C。

8.一種多算法定量服務(wù)融合裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一信息接收模塊：用于基于用戶終端輸入界面獲得用戶輸入的法律行為事實描述；

管理期獲取模塊：根據(jù)用戶輸入的法律行為事實描述，向定量服務(wù)器提交定量請求，根據(jù)基于規(guī)則的定量算法、基于機器學(xué)習(xí)的定量算法、基于概率圖的定量算法分別獲取基于規(guī)則_管理期、基于機器學(xué)習(xí)_管理期、基于概率圖_管理期；

管理期融合預(yù)測模塊：用于根據(jù){行為名稱，地域，基于規(guī)則_管理期，基于機器學(xué)習(xí)_管理期，基于概率圖_管理期}為輸入值，輸出管理期預(yù)測值C。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法。

10.一種服務(wù)器，其特征在于，其包括：

一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個應(yīng)用程序，其中所述一個或多個應(yīng)用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個應(yīng)用程序配置用于：執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至7中任意一項所述的一種多算法定量服務(wù)融合方法。