[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容推送決策方法及云計(jì)算AI服務(wù)系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110708220.X
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113329097A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙天碩;黃義寶;田巧玲
• 申請（專利權(quán)）人: 東莞市匯學(xué)匯玩教育科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/9535
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 李彥孚

1.一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容推送決策方法，其特征在于，應(yīng)用于云計(jì)算AI服務(wù)系統(tǒng)，所述云計(jì)算AI服務(wù)系統(tǒng)與多個(gè)智慧業(yè)務(wù)注冊終端通信連接，所述方法包括：

獲取智慧業(yè)務(wù)注冊終端的目標(biāo)智慧業(yè)務(wù)對話流程的預(yù)測興趣點(diǎn)集合，根據(jù)所述預(yù)測興趣點(diǎn)集合向所述智慧業(yè)務(wù)注冊終端進(jìn)行初始信息推送，獲取初始推送內(nèi)容信息的多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件，其中，所述目標(biāo)智慧業(yè)務(wù)對話流程的預(yù)測興趣點(diǎn)集合為基于對話軌跡大數(shù)據(jù)挖掘獲得；

識別所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件中的每個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件，分別得到對應(yīng)的內(nèi)容行為熱力圖信息、內(nèi)容操作反饋行為信息和內(nèi)容響應(yīng)極性標(biāo)簽信息中的至少兩個(gè)；

若所述內(nèi)容響應(yīng)極性標(biāo)簽信息、所述內(nèi)容行為熱力圖信息和所述內(nèi)容操作反饋行為信息中的至少兩個(gè)之間存在沖突特征，則從預(yù)設(shè)有效性度量位圖中，得到與所述每個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的第一有效性度量值；

基于所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息，根據(jù)所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息對所述智慧業(yè)務(wù)注冊終端的內(nèi)容推送規(guī)則進(jìn)行決策更新。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容推送決策方法，其特征在于，所述獲取初始推送內(nèi)容信息的多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件之后，所述方法還包括：

查詢所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件中是否包含訂閱內(nèi)容響應(yīng)特征，所述訂閱內(nèi)容響應(yīng)特征包括：訂閱畫像特征或互動畫像特征；

若每個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件中均覆蓋所述訂閱內(nèi)容響應(yīng)特征，則從預(yù)設(shè)的訂閱內(nèi)容響應(yīng)特征位圖中，得到與所述每個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的第二有效性度量值，從而確定多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第二有效性度量值；

相應(yīng)的，所述基于所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息，包括：

根據(jù)所述多個(gè)第一有效性度量值和所述多個(gè)第二有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容推送決策方法，其特征在于，所述獲取初始推送內(nèi)容信息的多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件之后，所述方法還包括：

獲取針對所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件所對應(yīng)的多個(gè)行為遷移事件；

識別所述多個(gè)行為遷移事件，得到每個(gè)行為遷移事件分別對應(yīng)的行為遷移內(nèi)容信息；

若所述行為遷移內(nèi)容信息表征存在所需要進(jìn)行相同內(nèi)容對象分享的遷移內(nèi)容信息，則從預(yù)設(shè)的遷移分享度量值位圖中，得到與所述每個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的第三有效性度量值，從而確定多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的至少一個(gè)第三有效性度量值；

相應(yīng)的，所述基于所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息，包括：

根據(jù)所述多個(gè)第一有效性度量值和所述至少一個(gè)第三有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息；

或者，根據(jù)所述多個(gè)第一有效性度量值、所述多個(gè)第二有效性度量值和所述至少一個(gè)第三有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容推送決策方法，其特征在于，所述基于所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息，包括：

若所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值中包含大于第一目標(biāo)度量值的第一目標(biāo)有效性度量值，則確定與所述第一目標(biāo)有效性度量值對應(yīng)的內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息為有效內(nèi)容響應(yīng)事件。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容推送決策方法，其特征在于，所述基于所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值，確定所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息，包括：

若所述多個(gè)內(nèi)容響應(yīng)事件對應(yīng)的多個(gè)第一有效性度量值中包含未大于第一目標(biāo)度量值的第二目標(biāo)有效性度量值，則將所述第二目標(biāo)有效性度量值進(jìn)行整體離散化處理，得到第一離散有效性度量值；

若所述第一離散有效性度量值未大于第一離散目標(biāo)度量值，則與所述第二目標(biāo)有效性度量值對應(yīng)的內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息為非有效內(nèi)容響應(yīng)事件；

若所述第一離散有效性度量值大于第一離散目標(biāo)度量值，則與所述第二目標(biāo)有效性度量值對應(yīng)的內(nèi)容響應(yīng)事件的有效性識別信息為有效內(nèi)容響應(yīng)事件。