[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和人工智能的業(yè)務(wù)信息安全防護(hù)方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110708167.3 | 申請日: | 2021-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN113313493A | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鐘蕙冰;楊文靜;鄧華;林和音 | 申請(專利權(quán))人: | 東莞市愛學(xué)愛玩教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/38 | 分類號: | G06Q20/38;G06Q20/08;G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214 | 代理人: | 李彥孚 |
| 地址: | 523000 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 人工智能 業(yè)務(wù) 信息 安全 防護(hù) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的業(yè)務(wù)信息安全防護(hù)方法,其特征在于,應(yīng)用于信息安防服務(wù)器,所述方法包括:
獲取預(yù)先獲得的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)集中分別與不同的業(yè)務(wù)分組對應(yīng)的業(yè)務(wù)信息作為參考信息,并獲取包括多個(gè)待處理業(yè)務(wù)信息的待處理信息序列;
將所述待處理信息序列中的各所述待處理業(yè)務(wù)信息分別與所述參考信息進(jìn)行特征分析,得到各所述待處理業(yè)務(wù)信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別描述信息;
根據(jù)各所述待處理業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)類別描述信息獲取對應(yīng)的信息安防策略,對各所述待處理業(yè)務(wù)信息進(jìn)行業(yè)務(wù)信息安全防護(hù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述待處理信息序列中的各所述待處理業(yè)務(wù)信息分別與所述參考信息進(jìn)行特征分析,得到所述待處理業(yè)務(wù)信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別描述信息,包括:
獲取分別對應(yīng)于K種業(yè)務(wù)分組的業(yè)務(wù)信息作為參考信息,得到K種參考信息,K大于2;
依次分別對第n種參考信息進(jìn)行頻繁項(xiàng)特征提取,得到針對所述第n種參考信息的特征提取結(jié)果,n小于或等于K;
獲得所述第n種參考信息中的安防信息特征在各所述參考信息中的頻繁項(xiàng)參數(shù),根據(jù)所述頻繁項(xiàng)參數(shù)確定針對所述第n種參考信息的參考業(yè)務(wù)類別描述信息;
根據(jù)針對所述第n種參考信息的特征提取結(jié)果和參考業(yè)務(wù)類別描述信息確定第n業(yè)務(wù)描述序列,得到K個(gè)業(yè)務(wù)描述序列;
基于所述K個(gè)業(yè)務(wù)描述序列確定各所述待處理業(yè)務(wù)信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別描述信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對第n種參考信息進(jìn)行頻繁項(xiàng)特征提取,得到針對所述第n種參考信息的特征提取結(jié)果,包括:
根據(jù)所述第n種參考信息中的參考信息內(nèi)容確定由字符數(shù)量為m的頭部信息構(gòu)成的頭部信息序列,m為正整數(shù);
獲取所述頭部信息序列中目標(biāo)頭部信息對應(yīng)的后繼信息,得到所述目標(biāo)頭部信息的后繼信息序列;
獲取所述目標(biāo)頭部信息的后繼信息序列中各所述字符數(shù)量為m的安防信息特征對應(yīng)的出現(xiàn)頻率參數(shù);
在所述目標(biāo)頭部信息的后繼信息序列中沒有出現(xiàn)頻率參數(shù)匹配第n設(shè)定頻率下限值的后繼信息時(shí),將獲取的各所述頭部信息作為所述特征提取結(jié)果;其中,所述第n設(shè)定頻率下限值與所述第n種參考信息中的參考信息量具有對應(yīng)關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第n種參考信息中的參考信息內(nèi)容確定由字符數(shù)量為m的頭部信息構(gòu)成的頭部信息序列,包括:
對所述第n種參考信息中的各個(gè)參考信息內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容分割處理,得到各個(gè)參考信息對應(yīng)的字符數(shù)量為m的多個(gè)第一安防信息特征;
獲取各所述第一安防信息特征的出現(xiàn)頻率參數(shù),并去掉出現(xiàn)頻率參數(shù)與所述第n設(shè)定頻率下限值不匹配的第一安防信息特征,得到所述頭部信息序列;
所述獲取所述頭部信息序列中目標(biāo)頭部信息對應(yīng)的后繼信息,包括:
針對所述頭部信息序列中的目標(biāo)頭部信息,在所述第n種參考信息中的各個(gè)參考信息內(nèi)容中獲取跟隨于所述目標(biāo)頭部信息的內(nèi)容信息作為所述目標(biāo)頭部信息對應(yīng)的后繼信息;
