[發(fā)明專利]枯草光譜識別方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110708362.6 | 申請日： | 2021-06-25 |
| 公開（公告）號： | CN113255592B | 公開（公告）日： | 2021-11-19 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 徐維新;張娟;梁好;段旭輝;代娜;肖強智;王淇玉 | 申請（專利權(quán)）人： | 成都信息工程大學(xué) |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京元本知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 王紅霞 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 國省代碼： | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 枯草 光譜 識別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種枯草光譜識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
采集牧草光譜特征；
基于光譜特征的枯草識別：枯草光譜的篩選通過下式判別：
Rred-Rgreen0
其中：Rred代表紅光波段的反射率， Rgreen代表綠光波段的反射率，
當(dāng)上式計算值大于0時，選取為枯草光譜特征；
基于線性擬合的枯草識別：
將枯草光譜特征分別進行直線擬合，篩選出決定系數(shù)R20.95的序列作為枯草光譜。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集牧草光譜特征后，進行拋物線修正及同次觀測樣本的均值合成輸出，實現(xiàn)數(shù)據(jù)校正的同時降低測量隨機誤差，隨后進行基于光譜特征的枯草識別步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集牧草光譜特征后，利用光譜儀附配的ViewSpecPro軟件進行光譜預(yù)處理，完成拋物線修正及同次觀測樣本的均值合成輸出，實現(xiàn)數(shù)據(jù)校正的同時降低測量隨機誤差，隨后進行基于光譜特征的枯草識別步驟。
4.一種枯草光譜識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
光譜儀，用于采集牧草光譜特征；
枯草判別單元：根據(jù)下式判別：
Rred-Rgreen0
其中：Rred代表紅光波段的反射率， Rgreen代表綠光波段的反射率，
當(dāng)上式計算值大于0時，選取為枯草光譜特征；
直線擬合單元：用于將枯草光譜特征分別進行直線擬合，篩選出決定系數(shù)R20.95的序列作為枯草光譜。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的枯草光譜識別系統(tǒng)，其特征在于，還包括預(yù)處理模塊，用于對牧草光譜特征進行拋物線修正及同次觀測樣本的均值合成輸出，實現(xiàn)數(shù)據(jù)校正的同時降低測量隨機誤差。
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G06K 數(shù)據(jù)識別；數(shù)據(jù)表示；記錄載體；記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形，例如，指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正，例如，用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的，例如，由不同形狀的各個筆畫組成的，而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理，即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