所述獲取所述目標(biāo)頭部信息的后繼信息序列中各所述字符數(shù)量為m的安防信息特征對應(yīng)的出現(xiàn)頻率參數(shù),包括:
將所述目標(biāo)頭部信息的后繼信息序列中各個(gè)后繼信息內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容分割處理,得到字符數(shù)量為m的多個(gè)第二安防信息特征;
獲取各所述第二安防信息特征的出現(xiàn)頻率參數(shù),作為所述字符數(shù)量為m的安防信息特征對應(yīng)的出現(xiàn)頻率參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述目標(biāo)頭部信息的后繼信息序列中包含出現(xiàn)頻率參數(shù)匹配所述第n設(shè)定頻率下限值的后繼信息時(shí),將所述后繼信息序列中出現(xiàn)頻率參數(shù)匹配所述第n設(shè)定頻率下限值的安防信息特征作為目標(biāo)后繼信息;
將所述目標(biāo)后繼信息和所述目標(biāo)頭部信息進(jìn)行信息融合得到融合后的目標(biāo)頭部信息;
根據(jù)融合后的目標(biāo)頭部信息提取針對所述第n種參考信息的特征提取結(jié)果;
其中,所述將所述目標(biāo)后繼信息和所述目標(biāo)頭部信息進(jìn)行信息融合得到融合后的目標(biāo)頭部信息,包括:
依次將各個(gè)所述目標(biāo)后繼信息按照順序添加至所述頭部信息后面,得到融合后的目標(biāo)頭部信息。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于東莞市愛學(xué)愛玩教育科技有限公司,未經(jīng)東莞市愛學(xué)愛玩教育科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110708167.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:基于人工智能的支付業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)
- 下一篇:基于智慧業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的信息挖掘方法及云計(jì)算AI服務(wù)系統(tǒng)
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q20-00 支付體系結(jié)構(gòu)、方案或協(xié)議
G06Q20-02 .涉及中立的第三方,例如認(rèn)證機(jī)構(gòu)、公證人或可信的第三方[TTP]
G06Q20-04 .支付電路
G06Q20-08 .支付體系結(jié)構(gòu)
G06Q20-22 .支付方案或模式
G06Q20-30 .以特定設(shè)備的使用為特征的
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、數(shù)據(jù)收發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法和數(shù)據(jù)收發(fā)方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 使用基于云端的度量迭代訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)
- 一種人工智能轉(zhuǎn)人工智能再轉(zhuǎn)人工方案
- O-RAN系統(tǒng)中的人工智能模型處理方法和裝置
- 人工智能傷口評估方法及智能終端
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)與防范虛擬仿真方法、系統(tǒng)和機(jī)器人
- 一種基于人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)調(diào)控系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能倫理備選規(guī)則的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范方法
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識防范虛擬仿真實(shí)驗(yàn)方法和機(jī)器人
- 基于人工智能體決策的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識和防范方法
- 基于算法選擇的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識防范方法和機(jī)器人
- 一種在有線智能網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)直播業(yè)務(wù)的方法
- 業(yè)務(wù)路由方法、業(yè)務(wù)路由器、客戶端設(shè)備及業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
- 一種移動(dòng)業(yè)務(wù)消息路由的方法、系統(tǒng)和設(shè)備
- 業(yè)務(wù)處理方法、設(shè)備和系統(tǒng)
- 業(yè)務(wù)編排方法及裝置、業(yè)務(wù)發(fā)放方法及裝置
- 業(yè)務(wù)限流方法及業(yè)務(wù)限流裝置
- 一種信息推薦方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種基于業(yè)務(wù)事件的頁面展示方法、裝置和電子設(shè)備
- 業(yè)務(wù)編排方法及裝置、業(yè)務(wù)發(fā)放方法及裝置
- 一種安全業(yè)務(wù)的定義、開發(fā)和執(zhí)行方法及系統(tǒng)





